基于人工智能的氣體和液體流動(dòng)驗(yàn)證方法
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基于人工智能的氣體和液體流動(dòng)驗(yàn)證方法
測(cè)量或驗(yàn)證有氣體或液體的運(yùn)動(dòng)通常使用機(jī)電技術(shù)。在流程驅(qū)動(dòng)的光學(xué)或霍爾傳感器的道路的Paddlewheels，以及一個(gè)測(cè)量轉(zhuǎn)速，提供了一個(gè)很好的指示流量。另一種方法是使用應(yīng)變計(jì)來測(cè)量應(yīng)力，就像連接到彈簧表上的帆。雖然有效，這些機(jī)械的方法能承受的摩擦磨損和故障和失敗時(shí)，污垢、腐蝕、沖擊損傷的機(jī)制。
高度一致性和純度的氣體或液體提供了使用光學(xué)和聲學(xué)測(cè)量技術(shù)的選擇。精細(xì)的液體，如燃料，具有嚴(yán)格的約束特性，利用光學(xué)特性或聲波特性來測(cè)量流量。它類似于當(dāng)空氣通過瓶子頂部時(shí)發(fā)出共振聲音的音調(diào)。可預(yù)測(cè)的和容易構(gòu)建的電路可以檢測(cè)到您正在尋找的變量。
This article looks at the technique of using a temperature-sensing thermistor to detect flow. This approach uses a self-heated mode coupled with a slope-analysis， AI-based algorithm to reliably measure and verify that there is fluid or gas flow through a pathway. All parts， datasheets， tutorials， and development kits mentioned are available online at Digi-Key’s website.
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