基于拓撲連接緊密度的相似性鏈路預(yù)測算法
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許多鏈路預(yù)測方法僅僅關(guān)注預(yù)測的準確度衡量指標，忽略了精確度衡量標準在實際應(yīng)用中的重要作用，且沒有考慮共同鄰居與預(yù)測節(jié)點間緊密度對相似性刻畫的影V向。針對上述問題，提出了一種基于拓撲連接緊密度的相似性鏈路預(yù)測算法。該方法通過局部拓撲結(jié)構(gòu)定義共同鄰居緊密度，并引入參數(shù)調(diào)節(jié)不同網(wǎng)絡(luò)中緊密程度，最終刻畫網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的相似度。6個實際網(wǎng)絡(luò)測試表明，相比共同鄰居（CN）、資源分配（RA）、Adamic-Adar（ AA）、局部路徑（LP）、Katz等相似性指標，該算法提升了鏈路預(yù)測的預(yù)測精度。
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