機電一體化設計是一個典型的多物理域集成的學科：電機設計和驅(qū)動屬于電力電子學科；機械部件和液壓系統(tǒng)的設計屬于機械學科；而要準確地控制這些電機、機械和液壓設備去完成任務，則需要控制學科。這些控制模塊通常運行在 MCU（微控制器）中。為了有序地控制協(xié)調(diào)各種部件進行工作，除了閉環(huán)控制本身之外，還需要在微處理器中運行復雜的軟件程序。這屬于軟件學科。

Simulink 作為一個基于模型設計的平臺，結(jié)合 Simscape 物理建模軟件，從而為機電一體化系統(tǒng)設計提供了便利。

本文試圖用一個 Drawworks （石油鉆井絞車）的例子，來闡述如何在基于模型設計的基礎上，進行機電一體化開發(fā)。

上圖中鉆井絞車系統(tǒng)為一個 Simulink 仿真模型，由物理模型、控制部分和操作界面組成。物理模型由鉆井絞車的框架和滑輪、傳動滾筒和液壓制動器和異步電機組成，他們分別屬于機械、液壓和電氣系統(tǒng)。

上層操控提供了豐富的界面，可使絞車運行在自動或者手動模式下；也可以調(diào)整掛載的高度和速度，以及提供相應的屏幕顯示。當然為了保證掛載和絞車的安全，必須保證掛載在上升過程不能對絞車框架進行碰撞。

控制部分運行在 PLC（可編程邏輯控制器）中，通過判斷絞車高度和上層控制命令，來輸出速度指令和剎車指令，保證絞車的安全運行。PLC 在各種工業(yè)設備中應用較為廣泛，Simulink 可以自動產(chǎn)生符合 IEC 61131 的結(jié)構(gòu)文本 PLC 代碼或者梯形圖。

當然，代碼生成的前提是模型的準確性。什么是“準確”的模型？這個問題很難回答 。所有的模型都是對物理世界的抽象。在不同的設計問題中，有不同的答案 。就本例來說，對于機械系統(tǒng)，Simulink 仿真的目的就在于找到一個合適的機械系統(tǒng)配置，從而為電機提供選型依據(jù)。找到了這些參數(shù)，機械模型就是準確的。

對于電機來說，模型永遠不可能和實際電機完全一樣。但在某些情況下，如果通過模型參數(shù)的選擇，而導致模型的仿真結(jié)果和實際電機一致，那電機模型在這些情況下就是準確的 。

對于控制系統(tǒng)，如果達到了前期設定的控制精度和裕度要求，并且軟件經(jīng)過完整功能測試和覆蓋度測試，那控制系統(tǒng)就是準確的。

MathWorks 提出的基于模型的設計（MBD）就是這樣的理念：在系統(tǒng)設計的早期就進行多域系統(tǒng)仿真和確認；持續(xù)進行設計的驗證和優(yōu)化；最終生成高質(zhì)量的代碼。

機電部件選型

在設計的初期，系統(tǒng)工程師需要針對系統(tǒng)的要求，選擇合適的機電部件。這時候，系統(tǒng)工程師可以搭建一個初略的模型，進行系統(tǒng)配置選型的仿真。

上圖為一個供選型用的系統(tǒng)模型。系統(tǒng)工程師通過選用滑輪的個數(shù)（5、7、9）來確定所需異步電機參數(shù)的峰值。在這種系統(tǒng)模型中，電機模型并不需要非常詳細的模型，可以用電機的數(shù)學方程來代替，而電機的控制只是簡單的速度控制。換句話說說，只需要將電機轉(zhuǎn)速和輸出扭矩、功率的數(shù)學方程式表達出來即可。這個方法也叫第一準則（first principle）。

第一準則比較適用于比較簡單的被控對象，例如低自由度的機械系統(tǒng)、簡單的直流電機等等。如果機械系統(tǒng)過于復雜，電力電子線路過于復雜，則推導這些方程則沒那么容易。這時候可以用 Simuink 中的 Simscape 物理建模方法 -- 用“搭積木”的方法來搭建物理模型。下圖的滑輪模型就是用 Simscape 搭建而成。利用模型變體管理功能，可以很快地進行滑輪數(shù)分別為 5、7、9 的情況下，所需要的電機參數(shù)峰值。

