來源：千家網(wǎng)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的應用也在不斷的發(fā)展，使世界受益匪淺。這項技術(shù)可以應用于任何行業(yè)，包括醫(yī)療保健行業(yè)。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的應用也在不斷的發(fā)展，使世界受益匪淺。這項技術(shù)可以應用于任何行業(yè)，包括醫(yī)療保健行業(yè)。技術(shù)的進步和AI（人工智能）作為現(xiàn)代技術(shù)的一部分，形成了數(shù)字宏觀世界。準確地說，人工智能是一種編程，其中將人類智能復制到機器中，并且它像人類一樣工作和行動。

人工智能正在改變醫(yī)療保健行業(yè)的系統(tǒng)和方法。半個多世紀以來，人工智能和醫(yī)療保健一起被發(fā)現(xiàn)。醫(yī)療保健行業(yè)使用自然語言過程對某些數(shù)據(jù)模式進行分類。自然語言過程是賦予計算機像人類一樣理解文本和口語的能力的過程。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，它對臨床決策支持產(chǎn)生影響。自然語言過程使用的算法可以模仿人類對對話和查詢的反應。這種NLP就像人類可以采用模擬調(diào)解器的形式使用算法連接到健康計劃成員。

臨床試驗可以使用人工智能來加速醫(yī)學編碼的搜索和驗證。這有助于減少開始、改進和完成臨床培訓的時間。簡而言之，醫(yī)學編碼是將有關(guān)患者的醫(yī)學數(shù)據(jù)傳輸為字母數(shù)字代碼。

人工智能如何在醫(yī)療保健行業(yè)加速發(fā)展？

臨床決策——所有醫(yī)療保健部門都被大量不斷增長的責任和健康數(shù)據(jù)所淹沒。機器學習技術(shù)作為人工智能的一部分，可以應用于電子健康記錄，在此幫助下，臨床專業(yè)人員可以尋找已被醫(yī)療專業(yè)人員治愈的正確、無錯誤、基于確認的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。此外，自然語言處理（NaturalLanguageProcess）就像聊天機器人一樣，可以用于日常對話，讓用戶可以像詢問醫(yī)療專業(yè)人員一樣鍵入問題，并獲得快速而可靠的答案。

健康公平——人工智能和機器學習算法可用于通過促進數(shù)據(jù)的多樣性和透明度來減少該部門的偏見，以幫助改善健康公平。

藥物檢測——制藥公司可以使用人工智能來處理藥物發(fā)現(xiàn)，從而有助于減少確定和服用藥物直至上市的時間。機器學習和大數(shù)據(jù)作為人工智能的一部分確實具有降低新藥價值的巨大前景。

疼痛管理——在人工智能的幫助下，通過創(chuàng)造可復制的真實性，患者可以很容易地從他們現(xiàn)有的疼痛原因中分心。不僅如此，人工智能還可以用于幫助麻醉危機。

系統(tǒng)網(wǎng)絡化醫(yī)務室——與現(xiàn)在不同的是，一個治療各種疾病的大醫(yī)院可以分成更小的支點和輻條，所有這些大小診所都將連接到一個單一的數(shù)字框架。在人工智能的幫助下，可以很容易地發(fā)現(xiàn)有惡化風險的患者。

醫(yī)學圖像和診斷——人工智能和醫(yī)學編碼可以通過身體的圖像和X射線來識別要治療的疾病系統(tǒng)。在電子健康記錄的幫助下，進一步的人工智能技術(shù)被用于醫(yī)療保健行業(yè)，使心臟病專家能夠首先識別危急病例，并準確地進行診斷并可能避免錯誤。

健康記錄分析——隨著人工智能的進步，現(xiàn)在患者和醫(yī)生都可以輕松收集日常健康數(shù)據(jù)。所有幫助計算心率的智能手表都是這項技術(shù)的最好例子。

這只是人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)的開始。從自然語言過程、算法和醫(yī)學編碼、成像和診斷開始，人工智能要能夠進行無數(shù)活動并幫助醫(yī)療專業(yè)人員做出卓越的決策，還有很長的路要走。醫(yī)療保健行業(yè)現(xiàn)在專注于為患者服務的技術(shù)創(chuàng)新。人工智能極大地改變了醫(yī)療保健行業(yè)，從而促進了患者護理的發(fā)展。

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