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放射學(xué)中使用人工智能來協(xié)助圖像解釋任務(wù)的方法正在發(fā)展

倩倩 ? 來源:文財(cái)網(wǎng) ? 2020-09-16 10:05 ? 次閱讀
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根據(jù)星期日的報(bào)道,正在放射學(xué)中使用人工智能AI)來協(xié)助圖像解釋任務(wù)的方法正在發(fā)展,但是計(jì)算機(jī)輔助檢測(CAD)時(shí)代的許多舊因素和概念仍然存在。在醫(yī)學(xué)影像機(jī)器智能會(huì)議(C-MIMI)上的演講。

隨著AI新時(shí)代的到來,發(fā)生了許多變化,包括更快的計(jì)算機(jī),更大的圖像數(shù)據(jù)集和更高級的算法-包括深度學(xué)習(xí)。芝加哥大學(xué)的Maryellen Giger博士認(rèn)為,另一件事發(fā)生了變化,那就是實(shí)現(xiàn)了將AI納入臨床實(shí)踐的其他原因和方法。她說,更重要的是,人工智能也正在針對更廣泛的臨床問題,更多的成像方式和更多的疾病而開發(fā)。

同時(shí),許多問題與CAD時(shí)代面臨的問題相同。她說,檢測,診斷和反應(yīng)評估具有相同的臨床任務(wù),也存在著“垃圾進(jìn),垃圾出”的擔(dān)憂。而且,標(biāo)簽外使用該軟件的潛力相同,并且統(tǒng)計(jì)評估的方法相同。

她說,同樣需要足夠數(shù)量的訓(xùn)練案例來代表AI算法可能遇到的疾病,同樣需要將成像領(lǐng)域的專家與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專家組成團(tuán)隊(duì)。

吉格(??Giger)在C-MIMI 2020開幕主題演講中討論了AI在醫(yī)學(xué)影像解釋中的變化作用,該會(huì)議由醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)會(huì)(SIIM)舉辦。

改變動(dòng)機(jī)

但是,在CAD時(shí)代與當(dāng)今新興的AI時(shí)代之間存在著明顯的轉(zhuǎn)變。例如,在將AI用于乳腺癌篩查時(shí),過去的重點(diǎn)是利用該技術(shù)作為第二讀者。吉格認(rèn)為,但這已變?yōu)椴l(fā)讀取方法。

使用這些技術(shù)的動(dòng)機(jī)也發(fā)生了變化。

她說:“起初,這是為了提高放射線醫(yī)師的表現(xiàn),并讓他們減少對(例如)乳腺癌的檢出率?!薄艾F(xiàn)在的動(dòng)機(jī)是提高效率,尤其是當(dāng)我們進(jìn)入3D成像時(shí)。我們有更多的數(shù)據(jù)可供放射線醫(yī)生處理。。.。而且我們是否可以擁有這樣的數(shù)據(jù),以使放射線醫(yī)生能夠像以前一樣完成工作,但是要減少一半的時(shí)間?!?/p>

她說,例如,正在為全乳腺超聲開發(fā)各種方法,以加快3D數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)病變的速度。將AI應(yīng)用于乳腺癌篩查,診斷和評估的其他值得注意的領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)輔助分類,計(jì)算機(jī)輔助診斷的發(fā)展,例如評估腫瘤內(nèi)異質(zhì)性和放射基因組學(xué)。

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