最近多次遇到“數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)”的問題。我想，思考這個(gè)問題時(shí)，有兩件事必須事先想清楚：

轉(zhuǎn)型的類型問題

系統(tǒng)重構(gòu)型還是持續(xù)改進(jìn)型。兩種工作的方法論相差很遠(yuǎn)。

典型的系統(tǒng)重構(gòu)型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括：從批量化到個(gè)性化定制、從制造到服務(wù)、從產(chǎn)品提供商到技術(shù)提供商，甚至還可以是打造全新的車間、流程和企業(yè)類型。這種做法的成功案例有，但比例卻很低、難度很大、個(gè)性化很強(qiáng)，最好有便于模仿的案例。前提企業(yè)家自己想清楚、外人只能做參謀、去完善。

大多數(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是持續(xù)改進(jìn)型的。

名實(shí)相符問題

《答司馬諫議書》中有段話：蓋儒者之爭，尤在名實(shí)?，F(xiàn)實(shí)中，人們做的很多工作是“名實(shí)不符”的。比如，很多人心中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是提高自動(dòng)化水平。

我國很多企業(yè)的基礎(chǔ)比較差。許多企業(yè)打著“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的旗號，其實(shí)是在搞自動(dòng)化、傳統(tǒng)信息化建設(shè)。對于這種情況，企業(yè)的想法并沒有錯(cuò)。例如，設(shè)備基礎(chǔ)差，就很難搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基礎(chǔ)階段難以逾越。

對于這種情況，企業(yè)大體會(huì)有個(gè)想法：像某個(gè)先進(jìn)的樣板企業(yè)那樣——這樣的企業(yè)，國外幾十年前或許就已經(jīng)有了。事實(shí)上，先進(jìn)企業(yè)的做法往往限制了當(dāng)今企業(yè)想象力。很多人能想到的，只是加點(diǎn)點(diǎn)綴，如采用若干機(jī)器人、建立大數(shù)據(jù)庫等點(diǎn)上的技術(shù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法

以上兩個(gè)問題搞清楚的基礎(chǔ)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊界就清楚了。就可以去考慮真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型了。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的表現(xiàn)和結(jié)果，是各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化。也就是把盡可能多的業(yè)務(wù)用計(jì)算機(jī)做、在網(wǎng)上做。大企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，部門和子公司太多；往往找不到一個(gè)能夠通盤搞清楚全部業(yè)務(wù)的人。這時(shí)，一個(gè)常見而又省力的辦法是：各個(gè)部門提出自己的需求，再由主管部門統(tǒng)籌。

原則上講，這種做法也沒錯(cuò)，但操作的結(jié)果往往不能如愿。因?yàn)楦鱾€(gè)部門往往都是從自身的角度考慮問題，統(tǒng)籌出來結(jié)果經(jīng)常還是一盤散沙。

工信部兩化融合專家組原組長王安耕先生有個(gè)觀察：信息化的效益體現(xiàn)在信息集成的階段，而80%的企業(yè)在這個(gè)階段沒有取得成功。有人分析過這種現(xiàn)象的原因：單純地把業(yè)務(wù)從紙上搬到計(jì)算機(jī)上，未必產(chǎn)生價(jià)值；價(jià)值往往是因?yàn)椴块T協(xié)同帶來的。換句話說，兩化融合的價(jià)值往往來自于協(xié)同性增強(qiáng)所帶動(dòng)的“整體利益最大化”,而不是各個(gè)部門的利益最大化。

所以，“各個(gè)部門提出自己的需求，再由主管部門統(tǒng)籌”的辦法，往往難以取得真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功：每個(gè)部門都考慮自己的事、維護(hù)自己的利益，主管部門也很難統(tǒng)籌。

所以，解決這個(gè)問題的重點(diǎn)在如何“統(tǒng)籌”上。

我想，“統(tǒng)籌”的過程應(yīng)該考慮幾個(gè)原則：一個(gè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，要考慮被其他部門和層級的人員用；現(xiàn)在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，要考慮為今后用（復(fù)用或知識沉淀）；上新的設(shè)備時(shí)，就要考慮到設(shè)備數(shù)據(jù)的用途；自動(dòng)化和設(shè)備系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，要為管理服務(wù)。也就是說：統(tǒng)籌策劃的時(shí)候，就要考慮到打破部門、人與機(jī)器、管理與控制的界限、日常業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)優(yōu)化的界限。如果做不到這幾點(diǎn)，認(rèn)識就是統(tǒng)籌就可能是膚淺的。

比如，部門在搞數(shù)字化設(shè)計(jì)的時(shí)候，就要考慮這些知識如何重用、要考慮到與制造部門、服務(wù)部門、采購和銷售部門的協(xié)同。在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上網(wǎng)的時(shí)候，要考慮可能用到數(shù)據(jù)的各個(gè)部門；比如生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)可能會(huì)被研發(fā)、設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理以及公司高層管理者使用。所以，一個(gè)部門考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，就應(yīng)該把相關(guān)部門的明白人找來一起策劃，并由信息管理部門進(jìn)行統(tǒng)籌。

很多人可能并不反對上述觀點(diǎn)，但會(huì)覺得難以落實(shí)。在我看來，所謂“難以落實(shí)”的一個(gè)重要是很多人把問題想復(fù)雜了、理想化了。動(dòng)不動(dòng)就想到人工智能、深度學(xué)習(xí)這些名詞。我曾經(jīng)多次強(qiáng)調(diào)通過“建立標(biāo)準(zhǔn)”、“維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)”、“優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)”的方式推進(jìn)智能化，就是為了便于把這些想法落實(shí)，尤其是把管理與計(jì)算機(jī)結(jié)合。

