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一文詳細(xì)解析到底什么是積分飽和

電子工程師 ? 來源:開源博客 ? 作者:小麥大叔 ? 2021-04-05 05:38 ? 次閱讀
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1、什么是積分飽和

積分飽和(Integral windup或integrator windup)是指PID控制器或是其他有積分器的控制器中可能會(huì)發(fā)生的一種現(xiàn)象。

這種現(xiàn)象往往發(fā)生在誤差有大幅變化(例如大幅增加),積分器因?yàn)檎`差的大幅增加有很大的累計(jì)量,因?yàn)榉e分器的輸出滿足下式;

pIYBAGBYOGKAMGJyAAAKa3yzFcw010.png

離散化形式表示為:

pIYBAGBYOJqATzZgAAALkxL3jOw485.png

所以隨著時(shí)間的增加,每次累積較大的誤差,很容易造成積分飽和并產(chǎn)生較大的過沖,而且當(dāng)誤差變?yōu)樨?fù)時(shí),其過沖仍維持一段時(shí)間之后才恢復(fù)正常的情形。

2、實(shí)際的例子

這里舉一個(gè)直流電機(jī)調(diào)速例子,先看下圖;

o4YBAGBYOQSAHTY5AAIjcjOzsSM005.png

隆哥設(shè)定了轉(zhuǎn)速為 ,這里可以是100 rpm,但是由于某種原因電機(jī)一開始堵轉(zhuǎn)了,所以反饋的轉(zhuǎn)速 為0;

這時(shí)候仍然處于堵轉(zhuǎn)狀態(tài),那偏差 就會(huì)一直處于很大的狀態(tài),積分器對(duì)偏差 進(jìn)行累積,便迅速達(dá)到一個(gè)很大的值,導(dǎo)致PID的輸出已經(jīng)接近輸出的 上限,導(dǎo)致最終輸出的PWM的占空比很大;

此時(shí),堵轉(zhuǎn)忽然消失,但是前面提到PID的輸出已經(jīng)接近輸出的 上限,因此電機(jī)轉(zhuǎn)速也急劇上升,當(dāng) 時(shí), ,此時(shí)偏差都處于負(fù)數(shù)狀態(tài);

雖然誤差變成負(fù)數(shù),并且積分器開始累加負(fù)數(shù),但是由于之前積分器累積的值已經(jīng)很大,于是,PID依然會(huì)保持較大的輸出一段時(shí)間,從而產(chǎn)生了很大的過沖;

通常會(huì)產(chǎn)生的輸出如下圖所示;

o4YBAGBYOR-APSCrAAIJXwZqBuo640.png

從圖中我們不難發(fā)現(xiàn),這里有三個(gè)過程;

過程①:因?yàn)檫@個(gè)過程存在 較大幅度變化的誤差,因此積分器累積了較大的值,從圖中可以看到,積分器的面積比較大(陰影部分);過程②:此時(shí)積分已經(jīng)飽和,產(chǎn)生了較大的過沖,并且在較長的一段時(shí)間內(nèi),一直處于過沖的狀態(tài);過程③:積分脫離飽和狀態(tài),產(chǎn)生了積極的調(diào)節(jié)作用,消除靜差,系統(tǒng)輸出達(dá)到設(shè)定值;

3、負(fù)面影響

積分器的作用是消除系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差,如果出現(xiàn)積分飽和,往往會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成負(fù)面的影響;

系統(tǒng)輸出會(huì)產(chǎn)生較大的過沖(超調(diào)量);

如果產(chǎn)生正向飽和(圖一所示)則系統(tǒng)對(duì)于反向的變化會(huì)偏慢;

系統(tǒng)產(chǎn)生了較大的過沖 ,并且較大的一段時(shí)間都處于過沖的狀態(tài);具體如下圖所示;

pIYBAGBYOTqAWuUqAAF1JTcn7ug683.png

4、如何防止積分飽和

為了防止PID控制器出現(xiàn)積分飽和,需要在算法加入抗積分飽和(anti-integral windup)的算法;通常有以下幾種措施;

積分分離或者稱為去積分算法;

在飽和的時(shí)候?qū)⒎e分器的累計(jì)值初始化到一個(gè)比較理想的值;

若積分飽和因?yàn)槟繕?biāo)值突然變化而產(chǎn)生,將目標(biāo)值以適當(dāng)斜率的斜坡變化可避免此情形;

將積分累計(jì)量限制上下限,避免積分累計(jì)量超過限制值;

