18video性欧美19sex,欧美高清videosddfsexhd,性少妇videosexfreexxx片中国,激情五月激情综合五月看花,亚洲人成网77777色在线播放

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

邊緣計算產(chǎn)業(yè)得到長足發(fā)展,提出“新十問”

牽手一起夢 ? 來源:C114通信網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2020-11-06 14:27 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

兩年前的邊緣計算技術(shù)峰會上,中國工程院院士鄔賀銓就邊緣計算提出十問,直戳技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心問題,引起業(yè)內(nèi)巨大反響。

在過去兩年中,邊緣計算產(chǎn)業(yè)得到了長足發(fā)展,市場參與者也是越來越多。在今天舉行的“中國移動‘5G+E’網(wǎng)邊融合技術(shù)峰會”上,鄔賀銓院士再問邊緣計算,讓我們先睹為快!

一問:邊緣在哪里?

最靠近用戶的邊緣就是終端,不過雖然MEC功能可下沉到終端,但不宜把終端也看成是MEC。

MEC的實際部署位置比較靈活,除了考慮接近數(shù)據(jù)源以降低時延外,還需考慮業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)的覆蓋范圍(例如園區(qū)),以及業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)本地化的需求(考慮數(shù)據(jù)安全性)。

在移動通信網(wǎng)中,MEC可以在DU,也可以在CU,也可放在CN邊緣;在工業(yè)企業(yè),MEC可與基站一起設(shè)置在企業(yè)內(nèi)部,即UPF在企業(yè),而網(wǎng)絡(luò)信令仍可在核心網(wǎng)進(jìn)行安全認(rèn)證和控制,數(shù)據(jù)不出企業(yè)。也可以設(shè)置在運營商的核心網(wǎng)邊緣,不論基站是否在企業(yè)內(nèi)部;OTT服務(wù)商將終端/數(shù)據(jù)源到云計算中心路徑之間任意節(jié)點均可定義為MEC落點,可以是純軟件形態(tài)或是集成中間件的硬件網(wǎng)關(guān)。

二問:何謂多接入?

2016年ETSI把MEC的概念從移動邊緣計算(Mobile Edge Computing)擴展為多接入邊緣計算(Multi-Access Edge Computing),將邊緣計算從電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴展至其他接入網(wǎng)絡(luò)。

Multi-Access Edge Computing的多接入并非強調(diào)MEC同時服務(wù)多個接入系統(tǒng);也并非指MEC具有多歸屬功能。多接入可能指MEC可工作在移動通信網(wǎng)也可工作在WLAN,即適應(yīng)接入的異構(gòu)性;還可以將多接入理解為MEC可與接入網(wǎng)/城域網(wǎng)中多類網(wǎng)元集成在一起。

三問:MEC是邊緣云嗎?

MEC是邊緣云,與云計算是協(xié)同互補的關(guān)系。云計算把握整體,聚焦于非實時、長周期數(shù)據(jù)的分析,能夠在周期性維護(hù)等領(lǐng)域發(fā)揮特長,而MEC則專注于局部,聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。

云計算是集約化共享服務(wù)的概念,目前MEC如果服務(wù)終端及應(yīng)用不多的話,集約化程度不夠。另外,云計算的DaaS、KaaS、PaaS、SaaS都要在MEC配置嗎?

四問:MEC與CDN和DC的異同?

傳統(tǒng)CDN是以緩存分發(fā)業(yè)務(wù)為中心的I/O密集型系統(tǒng),主要作用是熱點內(nèi)容就近分發(fā),或“分發(fā)加速”。而MEC不僅要“加速”,還擁有開放API能力及本地化的計算存儲能力,具有一定的智能。因此MEC可看成是具有更靠近無線網(wǎng)邊緣的微型CDN功能。

現(xiàn)在一些CDN已不僅僅是熱點內(nèi)容緩存,還提供了容器即服務(wù)、VM即服務(wù)、裸機即服務(wù)和無服務(wù)器功能的某種組合,看起來更像云服務(wù)商。從這一點看,CDN與MEC的界限會模糊,不過從相對數(shù)據(jù)源的位置看,CDN更像霧計算。

MEC具有l(wèi)aaS功能特別是虛擬化的網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算資源,可見MEC具有一定的數(shù)據(jù)中心(DC)功能,但DC從能效看宜大容量,因此MEC主要能力不是做微型DC。

五問:MEC計算什么?

