當前越來越多的組織認識到了數(shù)據(jù)的重要性，為了發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺的建設如雨后春筍。但數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，它能給企業(yè)帶來業(yè)務價值的同時也是組織最大的風險來源。糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量常常意味著低效的、錯誤的業(yè)務決策，將直接導致數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析不準確、監(jiān)管業(yè)務難、高層領(lǐng)導難以決策等問題。如何在數(shù)據(jù)中臺搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，形成常態(tài)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程是決定數(shù)據(jù)中臺運營應用的重要因素。

目錄：

1．數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的產(chǎn)生來源

2．數(shù)據(jù)質(zhì)量問題域及分類

3．數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系建設的五個原則

4．數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架及關(guān)鍵技術(shù)

5．數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的最佳實踐

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的產(chǎn)生來源

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)集成融合就和古人筑堤壩一樣，古人筑堤壩是為約束河水，讓自然資源為我所用，發(fā)揮自然資源的價值;今人做數(shù)據(jù)集成融合，建數(shù)據(jù)中臺，是為了挖掘數(shù)據(jù)價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的價值，讓數(shù)據(jù)資源為企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新發(fā)揮價值。

在企業(yè)信息化初期，各類業(yè)務系統(tǒng)恣意生長，這個階段就像沒有修筑大堤前的黃河，河水雖然漫流，但是河道寬闊，雖然也有數(shù)據(jù)問題，但不明顯。

在企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，尤其是搭建了數(shù)據(jù)中臺的組織，需要按照統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)和標準把各類數(shù)據(jù)集成起來，就像筑堤束水之后的黃河，泄流不暢、決口不斷等問題紛紛出現(xiàn)，數(shù)據(jù)不一致、不完整、不準確等各種問題撲面而來。

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)集成融合的需求會愈加迫切，不僅要融合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，也要融合外部（互聯(lián)網(wǎng)等）數(shù)據(jù)。如果沒有對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題建立相應的管理策略和技術(shù)工具，那么數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的危害會更加嚴重。據(jù)IBM統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析員每天有30%的時間浪費在了辨別數(shù)據(jù)是否是“壞數(shù)據(jù)”上。

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題域及分類

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題從大的方面可以劃分為技術(shù)、業(yè)務和管理問題域。技術(shù)問題域包括數(shù)據(jù)校驗不夠、默認值使用不當?shù)葐栴}，通常是由于系統(tǒng)建設和數(shù)據(jù)處理導致的。業(yè)務問題域細分為信息問題域和流程問題域，業(yè)務上存在多渠道數(shù)據(jù)創(chuàng)建、不合理的數(shù)據(jù)變更流程的問題。管理問題域包括數(shù)據(jù)責任人不明確、沒有獎懲制度，缺少培訓等。

下圖是企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)建、加載、匯總、分析到展現(xiàn)的5個步驟，很顯然，步驟①～⑤任何一步出錯都會導致整個結(jié)論分析失真。

業(yè)務操作部門在數(shù)據(jù)錄入過程可能輸入錯誤的數(shù)據(jù)。這決定了數(shù)據(jù)源的質(zhì)量。

在數(shù)據(jù)抽取、加載工程中導致數(shù)據(jù)記錄丟失、數(shù)據(jù)重復等問題。

在數(shù)據(jù)加工、轉(zhuǎn)換過程中，由于數(shù)據(jù)加工、轉(zhuǎn)換的代碼魯棒性和穩(wěn)定性不夠，導致的數(shù)據(jù)加工結(jié)果出現(xiàn)的錯誤。

數(shù)據(jù)計算匯總過程中，導致的數(shù)據(jù)的錯誤。

分析展現(xiàn)工具將加工好的數(shù)據(jù)展現(xiàn)給數(shù)據(jù)分析人員、管理決策人員出現(xiàn)的錯誤。

在某種意義上講，分析者所做出的決策的正確性來源于企業(yè)信息源的質(zhì)量、數(shù)據(jù)倉庫本身的質(zhì)量、數(shù)據(jù)集市的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)倉庫各過程的質(zhì)量。我們可以看到，在數(shù)據(jù)應用過程中5步中有4步是技術(shù)或管理造成的，只有1步會是錄入環(huán)節(jié)導致。而恰好是這一步是數(shù)據(jù)中臺無法管理和解決的業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。因此從根本上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，從源頭解決是最有效的途徑，在輔助數(shù)據(jù)中臺從技術(shù)和管理上加強測試、規(guī)范和監(jiān)控，那么數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決就水到渠成了。

