基于多分辨率光流算法聯(lián)合快速魯棒的跟蹤算法
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針對交通監(jiān)控中運(yùn)動目標(biāo)形變、霧霾天氣、高速、光照不均、部分遮擋等復(fù)雜情況導(dǎo)致Lucas-Kanade（ LK）算法跟蹤不穩(wěn)定問題，提出基于多分辨率LK光流算法聯(lián)合快速魯棒性特征（SURF）的跟蹤算法。所提算法構(gòu)建圖像多分辨率小波金字塔，解決傳統(tǒng)LK算法中同一像素點(diǎn)幀間大尺度運(yùn)動易丟失問題；同時聯(lián)合SURF尺度不變特征變換算法，提取特征點(diǎn)進(jìn)行光流跟蹤，并制定自適應(yīng)模板實(shí)時更新策略；在減少光流計算量的同時增強(qiáng)運(yùn)動目標(biāo)抗復(fù)雜環(huán)境的能力。實(shí)驗結(jié)果表明，新方法中特征點(diǎn)匹配準(zhǔn)確快速，自適應(yīng)性強(qiáng)，在交通復(fù)雜化境中跟蹤穩(wěn)定。
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