從ETSI的MEC功能圖看,MEC具備laas和Paas功能,即云計算主體功能,但更需強調(diào)將MEC功能封裝成虛擬的應(yīng)用(本地分流、無線緩存、AR/VR技術(shù)、業(yè)務(wù)優(yōu)化、定位等應(yīng)用),開放給第三方。目前的框架需要補充與云網(wǎng)功能的交互。

六問:MEC如何發(fā)現(xiàn)服務(wù)與配置?

服務(wù)注冊表提供了MEC服務(wù)器上可用服務(wù)的可見性。它使用服務(wù)松散耦合的概念,在應(yīng)用程序部署中提供靈活性。

傳統(tǒng)的基于DNS的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制,主要面向服務(wù)靜態(tài)或者服務(wù)地址變化較慢的場景,當(dāng)服務(wù)變化時,DNS的服務(wù)器通常需要一定的時間以完成域名服務(wù)的同步,并不適合大范圍、動態(tài)性的MEC場景。

在車聯(lián)網(wǎng)場景下用戶和計算設(shè)備動態(tài)注冊和撤銷,服務(wù)通常也需要跟著進(jìn)行遷移,將會導(dǎo)致大量突發(fā)流量,廣域網(wǎng)的帶寬不一定能動態(tài)適應(yīng),如何從設(shè)備層支持服務(wù)的快速配置?

邊緣設(shè)備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),邊緣服務(wù)器提供了大量的服務(wù),如何根據(jù)邊緣服務(wù)器以及網(wǎng)絡(luò)狀況動態(tài)地對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度至合適的計算服務(wù)提供者?

七問:MEC的業(yè)務(wù)規(guī)劃從哪里來?

MEC為了快速響應(yīng),不僅位置要靠近數(shù)據(jù)源,而且應(yīng)該簡單,為此MEC只具有小數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)學(xué)模型與Al算法需要全局性、長周期、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,這不是MEC的長項,因此MEC需要從外部獲得模型與規(guī)則。同時,MEC要求模型瘦身,并將模型能力限定在特定子域。

目前,一些公司開源了連接云和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)框架,可直接在設(shè)備端或MEC開發(fā)擁有機器學(xué)習(xí)能力的應(yīng)用。例如微軟開源了Azure loT Edge Runtime,大疆就利用這個框架實現(xiàn)無人機本地的圖像識別功能。高通也借助該平臺快速構(gòu)建移動終端設(shè)備上的圖像處理能力。

八問:計算能力如何在云端配置?

終端計算任務(wù)向云端遷移。終端借助5G傳輸無需下載安裝核心軟件,降低對硬件要求和成本,即插即用,流暢體驗;物聯(lián)網(wǎng)所感知的數(shù)據(jù)通過5G低時延直接上云,IOT與Al無縫融合,AI+I(xiàn)OT=AlOT(智聯(lián)網(wǎng))。

云端計算能力分流到邊緣計算與終端。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算設(shè)置在車間或分廠;物聯(lián)網(wǎng)模塊嵌入Al芯片和操作系統(tǒng),相當(dāng)于邊緣計算能力下沉到物聯(lián)網(wǎng)終端。

九問:云邊端計算能力如何協(xié)同

MEC之間需要聯(lián)系與協(xié)同。同一個中心云管理的多個MEC可能忙閑不均,空閑MEC的能力可否調(diào)用以支持忙的MEC?在MEC間進(jìn)行存儲計算資源協(xié)作并不容易,中心云與MEC間不僅需要收集數(shù)據(jù)和傳遞模型,而且還需要中心云對大規(guī)模MEC的資源管理能力。

MEC需要定期備份到安全的遠(yuǎn)程位置或中心云,以避免在發(fā)生本地災(zāi)難時丟失數(shù)據(jù)。此外,MEC的計費與安全管理可能也需納入中心云管理范圍。

十問:MEC有定式嗎?

