使用PICMG IoT.1使任何傳感器成為智能傳感器的前四個部分討論了工業(yè)傳感器對智能自動化環(huán)境的重要性，以及使任何人（無論技術(shù)能力如何）都能構(gòu)建自己的智能傳感器的前進道路。在接下來的幾期中，該系列將轉(zhuǎn)向智能傳感器數(shù)據(jù)的受益者 - 將數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實世界行動的智能效果器。

智能傳感器是任何自動化系統(tǒng)的前線。然而，自動化意味著運動，傳感器只觀察、捕獲和報告有關(guān)周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)投入使用的責任落在了影響者身上。

重新關(guān)注數(shù)據(jù)

根據(jù)定義，效應(yīng)器會給周圍環(huán)境帶來傳感器只能觀察到的變化。這些可以是電機、電磁閥、閥門或任何其他在現(xiàn)實世界中“影響”變化的模擬組件。例如，在工業(yè)自動化中，效應(yīng)器負責將運動、溫度、壓力和其他物理過渡應(yīng)用于傳送帶、機械臂、壓力機、風扇等系統(tǒng)。

如今，大多數(shù)效應(yīng)器完全獨立于物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)運行。當然，工業(yè)4.0和智能工廠概念的目標是利用傳感器捕獲的數(shù)據(jù)來調(diào)整這些效應(yīng)器，以提高產(chǎn)量，增加正常運行時間，降低成本，降低能耗等。這可能以直接控制效應(yīng)器的數(shù)據(jù)分析形式表現(xiàn)出來;或者更有可能在運行高度結(jié)構(gòu)化程序的電機控制等場景中，通知命令的參數(shù)，該命令定義效應(yīng)器如何激勵機器達到某個設(shè)定點。

在任何一種情況下，傳感器數(shù)據(jù)分析都會將大量原始傳感器數(shù)據(jù)細化為信息，一個或兩個命令可用于影響效應(yīng)器（以及隨后的設(shè)備）操作。但是，我們必須記住，工業(yè)4.0部署的最終目標是將工廠車間與IT運營中心統(tǒng)一起來，重點是優(yōu)化整個生產(chǎn)線的編排。

基于作業(yè)的自動化和工廠 IT 運營中心

對于具有 IT 數(shù)據(jù)建模背景的不熟悉的自動化利益相關(guān)者來說，這種粒度級別無助于實現(xiàn)他們確保生產(chǎn)高效發(fā)生的目標。它甚至與工廠工程師來說也不是特別相關(guān)，他們負責在生產(chǎn)線上跨設(shè)備實施配置文件，以幫助實現(xiàn)IT運營中心設(shè)定的目標。它更準確地描述了對控制系統(tǒng)專家等有用的數(shù)據(jù)，他們將根據(jù)應(yīng)用要求調(diào)整控制器以特定速度或位置超調(diào)運行電機。

但這種專業(yè)化水平正是我們希望在新的智能工廠中擺脫的。相反，未來將專注于基于作業(yè)的編排，IT運營人員可以查看傳感器和效應(yīng)器，并監(jiān)督設(shè)備控制的更基本方面，如系統(tǒng)初始化，錯誤狀態(tài)管理，甚至是從他們自己的本機環(huán)境有序關(guān)閉設(shè)備。因此，與其用“這臺電機必須沿Z軸重新定向10度”或“這個液壓活塞必須延伸100厘米”來考慮自動化目標，不如通過說“我希望這臺機器生產(chǎn)六個小工具然后關(guān)閉”來解決問題。

為此，智能工廠中的作業(yè)必須以一系列步驟的形式出現(xiàn)在這些用戶面前，這些步驟在一個或多個效應(yīng)器之間協(xié)調(diào)，以達到預(yù)期的結(jié)果。這種基于作業(yè)的調(diào)度在最高抽象級別上提供了工廠自動化，這在理論上很好，但目前在大多數(shù)工廠設(shè)置中是不可能的。

造成這種情況的原因有很多，但幾乎所有原因都是因為來自不同制造商的不同機器彼此之間不能很好地溝通。這不僅給IT運營中心工程師帶來了重大挑戰(zhàn)，也給工廠車間的工程師帶來了重大挑戰(zhàn)，他們的職責是解釋運營中心的工作，并將相應(yīng)的序列大規(guī)模傳達給生產(chǎn)線上的所有影響者。

一個數(shù)據(jù)模型來統(tǒng)治所有內(nèi)容

統(tǒng)一整個智能工廠的唯一方法，從自動化工程師到運營中心，從最小的OT效應(yīng)器到最抽象的IT編排系統(tǒng)，是通過通用數(shù)據(jù)模型。如本系列第2 部分所述，“數(shù)據(jù)模型。..。..是一種組織數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化方式，其中包含有關(guān)如何打包數(shù)據(jù)的特定規(guī)則或說明。簡而言之，數(shù)據(jù)模型為數(shù)據(jù)與制造系統(tǒng)中的特定狀態(tài)的關(guān)系提供了一個結(jié)構(gòu)。

但是，在更廣泛的工廠環(huán)境中，通用數(shù)據(jù)模型提供了跨所有層次結(jié)構(gòu)級別的接口，以便自上而下和基于作業(yè)的水平通信可以更加透明。顯然，出于安全性、可靠性和隱私原因，可以逐案確定與新集成的 IT/OT 工廠內(nèi)不同部門共享哪些數(shù)據(jù)以及共享多少數(shù)據(jù)。

但是，可以將抽象的傳感器數(shù)據(jù)與抽象的效應(yīng)器數(shù)據(jù)組合在一個統(tǒng)一的模型中，這一事實對系統(tǒng)的數(shù)字建模等事情具有更大的意義，這樣您就可以在物理工廠生產(chǎn)線通電之前模擬它們的性能。而且，與智能傳感器供應(yīng)商一樣，它允許智能效應(yīng)器供應(yīng)商指定確切的參數(shù)要求，而無需進行太多（如果有的話）特定于應(yīng)用程序的編碼。

用于為智能傳感器生成數(shù)據(jù)模型的相同 PICMG 配置器可以以類似的容量用于創(chuàng)建與此類有狀態(tài)控制兼容的智能效應(yīng)器。

審核編輯：郭婷