面向空間多變量數(shù)據(jù)聚類的可視化
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聚類是研究空間多變量數(shù)據(jù)的重要工具之一．但是自動聚類算法通常需要用戶預(yù)設(shè)參數(shù)然后生成結(jié)果，缺乏一種有效的交互機(jī)制將用戶介入到聚類的過程，使之動態(tài)改變參數(shù)并對結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和評估．為此提出一種面向空間多變量數(shù)據(jù)聚類的可視分析流程，首先運(yùn)用自動聚類算法對原始三維空間進(jìn)行聚類，針對三維空間不易交互的缺陷將數(shù)據(jù)點(diǎn)投影到二維平面進(jìn)行交互選擇和可視編碼。設(shè)置多種視圖使用戶實(shí)時而全面地理解數(shù)據(jù)分布和模式，交互地修正聚類結(jié)果，并根據(jù)一些編碼的統(tǒng)計(jì)信息來判斷結(jié)果的合理性和正確性，整個流程是漸進(jìn)式的，即用戶通過迭代逐步細(xì)化結(jié)果，最終抽取興趣域．案例分析表明，新的可視分析流程能夠有效地提高空間自動聚類算法的精度，也極大地縮短了用戶交互的時間。
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