MEC的設(shè)置位置靈活,MEC的功能人云亦云,甚至可以包括CDN和微型DC的功能,小到可以落在終端。關(guān)鍵是增強MEC功能的同時需要重視瘦身,否則成本不可控。

很多場景下MEC可能沒有單獨的物理存在,集成到有關(guān)設(shè)備中以應(yīng)用層軟件形態(tài)出現(xiàn)。如果說MEC代表計算能力,將來肯定計算無處不在,也就意味著未來MEC不可見。

通信網(wǎng)絡(luò)功能集中與功能分布不斷迭代,最好是集中分布兩相宜,難得的是功能的最優(yōu)分配,但這是很難做到的。

目前可以說邊緣計算還沒有定式,也可以說正因如此,才展現(xiàn)很大的創(chuàng)新空間。

責(zé)任編輯:gt

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 云計算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    7994

    瀏覽量

    142394
  • 移動通信
    +關(guān)注

    關(guān)注

    10

    文章

    2696

    瀏覽量

    71633
  • 邊緣計算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    22

    文章

    3432

    瀏覽量

    52389
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    邊緣計算與嵌入式系統(tǒng):物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新動力

    引言 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的持續(xù)增長,數(shù)據(jù)處理需求呈現(xiàn)指數(shù)級上升。傳統(tǒng)的云計算模式在面對實時性、帶寬與安全性要求時逐漸顯得不足。在這種背景下, 邊緣計算與嵌入式系統(tǒng)的結(jié)合 ,正在為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來全新
    的頭像 發(fā)表于 09-05 16:32 ?599次閱讀

    邊緣計算與智能硬件:電子行業(yè)的新增長點

    硬件有了更多“算力下沉”的需求,這為電子產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長點。本文將從邊緣計算的技術(shù)邏輯、對電子行業(yè)的影響、典型應(yīng)用場景以及未來發(fā)展趨勢幾個維度,深入探討這一前沿話題。 一、
    的頭像 發(fā)表于 09-02 21:53 ?415次閱讀

    MQTT網(wǎng)關(guān)具備邊緣計算功能嗎?有什么功能?

    協(xié)議轉(zhuǎn)換為MQTT協(xié)議,實現(xiàn)設(shè)備與云平臺的通信),但隨著邊緣計算技術(shù)的發(fā)展,兩者逐漸融合——MQTT網(wǎng)關(guān)集成邊緣計算能力后,可在靠近設(shè)備的“
    的頭像 發(fā)表于 07-15 15:01 ?423次閱讀
    MQTT網(wǎng)關(guān)具備<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>功能嗎?有什么功能?

    邊緣計算盒子如何助力傳統(tǒng)倉庫實時預(yù)警與智能化升級?

    范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用,并逐漸成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。國產(chǎn)低功耗邊緣計算盒子正在助力智慧化革新。AI算法盒子融合了高性能計算和綠色節(jié)能理念,支持?jǐn)?shù)
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:27 ?356次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>盒子如何助力傳統(tǒng)倉庫實時預(yù)警與智能化升級?

    邊緣計算與AI融合:技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸性增長,傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,而實時處理需求與日俱增,這促使我們重新思考計算范式。在這一背景下,邊緣
    的頭像 發(fā)表于 04-21 14:15 ?936次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>與AI融合:技術(shù)創(chuàng)新與<b class='flag-5'>產(chǎn)業(yè)</b>變革的交匯點

    邊緣計算盒子有什么發(fā)展情景和應(yīng)用案例?

    隨著新時代大數(shù)據(jù)的幾何級增長,將信息上傳云端平臺進(jìn)行處理再下發(fā)智能硬件終端的方式,已無法滿足現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)處理的需求。邊緣計算網(wǎng)關(guān)與邊緣計算盒子應(yīng)運而生,代替云端平臺實現(xiàn)快速實時的數(shù)據(jù)處
    的頭像 發(fā)表于 04-02 10:22 ?785次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>盒子有什么<b class='flag-5'>發(fā)展</b>情景和應(yīng)用案例?

