從高空視角，只要一個物體夠大，還是很容易辨別出來了。如今，在更高級的衛(wèi)星和人工智能的幫助下，我們也可以從太空中看到大象。

研究人員最近宣布了一項突破性技術(shù)，利用人工智能從太空追蹤大型動物，即使是在復(fù)雜的地形。這是怎么做到的呢？此前，研究人員主要通過給野生動物進行標(biāo)記或從無人機或低空飛行的飛機上觀察它們。

在牛津大學(xué)、巴斯大學(xué)和特文特大學(xué)的科學(xué)家們的一項合作中，該團隊專注于瀕危的大象群體。新的技術(shù)速度更快、并且準(zhǔn)確的也很高，有望改善全球范圍內(nèi)對瀕危物種的監(jiān)測。

研究團隊他們訓(xùn)練了一個人工智能來尋找這些動物，使用了1000張高分辨率的衛(wèi)星圖像，包括非洲大象在自然棲息地的生活招聘。在識別動物時，他們發(fā)現(xiàn)人工智能的準(zhǔn)確率與人類相當(dāng)。

監(jiān)控野生動物數(shù)量所需要的努力在時間、人力資源和金錢上都是昂貴的。但據(jù)《自然世界新聞》報道，衛(wèi)星圖像可以在幾分鐘內(nèi)覆蓋1900平方英里的土地。

這并不是首次嘗試從太空追蹤動物。比如科學(xué)家一直在使用衛(wèi)星圖像和人工智能從太空追蹤鯨魚。

這項新的研究首次證明了人工智能已被用于跟蹤復(fù)雜景觀中的陸地動物，包括草地、樹林和灌叢地區(qū)。

了解種群的規(guī)模、遷移和范圍是逐步加強保護瀕危動物的必要步驟。追蹤大象僅僅是個開始，該團隊希望未來也能將其他動物納入研究。
責(zé)編AJX