python推導(dǎo)式

推導(dǎo)式（英文名：comprehensions），也叫解析式，是Python的一種獨(dú)有特性。

推導(dǎo)式是可以從一個(gè)數(shù)據(jù)序列構(gòu)建另一個(gè)新的數(shù)據(jù)序列的結(jié)構(gòu)體。

總共有四種推導(dǎo)式：

列表(list)推導(dǎo)式

字典(dict)推導(dǎo)式

集合(set)推導(dǎo)式

生成器推導(dǎo)式

1. 列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式的基本格式

new_list = [expression for_loop_expression if condition]

舉個(gè)例子。

我想找出一個(gè)數(shù)值列表中為偶數(shù)的元素，并組成新列表，通常不用列表推導(dǎo)式，可以這么寫

old_list = [0,1,2,3,4,5]

new_list = []
for item in old_list:
    if item % 2 == 0:
        new_list.append(item)

print(new_list) # output: [0, 2, 4]

一個(gè)簡單的功能，寫的代碼倒是不少。

如果使用了列表推導(dǎo)式，那就簡潔多了，而且代碼還變得更加易讀了。

>>> old_list = [0,1,2,3,4,5]
>>>
>>> new_list = [item for item in old_list if item % 2 == 0]
>>> print(new_list) # output: [0, 2, 4]
[0, 2, 4]

2. 字典推導(dǎo)式

字典推導(dǎo)式的基本格式，和 列表推導(dǎo)式相似，只是把 [] 改成了 {}，并且組成元素有兩個(gè)：key 和 value，要用 key_expr: value_expr 表示。

new_dict ={ key_expr: value_expr for_loop_expression if condition }

舉個(gè)例子。

我想從一個(gè)包含所有學(xué)生成績信息的字典中，找出數(shù)學(xué)考滿分的同學(xué)。

old_student_score_info = {
    "Jack": {
        "chinese": 87,
        "math": 92,
        "english": 78
    },
    "Tom": {
        "chinese": 92,
        "math": 100,
        "english": 89
    }
}

new_student_score_info = {name: scores for name, scores in old_student_score_info.items() if scores["math"] == 100}
print(new_student_score_info)
# output: {'Tom': {'chinese': 92, 'math': 100, 'english': 89}}

3. 集合推導(dǎo)式

集合推導(dǎo)式跟列表推導(dǎo)式也是類似的。 唯一的區(qū)別在于它使用大括號{}，組成元素也只要一個(gè)。

基本格式

new_set = { expr for_loop_expression if condition }

舉個(gè)例子

我想把一個(gè)數(shù)值列表里的數(shù)進(jìn)行去重處理

>>> old_list = [0,0,0,1,2,3]
>>>
>>> new_set = {item for item in old_list}
>>> print(new_set)
{0, 1, 2, 3}

4. 生成器推導(dǎo)式

生成器推導(dǎo)式跟列表推導(dǎo)式，非常的像，只是把 [] 換成了 ()

列表推導(dǎo)式：生成的是新的列表

生成器推導(dǎo)式：生成的是一個(gè)生成器

直接上案例了，找出一個(gè)數(shù)值列表中所有的偶數(shù)

>>> old_list = [0,1,2,3,4,5]
>>> new_list = (item for item in old_list if item % 2 == 0)
>>> new_list
 at 0x10292df10>
>>> next(new_list)
0
>>> next(new_list)
2

5. 嵌套推導(dǎo)式

for 循環(huán)可以有兩層，甚至更多層，同樣的，上面所有的推導(dǎo)式，其實(shí)都可以寫成嵌套的多層推導(dǎo)式。

但建議最多嵌套兩層，最多的話，代碼就會(huì)變得非常難以理解。

舉個(gè)例子。

我想打印一個(gè)乘法表，使用兩個(gè)for可以這樣寫

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i*j), end='')
    print("")

輸出如下

1x1=1
1x2=2   2x2=4
1x3=3   2x3=6   3x3=9
1x4=4   2x4=8   3x4=12  4x4=16
1x5=5   2x5=10  3x5=15  4x5=20  5x5=25
1x6=6   2x6=12  3x6=18  4x6=24  5x6=30  6x6=36
1x7=7   2x7=14  3x7=21  4x7=28  5x7=35  6x7=42  7x7=49
1x8=8   2x8=16  3x8=24  4x8=32  5x8=40  6x8=48  7x8=56  8x8=64
1x9=9   2x9=18  3x9=27  4x9=36  5x9=45  6x9=54  7x9=63  8x9=72  9x9=81

如果使用嵌套的列表推導(dǎo)式，可以這么寫

>>> print('\n'.join([' '.join(['%2d *%2d = %2d' % (col, row, col * row) for col in range(1, row + 1)]) for row in range(1, 10)]))
 1 * 1 =  1
 1 * 2 =  2  2 * 2 =  4
 1 * 3 =  3  2 * 3 =  6  3 * 3 =  9
 1 * 4 =  4  2 * 4 =  8  3 * 4 = 12  4 * 4 = 16
 1 * 5 =  5  2 * 5 = 10  3 * 5 = 15  4 * 5 = 20  5 * 5 = 25
 1 * 6 =  6  2 * 6 = 12  3 * 6 = 18  4 * 6 = 24  5 * 6 = 30  6 * 6 = 36
 1 * 7 =  7  2 * 7 = 14  3 * 7 = 21  4 * 7 = 28  5 * 7 = 35  6 * 7 = 42  7 * 7 = 49
 1 * 8 =  8  2 * 8 = 16  3 * 8 = 24  4 * 8 = 32  5 * 8 = 40  6 * 8 = 48  7 * 8 = 56  8 * 8 = 64
 1 * 9 =  9  2 * 9 = 18  3 * 9 = 27  4 * 9 = 36  5 * 9 = 45  6 * 9 = 54  7 * 9 = 63  8 * 9 = 72  9 * 9 = 81

審核編輯：符乾江