    邊緣計算 到云端計算

    邊緣計算與云端計算的區(qū)別與聯(lián)系 ? 一、核心區(qū)別? 數(shù)據(jù)處理位置? 邊緣計算?:在靠近數(shù)據(jù)源的設(shè)備或邊緣
    的頭像 發(fā)表于 03-27 08:30 ?587次閱讀
    從<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b> 到云端<b class='flag-5'>計算</b>

    國產(chǎn)主板正在推動物聯(lián)網(wǎng)、5G和邊緣計算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,物聯(lián)網(wǎng)、5G和邊緣計算產(chǎn)業(yè)已成為全球經(jīng)濟增長的新引擎。高能計算機聯(lián)合飛騰推出的國產(chǎn)主板GM-P301F-01,宛如一顆
    的頭像 發(fā)表于 03-12 09:08 ?566次閱讀

    邊緣計算和云計算在預(yù)測性維護(hù)中的作用

    隨著科技的迅猛發(fā)展,邊緣計算和云計算正逐漸大規(guī)模應(yīng)用到生產(chǎn)和生活中。具體到工業(yè)領(lǐng)域,我們可以如何利用邊緣
    的頭像 發(fā)表于 02-26 14:17 ?826次閱讀

    AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān):開啟智能時代的新藍(lán)海

    。這一變革不僅帶來了技術(shù)架構(gòu)的革新,更為產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟了新的增長空間。 傳統(tǒng)邊緣網(wǎng)關(guān)受限于計算能力和算法支持,往往只能完成數(shù)據(jù)采集和簡單處理,大量原始數(shù)據(jù)需要回傳云端處理,導(dǎo)致響應(yīng)延遲和
    發(fā)表于 02-15 11:41

    從數(shù)據(jù)到智能:邊緣AI發(fā)展進(jìn)入新階段,方案部署面臨怎樣的挑戰(zhàn)?

    回顧2024年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,AI大模型依然在高歌猛進(jìn),不過將AI工作負(fù)載從云端卸載到終端的趨勢已經(jīng)非常明顯,以邊緣計算為承載的邊緣AI潛力
    的頭像 發(fā)表于 01-15 00:13 ?3031次閱讀
    從數(shù)據(jù)到智能:<b class='flag-5'>邊緣</b>AI<b class='flag-5'>發(fā)展</b>進(jìn)入新階段,方案部署面臨怎樣的挑戰(zhàn)?

    有方科技助力物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分,正以前所未有的速度在發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,邊緣計算作為提升物聯(lián)網(wǎng)智能化的關(guān)鍵技術(shù),其標(biāo)準(zhǔn)化工作顯得尤為重要。
    的頭像 發(fā)表于 12-12 14:54 ?641次閱讀

    英特爾攜手浪潮信息從邊緣計算邊緣智算邁進(jìn)

    對多樣化應(yīng)用場景的適應(yīng)性和服務(wù)能力。隨著大模型和人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,算力需求將愈發(fā)成為制約企業(yè)轉(zhuǎn)型、成長的因素。 從邊緣計算邊緣智算邁進(jìn) 隨著
    的頭像 發(fā)表于 11-10 14:03 ?1525次閱讀

    合眾恒躍入圍邊緣計算百強榜,賦能邊緣設(shè)備智能協(xié)同

    突破邊界:重塑邊緣計算生態(tài)10月31日,邊緣計算社區(qū)重磅發(fā)布《2024邊緣計算
    的頭像 發(fā)表于 11-09 01:10 ?1046次閱讀
    合眾恒躍入圍<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>百強榜,賦能<b class='flag-5'>邊緣</b>設(shè)備智能協(xié)同

    Orin芯片與邊緣計算結(jié)合

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展邊緣計算作為一項關(guān)鍵技術(shù),正在逐漸改變我們的生活和工作方式。邊緣計算的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)從云端轉(zhuǎn)移到
    的頭像 發(fā)表于 10-27 16:51 ?1681次閱讀