通過仿真可以確定：滑輪數(shù)分別為 5、7、9 的情況下，所需電機的峰值功率和扭矩?？梢姡? 個滑輪需要的電機功率和輸出扭矩最大。

電機模型校準

在完成電機選型后，工程師需要在更細節(jié)的層面進行電機的建模和控制設計。Simscape Electrical 提供了各種各樣的庫供選擇。

例如，上圖就是一個異步鼠籠式電機的調(diào)速控制模型。電機控制部分為 FOC（磁場定向控制），在以前的文章中，對 FOC 已經(jīng)做過比較深入的介紹，請參考《Field Oriented Control 和 Simulink》。此處不再展開。

值得一提是：整流器和逆變器的模型，用的是“均值模型”。均值模型中，沒有 PWM 的發(fā)生器，輸入到逆變器的只有 duty cycle。所以均值模型的仿真結(jié)果沒有開關紋波。與之相反，開關模型需要 PWM 的發(fā)生器，所以在開關模型的仿真中，可以看到開關紋波。平均模型的優(yōu)勢是a）仿真速度塊 b） Simulink 可以直接對電子線路線性化。但在一些需要高精度的場合，就丟失了 PWM 開關的特性。

而開關模型的優(yōu)勢是：保留了 PWM 發(fā)生器和電力電子開關的特性。但仿真速度會大幅度降低，而且 Simulink 不能直接對其進行線性化。如果需要了解在開關模型的基礎上，進行控制器的設計。請參考《電力電子控制器 PID 參數(shù)的幾種調(diào)試方法》。其中介紹了諸如“AC Sweeping”等業(yè)界標準的被控對象線性化的辦法。

在電機模型中，有很多參數(shù)。例如定子和轉(zhuǎn)子的電感電阻等等。這些一方面可以從電機的參數(shù)Datasheet中讀取填入。有一些情況，例如電機參數(shù)不準確或者丟失的情況下?？梢杂?Simulink 的參數(shù)估計（parameter estimation）功能，通過實驗數(shù)據(jù)和參數(shù)的曲線逼近，來獲取電機的實際準確參數(shù)。

先看一下實際電機運行的速度曲線（藍色）和電機模型的速度曲線。由于參數(shù)的不一致，很明顯它們有較大差異。

然后以實際電機數(shù)據(jù)為基準，運行“Simulink Design Optimization”的參數(shù)估計功能。

在運行一段時間后，發(fā)現(xiàn)實際電機測試數(shù)據(jù)和待校準的參數(shù)所運行的速度曲線已經(jīng)高度重合。這樣所得出的電機曲線，就是和實際電機一致。由此得出了電機模型的參數(shù)，從而達到模型精確化的目的。

控制部分設計

控制部分設計主要分幾個方面。1）閉環(huán)控制設計 2）上層邏輯狀態(tài)機設計。

首先我們看一下整個異步電機控制的整體架構(gòu)。首先外環(huán)為一個PI控制器，控制電機速度。

如果把內(nèi)環(huán)打開看，又有三個 PI 控制器，分別控制磁鏈和 dq 軸電流。根據(jù)先調(diào)節(jié)內(nèi)環(huán)，再調(diào)節(jié)外環(huán)的原則，我們可以先將 FOC 部分 PI 參數(shù)調(diào)節(jié)好，然后再調(diào)節(jié)速度環(huán)的 PI 參數(shù)。

現(xiàn)以外環(huán)為例，介紹用 Simulink 的 PID tuner 進行輔助調(diào)試的功能。

步驟 1 線性化：由于電機和逆變器模型都是均值模型，沒有開關器件帶來的不連續(xù)性。所以可直接應用 PID tuner 進行線性化。雙擊速度環(huán) tune。然后選擇 plant relinearzie close-loop。