另外，信息集成往往不是部門之間信息的“兩兩連接”，而是有為數(shù)不多的線索。工業(yè)4.0提出的三個(gè)維度的集成，其實(shí)也可以理解為：信息連接線索主要也就這三條。

一般來說，部門給出的方案，很少考慮網(wǎng)絡(luò)帶來的“人機(jī)關(guān)系的改變”。因?yàn)檫@樣做很可能會(huì)涉及到自己部門崗位的流失。企業(yè)統(tǒng)籌的時(shí)候需要多考慮這個(gè)方面的問題。

網(wǎng)絡(luò)化不僅可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程化、移動(dòng)化，還可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的集約化、流程再造和智能化。我們知道：數(shù)據(jù)一旦上網(wǎng)，多個(gè)地方的數(shù)據(jù)可以被一個(gè)人看，一個(gè)地方的數(shù)據(jù)可以被多個(gè)人看。

這里會(huì)帶來一些重要機(jī)會(huì)，把多個(gè)崗位的工作集約起來。比如，不同車間、公司的設(shè)備維護(hù)人員可以集約起來。這樣，一個(gè)人（或者團(tuán)隊(duì)）可以負(fù)責(zé)多地、多個(gè)部門的設(shè)備維護(hù)，還有助于設(shè)備維護(hù)的專業(yè)化。這樣，不僅提高了勞動(dòng)效率，還可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀人才資源的共享。除此之外，同一個(gè)部門中，生產(chǎn)和設(shè)備維護(hù)崗位的人員有時(shí)也可以集中起來、減少勞動(dòng)崗位。這樣做，在提高勞動(dòng)效率的同時(shí)可以提高設(shè)備維護(hù)水平。當(dāng)然，推動(dòng)這種事情的時(shí)候，需要通盤、細(xì)致考慮。否則，推進(jìn)過程中容易出現(xiàn)“斷點(diǎn)”，惹出很多麻煩。

設(shè)備上網(wǎng)后，還可以引發(fā)管理方式的變革甚至革命。因?yàn)楝F(xiàn)場發(fā)生的問題，領(lǐng)導(dǎo)們（各級管理者）也能看到；如果領(lǐng)導(dǎo)們沒有時(shí)間和精力看，機(jī)器可以幫助領(lǐng)導(dǎo)去記錄那些他們感興趣的管理事情，從而讓領(lǐng)導(dǎo)者“明察秋毫”。這個(gè)道理我已經(jīng)反復(fù)說過很多次。管理是我國企業(yè)在普遍存在的短板。提高管理水平可以為提高質(zhì)量、降低成本、提高效率奠定基礎(chǔ)。這件事非常值得做，但也要通盤、細(xì)致考慮——因?yàn)檫@么做會(huì)影響到個(gè)人和部門利益。

健康的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是價(jià)值驅(qū)動(dòng)的。實(shí)踐證明，把紙上的信息搬到計(jì)算機(jī)上不一定能創(chuàng)造價(jià)值，機(jī)器代替人也不一定有價(jià)值。比如，機(jī)器代人可以減少人的勞動(dòng)強(qiáng)度，但不一定能減人。這時(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值就不明顯。遇到這種情況，可以通盤考慮一下問題。比如，考慮一下機(jī)器代人會(huì)不會(huì)帶來質(zhì)量、效率等方面的提升，是否可以與其他改造一并進(jìn)行、把人減下來？

沿著這種思路搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還可能遇到幾個(gè)文化、觀念方面的問題。

首先是從服從到協(xié)同的文化轉(zhuǎn)變。在數(shù)字化時(shí)代，很多決策交給計(jì)算機(jī)去做了。這會(huì)導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)和關(guān)鍵工序、重要部門的權(quán)力下降了。很多人會(huì)不適應(yīng)，進(jìn)而反對變革。

其次是要建立起數(shù)字化的文化和習(xí)慣。拍腦袋、憑經(jīng)驗(yàn)的習(xí)慣性做法，要努力變成標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算機(jī)決策流程和算法。但很多人不習(xí)慣于把自己的經(jīng)驗(yàn)和知識變成計(jì)算機(jī)算法。

第三是要持續(xù)改進(jìn)的觀念。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是上了系統(tǒng)就結(jié)束了，而是剛剛開始。要不斷地有人維護(hù)、不斷地改進(jìn)和積累。設(shè)備維護(hù)（尤其是數(shù)字化相關(guān)部分）的工作量也會(huì)增大。要做到這一點(diǎn)，要增加一些專門的維護(hù)崗位。但很多企業(yè)只希望減人、不愿意增加人。另外，還要軟硬件平臺(tái)系統(tǒng)上支持這些做法。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)性與勞動(dòng)力成本和市場需求有關(guān)、與企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域有關(guān)。勞動(dòng)力成本和市場需求是漸變的，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不可能一步到位。

第四是精益求精的精神。如果企業(yè)沒有精益求精地追求高質(zhì)量、高效率的精神，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值其實(shí)不大、只能是擺設(shè)。這就是我常說的：“叫花子對御廚沒有需求”。從某種意義上說，數(shù)字化的文化，就是精益求精的文化。

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