這是一篇guest post。這里表達的觀點只是作者的觀點，并不代表IEEE Spectrum或IEEE的立場。

技術(shù)在生理和心理上變得更加親密，這就產(chǎn)生了對新技術(shù)的需求，這些新技術(shù)可以從人類身上推斷出情感狀態(tài)。“情感計算”一詞是由麻省理工學(xué)院媒體實驗室情感計算研究小組創(chuàng)始人兼主任Rosalind Picard教授于1995年提出的，她認識到情感在多大程度上支配著我們的生活，并決定推動“工程情感（engineering emotion）”的概念。

什么是情感計算？

情感計算系統(tǒng)正被開發(fā)用來識別、解釋和處理人類的經(jīng)驗和情感。它們都依賴于大量的人類行為數(shù)據(jù)，由各種硬件捕獲，并由一系列復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)軟件應(yīng)用程序處理。

基于人工智能的軟件是每個系統(tǒng)解釋用戶情緒線索并根據(jù)其采取行動的能力的核心。這些系統(tǒng)識別并將行為數(shù)據(jù)中的細微差別與相關(guān)的情感聯(lián)系起來。

收集行為數(shù)據(jù)最明顯的硬件類型是監(jiān)控面部表情、眼球運動、手勢和姿勢的相機和其他掃描設(shè)備。這些數(shù)據(jù)可以被處理以識別細微的微觀表達，而人類的評估可能難以一致地識別這些表達。

更重要的是，高端音頻設(shè)備記錄用戶聲音的變化和紋理。一些保險公司正在試驗呼叫語音分析，可以檢測出是否有人在向索賠人撒謊。IBM問答計算機系統(tǒng)Watson的團隊開發(fā)了一個“音調(diào)分析器”，它使用語言分析從文本中檢測三種音調(diào)：語言風(fēng)格、情感和社會傾向。

例如，正在開發(fā)虛擬現(xiàn)實齒輪頭戴式顯示器，以創(chuàng)造越來越逼真的模擬體驗。該技術(shù)使游戲能夠根據(jù)用戶的情感進行調(diào)整，創(chuàng)造出更加個性化和刺激的模擬體驗。

企業(yè)如何使用情感計算？

許多公司都在尋找情感計算來獲取消費者對其廣告活動的反應(yīng)的大量數(shù)據(jù)。零售領(lǐng)域最著名的創(chuàng)新者之一Realeyes與可口可樂、Expedia、Mars、AT&T、和LG等知名品牌合作，他們利用這項技術(shù)幫助他們衡量、優(yōu)化和比較內(nèi)容的有效性。

Realeyes軟件使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭測量觀眾的情緒和注意力水平。它可以向全球認可的消費者小組展示品牌的內(nèi)容，并通過監(jiān)視他們的注意力水平和記錄最大參與度的時刻來衡量受眾對廣告系列的反應(yīng)。營銷人員會獲得基于注意力和情感參與度的總體評分，這使他們能夠比較多種產(chǎn)品或?qū)⑵渑c之前的廣告系列進行比較。

微軟的“人類理解與共情”小組正在研究各種項目，目的是在他們的產(chǎn)品中實現(xiàn)情感計算。這包括開發(fā)一種多模式情感感應(yīng)平臺，該平臺將面部表情和身體姿勢的計算機視覺分析與檢測語音和情感的音頻處理相結(jié)合。它們一起使系統(tǒng)能夠生成更好地反映情感的對話計算模型。

情感計算的倫理問題是什么？

AI技術(shù)的發(fā)展不可避免地存在恐懼和不確定性，情感計算也沒有什么不同。營銷公司可能難以從受眾那里收集大量個人數(shù)據(jù)，因為他們必須確保所有參與者都同意。這將使向大眾收集日常廣告信息變得困難。

但是不難想象，不久的將來，電視機將配備攝像頭和麥克風(fēng)，可以接收對節(jié)目和廣告的反應(yīng)，而這些反應(yīng)將受到媒體行業(yè)的監(jiān)控。這種可能性造成了巨大的隱私和數(shù)據(jù)保護問題，這對公司來說是最大的障礙。

情感計算先驅(qū)Picard強烈反對將情感計算用于不道德的目的。她在最近的一次采訪中說，由于不向在未經(jīng)人們同意的情況下收集數(shù)據(jù)的公司出售產(chǎn)品，她已經(jīng)損失了巨額資金。

Picard對情感計算的希望在于它能夠幫助人們更好地進行交流 —— 例如，情感計算可以幫助自閉癥患者傳達他們努力表達的情感。幾年前，她的研究小組制作了一種手套，手掌上裝有傳感器以監(jiān)測情緒反應(yīng)。手套可以識別出該人何時感到沮喪，這可能有助于防止情緒困擾。該設(shè)備可用于監(jiān)控孩子上學(xué)期間的壓力。

在澳大利亞心理健康臨床服務(wù)組織Black Dog Institute和旨在幫助年輕人的類似組織ReachOut內(nèi)，人們對利用情感計算來獲得一系列社會福利有著相當(dāng)大的興趣。英國雷丁大學(xué)（University of Reading）控制論教授Slawomir Nasuto認為，這些技術(shù)可以很容易地與公共部門的基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合。

Nasuto設(shè)想在學(xué)校里引入計算機化的輔導(dǎo)。這項技術(shù)可以用來識別學(xué)生的心理狀態(tài)，包括壓力或注意力，這意味著學(xué)習(xí)者是在掙扎、感興趣還是無聊。在輸入的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)可以調(diào)整問題的難度、解釋的風(fēng)格或交付的速度，以保持學(xué)生的參與。

Nasuto還探討了如何在醫(yī)院的重癥監(jiān)護病房部署類似的系統(tǒng)。接受手術(shù)的病人（特別是在創(chuàng)傷事件后）壓力很大，術(shù)后面臨潛在的認知障礙。他說，像音樂這樣的非藥物干預(yù)可能有助于減輕病人的焦慮程度。這反過來又可能使臨床醫(yī)生能夠降低患者正在接受的藥物劑量?！?/p>

情感計算已經(jīng)并將繼續(xù)面對那些質(zhì)疑其使用意圖的人的反感。然而，如果安全和合乎道德地使用，情感計算可能成為我們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分。

正如Nasuto所說：“情感計算是一種工具，任何工具都可以用于好的或邪惡的目的。這里特別提到的是情感計算通過在線連接的普及，以及更便宜、更網(wǎng)絡(luò)化的傳感技術(shù)的出現(xiàn)。它們將共同為收集史無前例的關(guān)于人類狀態(tài)的大量數(shù)據(jù)開辟道路?！?/p>

Richard Johnson是知識產(chǎn)權(quán)公司Mewburn Ellis的合伙人和歐洲專利律師，他在該公司的電子、計算、物理和工程專利團隊工作。他對軟件和與商業(yè)有關(guān)的發(fā)明的專利性特別感興趣。Johnson為英國和國外的客戶提供專利組合開發(fā)和管理方面的建議。