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歡迎來(lái)到 Ampere 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃!

Ampere 于近日正式宣布推出面向云計(jì)算社區(qū)的首個(gè) Ampere 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃(Ampere Developer Program)，致力于為開(kāi)發(fā)者提供更豐富的開(kāi)發(fā)工具及信息，激發(fā)云開(kāi)發(fā)社區(qū)的創(chuàng)造力，助力基于 Ampere 全球領(lǐng)先云原生處理器的可持續(xù)解決方案設(shè)計(jì)，賦能數(shù)據(jù)中心。Ampere 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃完全免費(fèi)，并將提供有用和可操作的信息，以便開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)、構(gòu)建、部署和優(yōu)化云原生軟件。

根據(jù)知名數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公司 Statista 的數(shù)據(jù)，目前全球擁有超過(guò) 2,500 多萬(wàn)名軟件開(kāi)發(fā)人員，到 2024 年預(yù)計(jì)將達(dá) 2,870萬(wàn)。充滿(mǎn)智慧和激情的工程師們將利用他們的創(chuàng)造力和協(xié)作能力，跨越地域和語(yǔ)言的障礙，在所有的平臺(tái)上協(xié)作，共同推動(dòng)云原生的蓬勃發(fā)展。

Ampere 推出了全球首款云原生處理器，并不斷地構(gòu)建強(qiáng)大的產(chǎn)品路線(xiàn)圖，推動(dòng)相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)，攜手越來(lái)越多的客戶(hù)推出了可用的實(shí)例。?Ampere 的產(chǎn)品取得了振奮人心的成就?，F(xiàn)在，我們已準(zhǔn)備好擁抱更廣闊的社區(qū)，讓 Ampere 處理器技術(shù)的高性能、可擴(kuò)展性和可持續(xù)性得到更充分的發(fā)揮。

Ampere 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃

包含哪些內(nèi)容?

Ampere 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃旨在為志同道合的開(kāi)發(fā)者們創(chuàng)建一個(gè)社區(qū)，讓他們無(wú)需為了實(shí)現(xiàn)顯著的節(jié)能而犧牲性能或降低開(kāi)發(fā)人員的便利。通過(guò)定期的交流，云原生開(kāi)發(fā)人員還將有機(jī)會(huì)進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)，獲取更多信息和靈感，以創(chuàng)新并設(shè)計(jì)可持續(xù)云計(jì)算解決方案。

我們將為云計(jì)算開(kāi)發(fā)人員提供：

Developer Outreach

為您帶來(lái)豐富的資訊，包括呈現(xiàn)各類(lèi)精選內(nèi)容的全新 Ampere 開(kāi)發(fā)者中心網(wǎng)站(Ampere Developer Center )、開(kāi)發(fā)者新聞簡(jiǎn)報(bào)(Developer Newsletter)以及相關(guān)的 YouTube 視頻及播客。

Ampere Customer Success

無(wú)論您是資深的 Ampere 開(kāi)發(fā)人員還是剛剛接觸架構(gòu)的“萌新”，都可以選擇試用正在不斷壯大的 Ampere 系統(tǒng)庫(kù)?，F(xiàn)有客戶(hù)也將看到優(yōu)化的 Customer Connect 網(wǎng)站，以及用于社區(qū)軟件支持及搭建的鏈接。

Developer Advocacy

我們希望聆聽(tīng)開(kāi)發(fā)者們的反饋，并讓他們更深入地了解我們的技術(shù)。今年晚些時(shí)候我們還將發(fā)布關(guān)于 Ampere 大使計(jì)劃(Ampere Ambassador Program)的更多信息，該計(jì)劃面向開(kāi)發(fā)人員、工程師、網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖、博主及科技愛(ài)好者們，請(qǐng)保持關(guān)注。我們的 Developer Advocacy 項(xiàng)目將助力構(gòu)建一個(gè)充滿(mǎn)活力的生態(tài)體系，并將與其他技術(shù)社區(qū)積極互動(dòng)、互相學(xué)習(xí)。

哪些人員應(yīng)該參加

Ampere 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃?

