首先，大數(shù)據(jù)與人工智能本身就有非常緊密的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)研發(fā)的三大基礎(chǔ)條件之一，所以從這個(gè)角度來看，沒有大數(shù)據(jù)也就沒有人工智能。實(shí)際上，在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)也有了一定的發(fā)展，而且很多人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)的幫助下，在落地應(yīng)用效果上也有了明顯的提升。

大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合有以下幾個(gè)具體的目的：

第一：通過大數(shù)據(jù)來完成算法訓(xùn)練。人工智能技術(shù)的研發(fā)核心是算法設(shè)計(jì)，而一個(gè)算法從設(shè)計(jì)到最終的應(yīng)用，還需要經(jīng)歷算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證這兩個(gè)階段，而算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證就離不開大數(shù)據(jù)的支撐。從這個(gè)角度來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對于人工智能技術(shù)的發(fā)展有非常直接的作用。

第二：通過大數(shù)據(jù)來輔助決策。人工智能的應(yīng)用有多種不同的層次要求，其中智能決策是人工智能技術(shù)最為重要的應(yīng)用之一，比如在智能工廠模型中，智能決策是人工智能應(yīng)用的最終目的之一。人工智能要想完成更加合理的決策，一定離不開大數(shù)據(jù)的支撐，從目前的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，智能決策層之下就是大數(shù)據(jù)分析層。

第三：通過大數(shù)據(jù)來擴(kuò)展智能體的應(yīng)用邊界。人工智能未來要想被廣泛采用，一定要全面拓展自身的應(yīng)用邊界，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能夠在很大程度上拓展智能體的應(yīng)用邊界。簡單地說，一個(gè)行業(yè)要想進(jìn)行智能化改造，首先要完成大數(shù)據(jù)改造。

最后，物聯(lián)網(wǎng)對于大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展也有非常重要的作用。

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