2020年底，中國交通運輸部印發(fā)《關(guān)于促進道路交通、自動駕駛技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的指導(dǎo)意見》。意見指出，到2025年，自動駕駛基礎(chǔ)理論研究取得積極進展，道路基礎(chǔ)設(shè)施智能化、車路協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)和測試驗證取得重要突破。

在政策的引導(dǎo)下，很多業(yè)者將2021年定義為中國自動駕駛爆發(fā)的元年，雖然經(jīng)歷了一年的發(fā)展，嚴格意義上消費者能夠買到L3級及以上的自動駕駛乘用車還比較稀少，但達到L4級自動駕駛的測試車已經(jīng)越來越多，同時消費者能夠買到的車子很多也具備了L2級輔助駕駛功能。

因此，無論是傳統(tǒng)車企還是造車新勢力，自動駕駛已經(jīng)成為必修的課題，各車企之間紛紛開啟了自動駕駛賽道的“軍備競賽”。

對于后續(xù)自動駕駛汽車的發(fā)展，安霸中國區(qū)總經(jīng)理馮羽濤認為，車企實現(xiàn)自動駕駛會有很多條路徑，尤其是在中國市場，有些車企會跳過前面的部分，直接進入高級別自動駕駛階段，或者是從L1、L2直接進入全自動駕駛；有些車企則會選擇循序漸進的技術(shù)路線，在各個級別的自動駕駛都會嘗試推出產(chǎn)品。

我們能夠明顯地感知到，自動駕駛離我們越來越近了，在自動駕駛或者輔助駕駛車型選擇上，現(xiàn)在車市里是形形色色、比比皆是。如果參考華為發(fā)布的《智能世界2030》報告，到2030年中國自動駕駛新車滲透率達20%，C-V2X滲透率將超過60%。

而無論何種路徑來實現(xiàn)高級別自動駕駛，芯片都是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。作為芯片供應(yīng)商，安霸一直以來都在關(guān)注汽車智能駕駛賽道，包括相關(guān)芯片研發(fā)和并購，該公司自2015年宣布進入智能汽車領(lǐng)域，并在當(dāng)年收購了意大利一家自動駕駛技術(shù)公司，又在2021年收購了傲酷4D雷達成像AI算法公司。

在芯片方面，前不久安霸推出了最新AI域控制器芯片CV3系列。在特征參數(shù)方面，CV3系列SoC搭載了多達16個Arm Cortex-A78AE CPU內(nèi)核，提供高達500 eTOPS的算力，可運行整套ADAS系統(tǒng)和自動駕駛算法，在支持自動駕駛系統(tǒng)的軟件應(yīng)用所需的CPU性能上，比上一代芯片CV2提高了30倍，可用于打造ADAS系統(tǒng)和L2+至L4級自動駕駛系統(tǒng)。

馮羽濤強調(diào)，CV3并不是一顆芯片，而是一個芯片系列，目前發(fā)布的屬于CV3系列的高端旗艦產(chǎn)品，后續(xù)還會有其他配置的芯片，主要根據(jù)客戶需求進行功能裁剪，目的是為了降低成本，達到最優(yōu)的性價比。

CV3系列有兩大明顯的優(yōu)勢，首先第一個是其具備業(yè)界領(lǐng)先的高算力，純粹AI算力上，相較于安霸上一代產(chǎn)品CV2系列提升了42倍，旗艦芯片達到500 eTOPS，這個“e”代表Equivalent，也就是等效算力。這樣的高算力讓CV3系列能夠通過單一芯片集成多傳感器進行集中化AI感知處理（包括高像素視覺處理、毫米波雷達、激光雷達和超聲波雷達）、多傳感器深度融合以及自動駕駛車的路徑規(guī)劃。

馮羽濤解釋說：“安霸采用的CVflow屬于特殊架構(gòu)。傳統(tǒng)TOPS通過簡單的加法、乘法運算(MAC)就能夠得到，CVflow架構(gòu)中有很多安霸獨有的技術(shù)，針對常用算法做了很多優(yōu)化，因此CV3系列不是簡單通過傳統(tǒng)方式來獲取算力值，而是通過跑具體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠和傳統(tǒng)GPU達到相同的效果?！?br />
目前安霸推出的芯片是CV3系列里面的旗艦款，馮羽濤也介紹了后續(xù)該系列其它芯片的發(fā)布規(guī)則。他指出，CV3系列旗艦芯片通過集成16顆Arm Cortex-A78AE內(nèi)核來實現(xiàn)高性能，這16個A78核心被分成四個集群，每個集群有4顆A78核心，也就是4*4的設(shè)計，安霸已經(jīng)將高端產(chǎn)品的軟硬件都進行了驗證，后續(xù)偏低端的CV3系列芯片會根據(jù)市場需求拿掉兩個或者三個集群。

對算法的支持能力是CV3系列芯片的第二大突出優(yōu)勢，支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN？）推理的行業(yè)最新進展。根據(jù)介紹，CV3系列芯片秉持“算法優(yōu)先”的原則，在算法支持方面進行了多項優(yōu)化，包括增強的NVP可以運行先進的雷達感知算法，如傲酷4D成像雷達AI算法；新的浮點通用矢量處理器（GVP）與之形成互補，可幫助NVP引擎分擔(dān)傳統(tǒng)的機器視覺和雷達處理，以及幫助Arm CPU分擔(dān)浮點密集型算法。

此外，馮羽濤強調(diào)，安霸SoC里一直會有多個計算單元，做不同的處理，兼顧所有的性能、成本、功耗，這個是安霸的優(yōu)勢。同時，CVflow本身就是專門為視覺感知以及其它感知算法設(shè)計的，又因為安霸研究了很多算法，因此這個升級架構(gòu)也具備一定的通用性?！耙驗槲覀儭惴▋?yōu)先’的策略，所以我們需要深度理解這些算法對芯片的要求是什么，才能夠用最有效率的芯片來實現(xiàn)視覺和雷達感知的融合?！彼麑Υ酥v到。

對于算法優(yōu)先，安霸中國區(qū)市場營銷副總裁郄建軍補充到，“我們做芯片的過程中，要充分考慮到各種各樣的算法，包括未來新的算法出來后今天的芯片如何支持。CV3芯片上跑過幾百上千種市場上通用的開源算法，也包括VisLab算法和客戶算法，在此基礎(chǔ)上再優(yōu)化芯片設(shè)計，這是算法優(yōu)先的重要理念——為算法去優(yōu)化芯片，芯片為算法服務(wù)?！?br />
當(dāng)然，CV3系列芯片也會支持用戶通過OTA軟件在線升級，給系統(tǒng)預(yù)留算力冗余，實現(xiàn)功能的迭代，并簡化軟件開發(fā)流程，加快新功能和應(yīng)用部署的進度，大大縮短了主機廠新車型的開發(fā)時間。為保持創(chuàng)新能力持續(xù)增長，安霸為CVflow平臺建立了一個廣泛的軟件生態(tài)系統(tǒng)，并不斷移植和優(yōu)化應(yīng)用程序，與合作伙伴保持密切合作。