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基于子帶譜熵的仿生小波變換去噪算法

大?。?/span>0.52 MB 人氣: 2018-01-15 需要積分:2

  前端噪聲處理直接關(guān)系著語音識別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,針對小波去噪算法所分離出的信號不是原始信號的最佳估計,提出一種基于子帶譜熵的仿生小波變換( BWT)去噪算法。充分利用子帶譜熵端點(diǎn)檢測的精確性,區(qū)分含噪語音部分和噪聲部分,實(shí)時更新仿生小波變換中的閾值,精確地區(qū)分出噪聲信號小波系數(shù),達(dá)到語音增強(qiáng)目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的基于子帶譜熵的仿生小波語音增強(qiáng)方法與維納濾波方法相比,信噪比( SNR)平均提高約8%,所提方法對噪聲環(huán)境下語音信號有顯著的增強(qiáng)效果。

基于子帶譜熵的仿生小波變換去噪算法

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