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系建設的五個原則

總結(jié)古人治理黃河水患，主要有兩種策略，一種是“疏通”，上策遷移民眾和中策分流黃河水患，都是具體體現(xiàn);另一種是“圍堵”，加高增厚堤防，抑制河水爛漫。

治理數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題可以應用下古人的智慧和考量。采用規(guī)劃頂層設計，制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標準，設計數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理機制，建立相應的組織架構(gòu)和管理制度，采用分類處理的方式持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，這是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理“疏”的方式。而單純依賴技術(shù)手段，通過增加ETL數(shù)據(jù)清洗處理邏輯的復雜度，使用數(shù)據(jù)質(zhì)量工具來發(fā)現(xiàn)ETL數(shù)據(jù)處理中的問題屬于“堵”的方式，只能解決表面的問題，不是根本的解決方法。事實上這種方式也在好多企業(yè)中使用，其根本目的在于提高ETL處理的準確度，做法無可厚非，畢竟找別人的問題之前，先要保證自身是沒有問題的。

按照多個行業(yè)實施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理項目的經(jīng)驗，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理應該是采用“疏”和“堵”相結(jié)合的方式，通過這種方式解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題有5個原則。如下圖所示：

1）全程監(jiān)控原則：全程監(jiān)控是針對數(shù)據(jù)生命周期全過程中各環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，從數(shù)據(jù)的定義、錄入、獲取、計算、使用的全過程進行質(zhì)量監(jiān)控。數(shù)據(jù)定義階段，對數(shù)據(jù)模型、字典枚舉值進行監(jiān)控，判斷是否遵循了統(tǒng)一的標準。數(shù)據(jù)錄入階段對輸入的合法性進行校驗等，數(shù)據(jù)獲取階段對數(shù)據(jù)記錄數(shù)、數(shù)據(jù)一致性進行檢核等。明確各部門在數(shù)據(jù)全生命周期中的責任，全方位保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2）閉環(huán)管理原則：從問題定義、問題發(fā)現(xiàn)、問題整改、問題跟蹤、效果評估5個方面建立問題處理的閉環(huán)機制。從業(yè)務、技術(shù)兩個維度出發(fā)做問題定義，由工具自動發(fā)現(xiàn)問題，明確問題責任人，通過郵件、短信等方式進行通知，將問題及時通知到責任人，跟蹤問題整改進度，建立相應的質(zhì)量問題評估KPI，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量問題管理閉環(huán)。

3）全員參與原則：數(shù)據(jù)質(zhì)量提升涉及到組織多個部門，包括不僅限于數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)消費方、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員等。尤其在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題定義和整改階段需要多方人員的參與才能達到效果。在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題定義階段，需要數(shù)據(jù)責任人、業(yè)務專家、數(shù)據(jù)使用人員對數(shù)據(jù)問題校驗規(guī)則達成一致，共同制定數(shù)據(jù)檢核范圍、數(shù)據(jù)問題條件等。問題整改階段，要由數(shù)據(jù)責任方、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員和技術(shù)人員，共同定位問題原因并進行整改。

4）借助工具，自動檢核：數(shù)據(jù)質(zhì)量工具保證問題發(fā)現(xiàn)的效率。在數(shù)據(jù)使用過程中深入分析已發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的成因，及時由IT部門將其轉(zhuǎn)化為技術(shù)規(guī)則落地到系統(tǒng)中，通過技術(shù)手段自動檢核數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核效率。數(shù)據(jù)質(zhì)量工具在采集到的數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)的基礎上，通過配置自動生成檢核規(guī)則的腳本，并通過設置數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核任務的運行周期，定時檢核數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并將數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)保存到系統(tǒng)中，便于用戶進行查看和定位問題。

