電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近日，埃森哲在發(fā)布的“人工智能成熟度評估”中指出，大部分中國企業(yè)仍處于應用人工智能的試驗階段。企業(yè)需要加大AI規(guī)?；瘧昧Χ龋苿悠髽I(yè)持續(xù)轉型和全面重塑。這是埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評估框架。

埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評估框架，將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關基礎能力與差異化能力的程度。其中，基礎能力指企業(yè)發(fā)展所需的技術核心，例如云計算、數(shù)據(jù)和AI算法等；差異化能力則衡量企業(yè)領先行業(yè)所需的AI戰(zhàn)略、首席高管的支持、治理架構、人才和創(chuàng)新文化等。

這項評估調(diào)研了中國250家中國企業(yè)。根據(jù)評估結果，13%的中國受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平，成為應用AI領軍者。領軍企業(yè)的營收增速較其他企業(yè)高出50%。超過半數(shù)（52%）的受訪企業(yè)處于應用AI試驗階段，有待深入挖掘AI價值潛能。

通過機器模型預測，埃森哲認為，到2024年AI領軍者的比例將達到34%。

AI是一門學科，更是一門藝術。埃森哲看到成為AI領軍者有五大制勝因素：第一，堅定AI戰(zhàn)略：100%的AI領軍者表示，AI戰(zhàn)略得到高管層的正式支持；第二，發(fā)展AI人才：93%的AI領軍者為基層員工與高管層設立了AI必修課；第三，打造AI核心：AI領軍者更傾向于定制機器學習應用，實現(xiàn)工具及團隊產(chǎn)業(yè)化；第四，設計負責任的AI：50%的中國企業(yè)希望在2024年規(guī)?；渴鹭撠熑蔚腁I；第五，優(yōu)先AI投資：到2024年，領軍者的AI預算將占技術投資的41%。

當前對于企業(yè)而言，人工智能在整體業(yè)務中的價值貢獻度正在日益凸顯。埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、應用智能業(yè)務主管兼首席數(shù)據(jù)科學家陳澤奇表示，在2021年全球市值最大的2000家企業(yè)中，近半數(shù)曾在財報會議中談到AI，亦展現(xiàn)出對AI驅動業(yè)務轉型潛力的信心。

具體而言，有42%的企業(yè)指出，AI項目的回報超出預期，僅有1%的企業(yè)表示回報不及預期；75%的企業(yè)已經(jīng)重新制定業(yè)務戰(zhàn)略和云計劃，力求快速、全面地規(guī)?；疉I。

埃森哲數(shù)據(jù)顯示，中國企業(yè)“由AI推動的營收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%，增加了一倍多。陳澤奇指出，預計到2024年，這一數(shù)字將增加至36%。

另外報告顯示，AI在不同行業(yè)的應用重點和成熟度存在明顯差異。2021年，高科技行業(yè)的AI成熟度領先各行業(yè)，自然資源、公共服務、醫(yī)療健康及生命科學緊隨其后。

不過，當前各行業(yè)之前的差距正在持續(xù)縮小。例如，自然資源與能源行業(yè)正致力于利用AI提升能效與安全，并實時追蹤碳足跡；保險與零售行業(yè)借助AI進一步提升客戶與員工體驗，隨著AI驅動的自動駕駛技術更為成熟，汽車制造和供應企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提升。

此外，工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI技術在優(yōu)化設計開發(fā)與生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)帶來的巨大價值，未來的AI成熟度也有望實現(xiàn)大幅跨越。

整體而言，人工智能在各行業(yè)中的價值貢獻度正在不斷提升。同時在不同行業(yè)中，AI的應用重點和成熟度存在差異，高科技行業(yè)最為領先，通訊與媒體、汽車、能源等行業(yè)進步較大。預計未來幾年AI應用的普及和滲透率將會持續(xù)提高，行業(yè)差距也將進一步收窄。