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改進布隆過濾器算法在服務器去重中應用

大?。?/span>0.67 MB 人氣: 2017-11-22 需要積分:0

  針對服務器中存儲的大量重復和相似數據造成的空間浪費問題,改進的布隆過濾器( Bloom Filter)算法通過增加位數組并根據位數組的重復命中次數所計算的權重來動態(tài)優(yōu)化重復數據的副本數,然后在Hadoop分布式集群下對改進的算法進行并行實現(xiàn),以進一步提高作業(yè)處理效率。實驗結果表明,與傳統(tǒng)網頁去重算法相比,改進的Bloom Filter算法的并行實現(xiàn)不僅提高了作業(yè)的處理效率,而且通過基于位數組下動態(tài)重復次數對副本數的優(yōu)化,在一定程度上節(jié)省了服務器的存儲空間。

改進布隆過濾器算法在服務器去重中應用

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