5）提升意識、主動管理：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作需要提升全員數(shù)據(jù)質(zhì)量意識，形成組織數(shù)據(jù)治理的文化氛圍。數(shù)據(jù)使用方發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題后，及時主動的進行問題的上報，避免數(shù)據(jù)問題對業(yè)務造成影響。數(shù)據(jù)責任人接到問題通知后，應主動配合數(shù)據(jù)管理部門進行問題整改。數(shù)據(jù)管理部門應該從事前預防數(shù)據(jù)問題出發(fā)，制定企業(yè)數(shù)據(jù)標準并加強宣貫，減少因為缺少統(tǒng)一的標準、規(guī)范導致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

4、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架及關(guān)鍵技術(shù)

在“五個原則”的指導下開展數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作，從系統(tǒng)層面需要制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的功能框架。數(shù)據(jù)質(zhì)量系統(tǒng)應具備數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則管理、檢核腳本管理、任務管理、檢核結(jié)果管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告等功能，以度量規(guī)則和檢核腳本管理為主線，通過自身任務管理模塊或者第三方調(diào)度為觸發(fā)點，幫助企業(yè)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具。

從系統(tǒng)實現(xiàn)的角度上，要解決三個關(guān)鍵技術(shù)。

1、檢核腳本的自動生成。數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核實際上是按照腳本執(zhí)行并篩選出有問題的數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量度量規(guī)則的增多，通過人為手工編寫腳本的方式就無法應對快速增加的度量規(guī)則，通常一個中等規(guī)模的金融企業(yè)，就具備上千條度量規(guī)則。因此通過配置的方式，利用腳本生成引擎自動生成檢核腳本，是數(shù)據(jù)質(zhì)量工具必須具備的功能。

2、多線程檢核架構(gòu)。檢核腳本的執(zhí)行時間是影響能夠及時查看到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的另一個關(guān)鍵因素。在腳本執(zhí)行過程中，需要采用多線程并發(fā)來執(zhí)行保證在較短的時間內(nèi)檢核出有問題的數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。數(shù)據(jù)質(zhì)量報告是對企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量情況的總結(jié)分析，需要能夠從不同維度系統(tǒng)、部門、檢核類別等維度生成固定數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。還需要支持按照選擇的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，時間等條件，來生成個性化的數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的最佳實踐

為實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的切實落地，推進數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的有效解決，某銀行將數(shù)據(jù)質(zhì)量問題考核作為重中之重，將數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決效果與部門KPI掛鉤，減小了數(shù)據(jù)質(zhì)量整改的難度，為數(shù)據(jù)質(zhì)量的推進提供驅(qū)動力，能夠及時對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進行處理。該銀行的數(shù)據(jù)質(zhì)量工作開展，分為了三個階段：

第一階段：搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量系統(tǒng)。借助數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)自動對數(shù)據(jù)倉庫進行檢核， 摸清數(shù)據(jù)質(zhì)量情況，解決技術(shù)原因?qū)е聰?shù)據(jù)質(zhì)量問題。

第二階段：定位問題責任主體。將數(shù)據(jù)質(zhì)量問題檢核提前到業(yè)務系統(tǒng)中來，將問題數(shù)據(jù)所在分行業(yè)務數(shù)據(jù)錄入人一并獲取到數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺，從而為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的追本溯源奠定了技術(shù)基礎。

第三階段：成立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核評價小組。為保證已發(fā)現(xiàn)的業(yè)務原因?qū)е碌膯栴}能得到有效地解決，設計出了分層級的考核體系，由數(shù)據(jù)質(zhì)量考核評價小組對各家分行數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決情況進行打分，計入各家分行的KPI績效考核中。

在后續(xù)數(shù)據(jù)質(zhì)量系統(tǒng)的運行，開展對銀行內(nèi)部多個業(yè)務部門進行了考核，考核范圍包括多個重要的業(yè)務系統(tǒng)，并檢核出了各家分行的多項數(shù)據(jù)問題，大大提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的修改率，整改的數(shù)據(jù)問題數(shù)據(jù)涉及到超過數(shù)千億的貸款額度。

參考文獻：

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