之后，選擇一個靜態(tài)工作點做線性化。如下圖所示，選擇第3秒。

步驟 2 參數(shù)調(diào)試：PID tuner 會以拖動的方式顯示時域和頻域的控制器性能，方便用戶進行交互調(diào)試。

如果用戶對 Simulink 的 Control System Tuner 比較熟悉，也可以將內(nèi)環(huán)外環(huán)的四個 PI 集中一起調(diào)試。這時候，需要手動的選擇 4 個 PI 控制器作為被調(diào)試對象。然后分別加入 4 個 PI 控制器的控制調(diào)試目標，例如對于速度控制和磁鏈控制器，可以 Step Response 作為控制調(diào)試目標；對于 dq 軸的電流控制，可以用 loop-shaping 來描述其控制調(diào)試目標。

在定義好控制目標后，Control System Tuner 可以在一個靜態(tài)工作點按照目標進行 PID 的參數(shù)調(diào)試，一次性集中確保所有4個控制器的參數(shù)都能滿足控制要求。

在設計完所有的閉環(huán)控制器之后，用戶還需要考慮上層邏輯控制。例如，系統(tǒng)運行模式的切換和狀態(tài)邏輯控制。這一部分可以用 Stateflow 來完成。相對于代碼，狀態(tài)機可以給出清晰簡單的邏輯跳轉(zhuǎn)。例如，鉆井絞車的運行模式可以分手動和自動兩種狀態(tài)。這種邏輯的切換，用狀態(tài)機來表示非常清晰自然。用分層次的狀態(tài)機，可以描述非常復雜的邏輯切換。

測試覆蓋率

在控制邏輯（以軟件的形式體現(xiàn)）完成后，需要對每個軟件模塊做嚴格的測試工作?？剂繙y試是否充分的指標主要是測試覆蓋率。測試覆蓋率，可以從兩個方面來考察1）功能測試對需求的覆蓋 2）軟件結(jié)構(gòu)覆蓋。

針對第一點，業(yè)界通行的做法是建立一個需求到測試用例的追蹤矩陣。然后對每一個功能性需求，建立若干個測試用例。只要測試用例完全覆蓋需求，或者說需求都被測試了。我們就認為基于需求的測試是充分的。

例如：如下的軟件模塊，對應于若干個測試用例。

即使這些測試用例都覆蓋了所有需求，那么他們是不是就是足夠了呢？我們可以運行一下測試用例。

Simulink 可以給出測試覆蓋度的報告，注意這個覆蓋度報告指的是對軟件結(jié)構(gòu)的覆蓋度。

例如，對這個狀態(tài)機，測試報告顯示判定/條件覆蓋（Decision/Condition coverage）和 修正判定條件覆蓋（MC/DC）的覆蓋率。很明顯，它們并不充分。有些高安全的行業(yè)標準，例如汽車電子、航空電子等，需要高度的（例如 100%）的軟件結(jié)構(gòu)覆蓋率。此時，僅僅靠從需求去人工寫測試用例，很難滿足這樣的需求。

這時候，借助 Simulink Design Verifier 這樣的形式化驗證工具，可以自動化生成一些測試用例。這些測試用例并沒有需求意義，但對結(jié)構(gòu)化覆蓋率是一個充分的補充。除了這個功能外，Simulink Design Verifier可以來識別模型中隱藏的設計錯誤。檢測模型中導致整數(shù)溢出、死邏輯、數(shù)組訪問越界和被零除的塊。

代碼生成

在模型得到完備的測試之后，我們可以生成代碼了！很多的重型機械和工業(yè)領域，PLC 由于其可靠性高，抗干擾能力強，再加上配套齊全和完善的功能，依然占據(jù)大量的市場。Simulink 的模型既可以生成嵌入式C代碼，也可以生成符合 IEC 61131-3：的結(jié)構(gòu)文本（Structured Text ）或者梯形圖（ Ladder Diagram ）。

Simulink 產(chǎn)生的 PLC 代碼運行在成千上萬的工業(yè)設備上，所支持的 PLC 覆蓋世界上主流廠商。

編輯：lyn