軟件架構(gòu)師

獲取實(shí)用信息，實(shí)現(xiàn)最佳的軟件與服務(wù)設(shè)計(jì)。您可以查尋多種信息，了解如何選擇正確的工具鏈和運(yùn)行時(shí)，了解依賴(lài)關(guān)系，并滿(mǎn)足性能與能耗的要求。

應(yīng)用程序工程師

了解多種建構(gòu)工具，從而自信地從測(cè)試邁向生產(chǎn)。

部署工程師

了解 Ampere 產(chǎn)品如何通過(guò)您熟知的工具和方法來(lái)賦能一致、可靠且易于管理的部署。

開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家

找到使用數(shù)據(jù)的正確信息和工具，例如：人工智能工具鏈、框架和庫(kù)選項(xiàng)，包括 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX Runtimes，以及如何將這些信息完美地集成到您的軟件堆棧中。

賦能開(kāi)源社區(qū)

了解 Ampere 如何使用參考平臺(tái)并與開(kāi)源社區(qū)合作(包括操作系統(tǒng)供應(yīng)商和云服務(wù)提供商)。我們了解開(kāi)發(fā)人員使用的系統(tǒng)，并將幫助開(kāi)發(fā)人員了解 Ampere 如何使用參考平臺(tái)、如何與開(kāi)源社區(qū)(包括操作系統(tǒng)供應(yīng)商和云服務(wù)提供商)合作，使 Ampere 的產(chǎn)品功能可以完美地契合上游優(yōu)先(Upstream-First)的開(kāi)發(fā)方法。

Ampere 將為開(kāi)發(fā)者社區(qū)

提供哪些內(nèi)容?

我們將為您提供開(kāi)發(fā)過(guò)程中所需的信息：

工作負(fù)載簡(jiǎn)報(bào)

展示在各種實(shí)例中，通過(guò) Ampere 來(lái)運(yùn)行您所青睞的工作負(fù)載時(shí)帶來(lái)的好處。您將能閱讀到數(shù)十份簡(jiǎn)報(bào)，了解關(guān)于性能和基準(zhǔn)測(cè)試的信息，以及如何重現(xiàn)結(jié)果以簡(jiǎn)化過(guò)渡和設(shè)計(jì)的方法。

過(guò)渡和調(diào)整指南

為單個(gè)工作負(fù)載提供分步移植和優(yōu)化的說(shuō)明。請(qǐng)參閱 Hadoop、PostgreSQL 和 Java 等示例。

參考架構(gòu)

展示在公共環(huán)境中運(yùn)行通用解決方案的分步指南，助力您的部署工作。

開(kāi)發(fā)人員博客

將專(zhuān)注于工程技術(shù)及相關(guān)信息的傳播，而非廣告宣傳。本博客專(zhuān)為開(kāi)發(fā)人員社區(qū)而打造，風(fēng)格平易近人，便于您快速閱讀和學(xué)習(xí)。我們將提供豐富的信息，無(wú)論您關(guān)注熱門(mén)話(huà)題、細(xì)分話(huà)題、案例分析，還是興趣廣泛，需求都能得到滿(mǎn)足。

教程

將為開(kāi)發(fā)人員和 DevOps 提供識(shí)別、優(yōu)化、構(gòu)建和部署特定工作負(fù)載和軟件包所需的信息。教程中將提供詳細(xì)的示例，包括樣例代碼和回購(gòu)協(xié)議指針，以加快您對(duì) Ampere 產(chǎn)品的理解和使用。

白皮書(shū)和案例研究

分享來(lái)自 Ampere 和合作伙伴的真實(shí)案例。這些客戶(hù)已經(jīng)完成項(xiàng)目，并樂(lè)于分享他們的成果。您將了解有關(guān)軟件移植、優(yōu)化、構(gòu)建和部署的實(shí)例，并學(xué)習(xí)到相關(guān)的實(shí)用技巧。

我們將共同觸達(dá)更多的開(kāi)發(fā)人員，將更多的用例信息傳播至更多客戶(hù)，助力生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展并使其能夠產(chǎn)出完整、優(yōu)化的堆棧。Ampere 誠(chéng)摯歡迎您來(lái)了解我們開(kāi)發(fā)人員的努力成果，找到您認(rèn)為最佳的實(shí)踐案例和洞察。

Ampere 推出了世界上首款云原生處理器。為可持續(xù)云而生，Ampere 云原生處理器為云提供行業(yè)領(lǐng)先的性能、能效和可擴(kuò)展性。如需了解更多合作信息或其它更多信息，請(qǐng)聯(lián)系我們專(zhuān)業(yè)的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)。

關(guān)于 Ampere Computing

Ampere Computing 是一家現(xiàn)代化半導(dǎo)體企業(yè)，致力于塑造云計(jì)算的未來(lái)，并推出了世界上首款云原生處理器。為可持續(xù)云而生，Ampere 云原生處理器兼具最高性能和最佳每瓦性能，助力加速多種云計(jì)算應(yīng)用的交付，為云提供行業(yè)領(lǐng)先的性能、能效和可擴(kuò)展性。

審核編輯：湯梓紅