所有工程師、科學家與廠商皆應擁抱新的方法，才能推動足以因應浩大工程挑戰(zhàn)的創(chuàng)新…

我已經(jīng)在國家儀器（NI）服務四十年，不久后將從執(zhí)行長的職務退休。這些年來測試與量測產(chǎn)業(yè)有了重大的進步與創(chuàng)新，我們曾經(jīng)歷真空管技術引領業(yè)界的通用無線電時代、惠普仰賴晶體管打下江山的時期，一直到軟件成為儀器的現(xiàn)代，而NI皆參與了其中的種種轉(zhuǎn)變。

「摩爾定律」（Moore‘s Law）帶我們度過了這個進步神速、突飛猛進的年代?；蛟S您以為摩爾定律已過時，然而流程創(chuàng)新卻也延伸觸角到全新的領域，并進一步提升了效能。正如晶體管技術，NI起步時規(guī)模雖小，卻不斷透過客戶與平臺技術持續(xù)開發(fā)杰出的產(chǎn)品，并提供改變世界的創(chuàng)新。請讓我在即將進入全新職涯階段之際，與您分享我過去四十年的所學與對未來市場的看法。

當Jeff Kodosky、Bill Nowlin與我在1976年創(chuàng)立NI的時候，我們認為工程師在測試與量測系統(tǒng)的互動與建置上，仍有許多創(chuàng)新空間。我們之所以成立這間公司，就是認為一定還有更好的解決方案，讓我們這些科學家與工程師在無法購買現(xiàn)成設備的情況下，不須從頭來過也能滿足測試與量測需求。

總線（GPIB、IEEE 488）一般做為網(wǎng)關使用。我們的愿景自1983年以來，便是要「在測試與量測產(chǎn)業(yè)，提供有如財務分析報表（Spreadsheet）般的有利工具」。今日再度重申這句話時，力道似乎就弱了一點。不過想想1980年代的早期，當時手頭上如果沒有龐大的預算，便難以取得用于財務分析的昂貴工具。早期最具代表性的報表扭轉(zhuǎn)了當時困窘的局勢，而扭轉(zhuǎn)局勢正是我們想要達成的目標。我們認為達成這項目標之后，任何科學家與工程師便能像業(yè)界領先的科技公司一般，擁有相同的工具或平臺。這在當時可說是顛覆性的想法；即便到了今日，這樣的想法從很多層面來看仍相當有突破性。

「在測試與量測產(chǎn)業(yè)，提供有如財務分析報表般的有利工具」

軟件即是儀器

其他人可能會從硬件的角度思索GPIB，不過我們卻單就軟件的角度來探究GPIB的功能。隨著計算機產(chǎn)業(yè)不斷演進（我們也支持具備圖形用戶界面的Apple Mac），GPIB連接線也讓您能夠針對自身需求，以客制化的方式輕松分析與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。擷取數(shù)據(jù)時不須在儀器的前面板隨時待命，也不再需要以紙筆記錄。創(chuàng)新的舞臺已逐漸轉(zhuǎn)移到軟件的世界，此時程序語言必須仰賴儀器驅(qū)動程序，才能互連箱型儀器。針對這些驅(qū)動程序，我們的撰寫與支持策略提供了重要的服務；這些服務不曾中斷，及至今日，我們在儀器驅(qū)動程序數(shù)據(jù)庫（IDNet）已累計支持超過10，000種驅(qū)動程序。

不過，科學家與工程師現(xiàn)在還是必須透過專為計算機科學設計的工具執(zhí)行工程作業(yè)、測試與量測工作。為此，我們提供了兩種解決方案：一種是LabWindowsTM/CVI，具備了ANSI C程序設計的工程專用工具；另一種圖形化程序的典范LabVIEW，能把我們解決問題的思考過程 （流程圖與圖像等） 編譯為程序代碼。這些方案相當簡單，其實就是擷取、分析與呈現(xiàn)。在實作時，這些軟件工具容易學習、功能極佳，而且是專為您的使用案例而設計；這也是我們所謂的「軟件即是儀器」，可讓科學家與工程師花費更少時間、更快取得成果，也讓我們透過實際的市場經(jīng)驗來證明了我們的理念。

與摩爾定律一同演進

一般人在談論摩爾定律時總是環(huán)繞著硬件，不過硬件還是為了執(zhí)行軟件（或者還有韌體）而生。當我們將測試與量測的重心放在軟件上時，也順勢將Intel、Xilinx等市值超過10億元的公司延攬至我們的研發(fā)團隊中。正當許多客戶與伙伴使用我們的軟件工具增進專業(yè)技能時，我們只須追隨芯片發(fā)展的動向，便能提升測試與嵌入性系統(tǒng)的價值。這項目標現(xiàn)在已在多核心處理器與 FPGA 兩種工具的協(xié)助下完成。

LabVIEW具有圖像化特性（因此不一定是序列性的），可說是專為平行處理作業(yè)打造。LabVIEW使用者是最早能將單核心處理器移植至多線程與多核心的工程師，而他們也看到了立即性的改善。機器或匯編語言也能寫出高效能程序代碼，因此您也能透過其他語言有效運用這些趨勢。不過我們何必多此一舉？就現(xiàn)代電子技術的改變步調(diào)而言，能用工具輕松完成的事，就不應浪費時間親手進行，而這也是我們從LabVIEW使用者那里經(jīng)常獲得的回饋。

