基于DTMP和快速學習規(guī)則的聯(lián)合算法
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針對神經密碼中如何以較短的同步時間獲得較高的安全性這一密鑰交換問題，提出了一種基于“不要相信我的伙伴”（ DTMP）和快速學習規(guī)則的聯(lián)合算法。該算法可以通過在公共信道上以一定的概率發(fā)送錯誤比特來干擾攻擊者對交互信息的竊聽，以達到降低被動攻擊成功率的目的，同時通過估計通信雙方神經網絡輸出不相等的概率來判斷通信雙方的同步程度；然后根據(jù)通信雙方的同步程度來確定權值的修改幅度，從而加快同步進程。仿真實驗表明，聯(lián)合算法所需同步時間比原DTMP算法少，且當通信雙方不同時發(fā)送錯誤信息時，聯(lián)合算法的安全性略高于DTMP原算法；而與反饋算法相比，聯(lián)合算法在同步時間和安全性方面優(yōu)勢明顯。實驗結果表明聯(lián)合算法能以較短的同步時間獲得較高的安全性。
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