當前，隨著物聯網、云計算、人工智能以及大數據等新一代信息技術與傳統工業(yè)的加速融合，我們正在進入一個全新的工業(yè)智能化時代。在這個時代，數據開始主導一切，它讓機器變得智能，讓系統學會思考。

因此，對數據的治理也就越來越重要。然而，受困于企業(yè)在長期信息化發(fā)展中形成的業(yè)務信息孤島、異構系統難以整合以及不斷推進的上云進程，要實現存儲系統整合以及數據統一管理不僅非常困難，也是當下企業(yè)工業(yè)智能化轉型以及數據治理過程中面臨的最大挑戰(zhàn)。 為了切實解決當下企業(yè)推進工業(yè)智能化過程中面臨的存儲數據整合問題，IBM聯合e-works經過深入調查和研究，正式發(fā)布了《電子與機械行業(yè)存儲應用態(tài)勢調研報告》。 報告選取了電子信息制造業(yè)、機械裝備制造業(yè)這2大工業(yè)互聯網應用較為深入、工業(yè)智能化需求較為迫切的典型行業(yè)，全面分析了當下企業(yè)生產過程中的存儲應用現狀、需求、面臨的問題以及應對策略，以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃并構建面向工業(yè)智能化時代的生產智能化存儲體系構建，更好地使用數據，并為工業(yè)智能化轉型升級賦能。

1、企業(yè)數據存儲應用現狀：數據利用效率低，無法支撐工業(yè)智能化應用

電子信息制造業(yè)的產品類型空前豐富、產品升級換代較快，由此也帶來靈活化、柔性化的生產制造需求；此外隨著人口紅利消退，人力成本上漲，以及降本增效、環(huán)保、產品品質提升等需求的驅動，也帶來自動化、智能化水平的提升，工業(yè)數據的快速增長。因此，如何更好存儲管理和使用數據，為生產制造全流程服務，進一步實現提質、增效和降本，是當下電子信息制造企業(yè)重點關注的問題。 機械裝備制造業(yè)則以“多品種、小批量”為生產制造特點，而復雜的工業(yè)環(huán)境、繁復的通訊協議、開放的生產設備使得生產過程變得異常復雜。此外，工業(yè)互聯網在機械裝備行業(yè)的快速落地，使得企業(yè)對生產過程數據有著全面的采集需求，對存儲系統的性能提出了更高的性能要求。

圖1 電子行業(yè)數據存儲應用現狀

圖2 機械行業(yè)數據存儲應用現狀 然而，報告數據顯示，有70.6%的電子信息制造業(yè)企業(yè)以及61.6%的機械裝備制造業(yè)企業(yè)，均表示“數據利用效率低，無法支撐工業(yè)智能化應用”。這表明，無論是在電子信息制造業(yè)，還是在機械裝備制造業(yè)，都面臨著“工業(yè)智能化需求迫切而數據利用率低”的主要矛盾。 此外，報告也指出，電子信息制造業(yè)企業(yè)以及機械裝備制造業(yè)企業(yè)也還面臨著嚴重的數據孤島、缺乏異構存儲系統整合手段以及容災備份功能有限，數據安全難以保障等問題。但較之電子信息制造業(yè)，機械裝備制造業(yè)對業(yè)務數據孤島、容災備份不全帶來的數據安全問題關注度更高。

2、企業(yè)生產智能化存儲應用需求：打造高效統一的數據管理平臺

隨著物聯網、云計算、大數據以及人工智能等新興技術與傳統工業(yè)生產場景的深度融合，工業(yè)數據量也出現極速增長，使得打造高效統一的數據管理平臺也成為企業(yè)的共性需求。報告數據顯示，受訪企業(yè)中，有高達85.3%的電子信息制造企業(yè)以及高達87.2%的機械裝備制造企業(yè)都關注打造高效統一的數據管理平臺。

此外，不斷增長的數據存儲需求，以更高性能支持AI應用需求等，也是企業(yè)的主要關注點。其中，有57.4%的電子信息制造企業(yè)以及41.9%的機械裝備制造企業(yè)關注不斷增長的數據存儲需求；有45.6%的電子信息制造企業(yè)以及30.2%的機械裝備制造企業(yè)關注不斷增長的數據存儲需求。 報告還分別分析了電子信息制造業(yè)以及機械裝備制造業(yè)所關注的生產智能化場景、數據存儲解決方案以及數據存儲技術功能。

