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基于ERS/ERD的二級共空間模式特征提取的方法

大?。?/span>0.75 MB 人氣: 2017-11-20 需要積分:0

  針對多類運動想象EEG信號在腦機接口方面存在分類識別率低和被試者差異性的問題,提出了一種基于ERS/ERD現(xiàn)象的二級共空間模式特征提取的方法。首先對全部導(dǎo)聯(lián)進(jìn)行特定頻段的小波包降噪和分解;其次對分解系數(shù)重構(gòu)后的信號以手(左、右)和腳(腳、舌)這二類進(jìn)行一級共空間模式獲取空間濾波器并對其采用2范數(shù)篩選準(zhǔn)則,提取權(quán)重系數(shù)較大的N個導(dǎo)聯(lián);然后以優(yōu)化導(dǎo)聯(lián)的投影矩陣對手與腳進(jìn)行空間濾波后的信號分別作為原始信號進(jìn)行二級空間模式特征提??;最后采用支持向量機進(jìn)行分類。采用BC12005llla中三位被試者的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗證,得到分類正確率最高達(dá)到92. 55%。結(jié)果表明,該方法對EEG信號的特征提取具有較好的效果。

基于ERS/ERD的二級共空間模式特征提取的方法

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