在考慮FPGA時，顧慮層面便截然不同。有些問題較適合透過高度平行、精確的芯片解決，但是這些工具鏈與程序設計建構(gòu)，對于擅于自身領域（即非數(shù)字設計領域）的量測作業(yè)與問題排解的機械工程師與醫(yī)療研究人員卻相當不易取得。1990年代晚期，我們透過LabVIEW的圖像化范例發(fā)現(xiàn)到這樣的現(xiàn)象，自此之后，讓LabVIEW工程師能充分發(fā)揮FPGA的強大威力便成為我們的目標，而我們也順利達成目標了?？纯次覀兊墓こ逃绊應劚隳芰私饪萍嫉牧α俊獜腦至Y至Z應用。

軟件為主的硬件設計方法

當您和我們一樣以獨特的觀點思考軟件時，便自然會以不同于他人的思維看待硬件。此時，模塊化計算機架構(gòu)的插入式適配卡便會應運而生。盡可能讓硬件更輕巧、更符合成本效益 （即不需專屬屏幕、電源供應器、固定式按鈕/旋鈕等等），并專注于ADC、DAC、訊號處理與數(shù)據(jù)移動。根據(jù)我的觀察，就特定工作與產(chǎn)能提升而言，至今還沒有任何測試與量測廠商比客戶更會設計用戶接口。即使是在箱型儀器上最佳的前面板上，也不難發(fā)現(xiàn)平常不會用到的按鈕或選單架構(gòu)。我們多數(shù)的硬件產(chǎn)品皆因I/O鏈接器而有尺寸上的限制，但還有什么能達成比這項做法更佳的效能呢？

事實上，這項策略不但有效還很正確。比方說，全新的向量訊號收發(fā)器（VST）便于雙槽式PXI模塊中結(jié)合了RF訊號分析器、RF訊號產(chǎn)生器、平行與序列數(shù)字適配卡與高效能的訊號處理。此產(chǎn)品能夠提供領先業(yè)界的帶寬（1GHz）、卓越的RF效能，以及可按MIMO應用擴充的軟件。我們在開發(fā)FPGA時也盡可能考慮了多種技術問題，而摩爾定律（與 Xilinx）則提供了我們能夠執(zhí)行運算作業(yè)的工具。

最后我們再將這項工具交給我們的客戶，以便他們在客制化FPGA時，能與客制化LabVIEW一樣。從5G行動網(wǎng)絡技術的開發(fā)、汽車雷達與駕駛輔助算法，一直到降低IoT裝置的成本，VST與LabVIEW皆能幫助客戶完成傳統(tǒng)儀器所無法達成的工作。

未來展望

不論我們望向何方，總能看見未來。造訪現(xiàn)代工廠時，不難發(fā)現(xiàn)所謂的「訊息物理系統(tǒng)」。這套系統(tǒng)結(jié)合了軟件為主的技術、機電整合系統(tǒng)與操作人員，能夠增進安全、效率與成本架構(gòu)。擷取、分析與呈現(xiàn)的概念依然存在，不過我們在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）裝置的平行流程中，還新增了「感測、運算、連接」這三項作業(yè)。我們不斷強調(diào)無線技術相當普及，也就是說，現(xiàn)在還不是RF工程師的您，未來勢必會跟上這股潮流。越是將事物加以連結(jié)，便越想要善用從數(shù)十億個傳感器節(jié)點所收集到的資料。對我們而言，這龐大的模擬數(shù)據(jù)便是全球最豐富的數(shù)據(jù)組合，而NI的客戶所擷取的數(shù)據(jù)每天更可達上千TB。

我們所解決的問題種類越多，便越能提升自己的能力、操作平常所用的工具。正如移植至組合、面向?qū)ο蟮臋C械語言，其他范例（包含圖形化數(shù)據(jù)流式設計）對于提供適量抽象化也相當重要。LabVIEW Communications System Design Suite中的多速率圖表便是一個絕佳的例子：直到我們在能夠直接布署至硬件的單一數(shù)據(jù)流中，大膽使用多個運算模塊之前，還沒有任何一項軟件工具能夠提供執(zhí)行5G算法原型制作所需的產(chǎn)能。所有工程師、科學家與廠商皆應擁抱新的方法，才能推動足以因應浩大工程挑戰(zhàn)的創(chuàng)新。

偉大的創(chuàng)新皆非獨立完成。我們今天所用的平臺之所以不凡，是因為他們形成了一套生態(tài)系統(tǒng)。NI 以軟件為主的方法所建構(gòu)的伙伴網(wǎng)絡，聚集了超過1，000家公司與300，000名LabVIEW活躍用戶。若未建立以開發(fā)者友好平臺為架構(gòu)的健全生態(tài)系統(tǒng)，行動裝置與應用程序便難以普及。團隊開發(fā)、共享程序代碼與社群支持不久就會成為必須，而非全新或最佳的支持項目。

結(jié)論

了解到過去四十年我在業(yè)界所觀察到的現(xiàn)象后，對于上述所有技術與趨勢將帶領我們走向何方，勢必會感到好奇、興奮。我對未來工程師的意見相當簡單，為自己建構(gòu)未來的愿景，并竭力追逐。最后，也別忘了放膽享樂。