基于GPT-2的代碼補全工具，支持23種編程語言和5種代碼編輯器，幾乎不需要配置安裝即可使用，用過的人都稱贊！這是一個大四學生的第一桶金，且含金量超高！

現在的大學生能有多厲害？一個加拿大的大四學霸，利用業(yè)余時間，開發(fā)了一款叫做Deep TabNine的代碼補全工具，賺到了第一桶金，且含金量非常高。

Jacob Jackson

滑鐵盧大學大四學生

主修計算機科學與組合優(yōu)化專業(yè)

輔修數學

代碼補全工具那么多，這個TabNine不會只是個掛著AI的噱頭吧？他棒在哪里呢？

他棒就棒在：支持23種編程語言和5種代碼編輯器，使用超簡單！

官方示例：

Python

Java

支持語言：Java、C++、Haskell、vaScript、C、PHP、Go、C#、Ruby、Objective-C、Rust、Swift、TypeScript、OCaml、Scala、Kotlin、Perl、SQL、HTML、CSS和Bash。

支持編輯器：VS Code、Sublime Text、Atom、Emacs、Vim。

他還棒在：基于GPT-2。據說因為太過強大，以至于OpenAI認為GPT-2“太危險不宜解除封印以防天下大亂”。

以及棒在：Deep TabNine會根據你以前的編碼習慣自動補全，還會在后面給出幾個選項的概率。如果之前項目出現過類似代碼，還能在補全候選框中直接給出地址，方便用戶點擊進去查閱！

為什么說他簡單呢？首先安裝過程非常簡單，VSCode下，直接打開插件市場搜索TabNine，點擊安裝即可。Sublime Text下調出Install Package Control安裝即可。Atom也可以直接安裝。EMACS和Vim稍微復雜一些。

具體安裝教程：

https://tabnine.com/install

其次，配置簡單。你基本不需要進行配置，直接拿來即用。同時也不需要擴展軟件。

而基于GPT-2、使用Transformer網絡架構是TabNine成功的秘訣。

Deep TabNine通過對GitHub大約200萬個文件進行訓練。訓練期間，模型學習了例如動態(tài)類型語言中的類型推斷等復雜行為，用這樣的訓練方式預測token。

TabNine可以使用傳統(tǒng)工具難以獲取的瑣碎的線索。當線索不夠的時候TabNine可能會胡言亂語，然而一旦擁有足夠的線索，就能準確預測出代碼，甚至還可以給出匹配的概率。

該模型還使用以自然語言編寫的文檔來推斷函數名稱，參數和返回類型：

Deep TabNine甚至可以記住C++可變參數轉發(fā)語法：

該工具免費版支持400K索引。收費版支持最高100M索引。個人用戶授權費49美元，團體授權費用99美元，