如果 PID輸出已經(jīng)飽和,重新計(jì)算積分累計(jì)量,使輸出恰好為合理的范圍;

TI文檔中的方法

下面是TI的位置式PI算法所做的改進(jìn),如下圖所示;

o4YBAGBYOV2AUScgAADWon6qbAc347.png

比例部分的輸出:

積分部分的輸出:

未做處理的PID輸出:

最終PID輸出 :

抗積分飽和用的系數(shù)

根據(jù)我的理解,由上述輸出和①式可知,判斷系統(tǒng)是否處于飽和的狀態(tài);

如果,說明積分器處于飽和狀態(tài),此時(shí)使系數(shù)為0,這樣防止積分進(jìn)一步進(jìn)行累積。

反計(jì)算抗飽和法

反計(jì)算Anti-Windup法,簡稱AW法,就是在輸出限幅部分根據(jù)輸入信號(hào)和輸出信號(hào)的差值,把作為反饋值輸入到積分部分,從而達(dá)到抑制積分飽和現(xiàn)象的目的;

具體如下圖所示;

o4YBAGBYOXqAZpkoAAHPjnf7rXw422.png

不難發(fā)現(xiàn),在輸出未飽和的情況下, 因此不會(huì)對(duì)積分器造成影響;當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生飽和時(shí),則 ;

現(xiàn)在假設(shè)此時(shí)為正向飽和,則 ,那么,所以最終將反饋到積分部分;那么從圖中可知,相當(dāng)于從中減去了,這樣可以削弱積分,讓它退出飽和的狀態(tài);

關(guān)于系數(shù), 越大,積分器退出飽和的作用越強(qiáng),反之則越弱;

當(dāng)然,積分抗飽和的方法還有很多 遇限積分削弱法,遇限保留積分法 ,這只是其中的一種,下面給出TI的位置式PID算法,增量式的抗飽和處理也是類似的做法。

5、PID算法(抗飽和)

TI的算法中只實(shí)現(xiàn)了比例和積分,如果需要微分項(xiàng),可以去除結(jié)尾部分的注釋;

/* ================================================================================== File name: PID_REG3.H (IQ version) =====================================================================================*/ #ifndef __PIDREG3_H__ #define __PIDREG3_H__ typedef struct { _iq Ref; // Input: Reference input _iq Fdb; // Input: Feedback input _iq Err; // Variable: Error _iq Kp; // Parameter: Proportional gain _iq Up; // Variable: Proportional output _iq Ui; // Variable: Integral output _iq Ud; // Variable: Derivative output _iq OutPreSat; // Variable: Pre-saturated output _iq OutMax; // Parameter: Maximum output _iq OutMin; // Parameter: Minimum output _iq Out; // Output: PID output _iq SatErr; // Variable: Saturated difference _iq Ki; // Parameter: Integral gain _iq Kc; // Parameter: Integral correction gain _iq Kd; // Parameter: Derivative gain _iq Up1; // History: Previous proportional output } PIDREG3; typedef PIDREG3 *PIDREG3_handle; /*----------------------------------------------------------------------------- Default initalizer for the PIDREG3 object. -----------------------------------------------------------------------------*/ #define PIDREG3_DEFAULTS { 0, \ 0, \ 0, \ _IQ(1.3), \ 0, \ 0, \ 0, \ 0, \ _IQ(1), \ _IQ(-1), \ 0, \ 0, \ _IQ(0.02), \ _IQ(0.5), \ _IQ(1.05), \ 0, \ } /*------------------------------------------------------------------------------ PID Macro Definition ------------------------------------------------------------------------------*/ #define PID_MACRO(v) \ v.Err = v.Ref - v.Fdb; /* Compute the error */ \ v.Up= _IQmpy(v.Kp,v.Err); /* Compute the proportional output */ \ v.Ui= v.Ui + _IQmpy(v.Ki,v.Up) + _IQmpy(v.Kc,v.SatErr); /* Compute the integral output */ \ v.OutPreSat= v.Up + v.Ui; /* Compute the pre-saturated output */ \ v.Out = _IQsat(v.OutPreSat, v.OutMax, v.OutMin); /* Saturate the output */ \ v.SatErr = v.Out - v.OutPreSat; /* Compute the saturate difference */ \ v.Up1 = v.Up; /* Update the previous proportional output */ #endif // __PIDREG3_H__ // Add the lines below if derivative output is needed following the integral update // v.Ud = _IQmpy(v.Kd,(v.Up - v.Up1)); // v.OutPreSat = v.Up + v.Ui + v.Ud;

編輯:jq

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