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一種改進(jìn)的MIMO檢測(cè)算法

大小:0.43 MB 人氣: 2017-12-29 需要積分:3

  本文針對(duì)現(xiàn)有的ML(Maximum Likelihood)檢測(cè)算法復(fù)雜度高,而傳統(tǒng)檢測(cè)算法性能不是很優(yōu)的問題,提出了一種新的檢測(cè)算法。新的檢測(cè)算法結(jié)合ZF-OSIC和ML檢測(cè)算法,根據(jù)ZF-OSIC(ForceZero-Ordered Successive Interference Cancellation)把發(fā)射信號(hào)的可能值限制在一定的范圍內(nèi)進(jìn)行搜索,而不是對(duì)所有可能值的遍歷。仿真結(jié)果表明,選擇合適的搜索范圍可以使BER性能在最接近ML性能的同時(shí)復(fù)雜度也得到了降低。

一種改進(jìn)的MIMO檢測(cè)算法

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