深度學(xué)習(xí)的三個(gè)步驟：

Step1：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural network）

Step2：模型評(píng)估（Goodness of function）

Step3：選擇最優(yōu)函數(shù)（Pick best function）

Step1：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由很多單元連接而成，這些單元稱為神經(jīng)元。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似于人類的神經(jīng)細(xì)胞，電信號(hào)在神經(jīng)元上傳遞，類似于數(shù)值在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞的過程。

在這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面，一個(gè)神經(jīng)元就相當(dāng)于一個(gè)邏輯回歸函數(shù)，所以上圖中有很多邏輯回歸函數(shù)，其中每個(gè)邏輯回歸都有自己的權(quán)重和自己的偏差，這些權(quán)重和偏差就是參數(shù)。

圖中紅框表示的就是神經(jīng)元，多個(gè)神經(jīng)元以不同的方式進(jìn)行連接，就會(huì)構(gòu)成不同結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)元的連接方式是由人工設(shè)計(jì)的。

• 神經(jīng)元：神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)如圖所示

1. 每個(gè)輸入乘以其對(duì)應(yīng)的 權(quán)重 ，將結(jié)果 求和 ，得到