圖3 電子行業(yè)關注的數據存儲技術功能 電子信息制造業(yè)最關注的生產智能化場景依次為，生產過程可視化（70.6%）、智能產品檢測（55.9%）、智能決策（54.4%）、預測性維護（52.9%）、智能物流（38.2%）。最關注的數據存儲解決方案，依次為以最低成本為傳統工作負載提供集成的存儲方案（32.4%），對現有數據中心的存儲進行優(yōu)化改進，提高存儲效率、架構、可用性等方案（23.5%），可提供塊存儲、文件存儲的高擴展性、高性能的存儲整合方案（17.6%），最高性能完整集成的虛擬化解決方案（16.2%），應對AI、大數據等新型負載的解決方案（16.2%）。 最關注的數據存儲技術功能依次為支持多云和混合云環(huán)境（55.9%）、數據容災與備份（52.9%）、智能存儲（42.6%）、異構存儲系統整合（35.3%）、具有超高吞吐量（35.3%）、自動分級存儲（33.8%）、多云環(huán)境下存儲整合與遷移（29.4%）、存儲虛擬化（16.2%）、軟件定義存儲（8.8%）。

圖4 機械行業(yè)關注的數據存儲技術功能 機械裝備制造業(yè)最關注的生產智能化場景依次為，生產過程可視化（75.6%）、智能產品檢測（47.7%）、智能物流（44.2%）、智能決策（41.9%）、預測性維護（41.9%）。最關注的數據存儲解決方案，依次為以最低成本為傳統工作負載提供集成的存儲方案（36.0%），可提供塊存儲、文件存儲的高擴展性、高性能的存儲整合方案（22.1%），對現有數據中心的存儲進行優(yōu)化改進，提高存儲效率、架構、可用性等方案（19.8%），最高性能完整集成的虛擬化解決方案（11.6%），應對AI、大數據等新型負載的解決方案（10.5%）。最關注的數據存儲技術功能依次為支持多云和混合云環(huán)境（58.1%）、數據容災與備份（43.0%）、異構存儲系統整合（34.9%）、具有超高吞吐量（34.9%）、存儲虛擬化（32.6%）、智能存儲（30.2%）、自動分級存儲（30.2%）、多云環(huán)境下存儲整合與遷移（27.9%）、軟件定義存儲（14.0%）。

3、IBM存儲解決方案，支撐生產智能化轉型

面對企業(yè)打造高效統一數據存儲管理平臺的業(yè)務需求，以及基于平臺實現AI應用場景的創(chuàng)新開發(fā)需求，無論是從哪個需求層面看，企業(yè)都需要重新規(guī)劃現有的數據存儲管理體系。面對企業(yè)急迫的需求，IBM正在通過重新定義基礎設施，幫助企業(yè)打造多云、開放、安全、智能的存儲基礎設施。 作為全球領先的存儲產品與解決方案提供商，IBM擁有豐富的存儲產品與解決方案組合。比如，在彈性與現代數據保護方面，可提供IBM Spectrum Protect（數據保護和災難恢復）、IBM Spectrum Protect Plus（虛擬環(huán)境的數據保護）、數據保護和長期留存的磁帶存儲等產品與技術方案，確保企業(yè)珍貴數據資產安全，并滿足業(yè)務永續(xù)、合規(guī)等嚴格要求。 針對混合多云存儲需求，提供IBM Spectrum Virtualize/SVC（異構存儲虛擬化產品）、IBM FlashSystem 9200/9200R（高性能閃存極致加速關鍵應用）、IBM Flash System 7000/5100/5000（高性價比全閃存儲）以及專為核心業(yè)務設計的企業(yè)級主機存儲，化繁為簡，讓企業(yè)數據可以在云上云下自由移動，而且安全易管理。 面向日趨復雜的大規(guī)模的數據分析、機器學習、人工智能、認知計算等應用需求和場景，IBM專門推出了AI與大數據存儲解決方案，其中，IBM Spectrum Scale/ESS管理大規(guī)模非結構化數據的高性能方案，可實現非結構化數據管理和高速數據訪問，支持多站點、全局統一命名，容災等功能，更輕松、智能地實現對大規(guī)模數據的并行訪問和管理，從而應對 AI、大數據等新型負載帶來的挑戰(zhàn)。 IBM Cloud ObjectiveStorage可擴展、靈活且簡單的對象存儲，具備單副本多活、全球數據共享等強大功能，能夠幫助全球性企業(yè)解決非結構化數據難題；它可以小規(guī)模起步，無限擴展。它安全、易管理，可降低企業(yè) IT 總體擁有成本（TCO）。IBMSpectrum Discover開放的元數據管理軟件，針對大規(guī)模非結構化數據提供一流的數據洞察力，可幫助企業(yè)提高大規(guī)模分析的速度、改善存儲經濟效益并減緩風險，實現競爭優(yōu)勢并加快關鍵研究的進展。

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