AI包括自然語言處理，對象圖像識別以及通過試圖模仿大腦認知功能的神經網絡模型進行模式識別等功能。

機器學習一詞經常與AI互換使用，盡管有明顯的區(qū)別。機器學習算法使用機器來了解給定的數據集。機器學習的一個子集包括深度學習，它在網絡安全領域顯示出了巨大的希望

AI和ML不僅用于下一代SOC中，以增強檢測和預防活動，而且越來越多地用于增強事件響應措施，例如遏制措施，故障單創(chuàng)建和用戶參與分類和/或驗證可疑行為。AI和ML的應用減少了每次警報所花費的時間，并改善了平均檢測時間和平均修復時間。

自動化與編排

自動化和編排是NextGen SOC的基本組件。通過將高速機器搜索與（工具和平臺的）高級控件相結合，分析人員可以使用更多數據，從而使他們變得更有效率，并幫助他們提供更多上下文相關的結果進行補救。這減少了威脅計數，并加快了分析人員進行評估和響應的能力。高級控件還可以防御零時差威脅，并提供有關此類威脅的更高保真度的數據。這些結果有兩個主要好處：與傳統(tǒng)的托管安全服務相比，安全性更高，而相同成本的價值更高。