18video性欧美19sex,欧美高清videosddfsexhd,性少妇videosexfreexxx片中国,激情五月激情综合五月看花,亚洲人成网77777色在线播放

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

還在為覆蓋率收斂而掙扎?Xcelium機(jī)器學(xué)習(xí)App為驗(yàn)證插上翅膀

Cadence楷登 ? 來源:Cadence楷登 ? 2023-02-09 09:23 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

本文翻譯轉(zhuǎn)載于 Cadence blog

作者:Anika Sunda

功能驗(yàn)證占用了目前 SoC 設(shè)計(jì)投入勞動(dòng)的 70% 以上。然而,即使在驗(yàn)證上投入如此之大,流片時(shí)出現(xiàn)功能失效的風(fēng)險(xiǎn)卻比以往任何時(shí)候都要高。其主要原因是,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)不知道功能正確性與流片目標(biāo)的距離。SoC 驗(yàn)證時(shí)的覆蓋收斂就像是追逐海市蜃樓。

實(shí)現(xiàn)真正的功能驗(yàn)證收斂從而充滿信心地完成流片,看似天方夜譚。做出流片決定只能取決于當(dāng)時(shí)的判斷。有經(jīng)驗(yàn)的工程師會(huì)基于驗(yàn)證完整性指標(biāo)、發(fā)現(xiàn)的功能性錯(cuò)誤的占比和復(fù)雜性等因素,來判斷是否達(dá)到足夠的收斂水平和信心。

所有運(yùn)行了無數(shù)夜間回歸測(cè)試的驗(yàn)證工程師,都希望可以更快地實(shí)現(xiàn)覆蓋目標(biāo),尋找到一種即插即用的解決方案,一種自動(dòng)化的方法,用最少的資源更快地實(shí)現(xiàn)覆蓋率收斂。

Xcelium 機(jī)器學(xué)習(xí) App 從以前的回歸運(yùn)行中學(xué)習(xí),并引導(dǎo) Xcelium 隨機(jī)化內(nèi)核,幫助縮短回歸時(shí)間,以顯著縮短的仿真周期更快地實(shí)現(xiàn)覆蓋率收斂,在特定的感興趣的覆蓋點(diǎn)周圍捕獲更多漏洞。

下圖是機(jī)器學(xué)習(xí) App 在某頭部半導(dǎo)體公司的成功應(yīng)用案例。可以看到,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)回歸比基準(zhǔn)運(yùn)行快了大約 1.4 倍(機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在 ~62k 次運(yùn)行時(shí)達(dá)到 96%,基準(zhǔn)運(yùn)行在約 80k 次運(yùn)行后才達(dá)到相同水平)。

9b1618a2-a7e3-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

這個(gè)數(shù)據(jù)意味著,過去耗時(shí) 2 個(gè)月的收斂周期縮短了 2- 3 周左右。很明顯,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)讓回歸運(yùn)行更加高效,幫助用戶更快實(shí)現(xiàn)覆蓋率收斂的目標(biāo)。

Cadence楷登

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • soc
    soc
    +關(guān)注

    關(guān)注

    38

    文章

    4481

    瀏覽量

    226648
  • Cadence
    +關(guān)注

    關(guān)注

    67

    文章

    995

    瀏覽量

    145790
  • APP
    APP
    +關(guān)注

    關(guān)注

    33

    文章

    1588

    瀏覽量

    75391
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8530

    瀏覽量

    135970
  • Xcelium
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    5

    瀏覽量

    6026

原文標(biāo)題:還在為覆蓋率收斂而掙扎?Xcelium 機(jī)器學(xué)習(xí) App 為驗(yàn)證插上翅膀

文章出處:【微信號(hào):gh_fca7f1c2678a,微信公眾號(hào):Cadence楷登】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    嵌入式軟件測(cè)試與專業(yè)測(cè)試工具的必要性深度解析

    ?:直接對(duì)交叉編譯后的機(jī)器碼進(jìn)行測(cè)試,規(guī)避插樁導(dǎo)致的覆蓋率失真 ?全數(shù)字仿真平臺(tái)?:仿真CPU、寄存器、內(nèi)存及外設(shè)接口,支持檢查點(diǎn)分析和目標(biāo)系統(tǒng)狀態(tài)可視化 降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與成本在汽車ECU、醫(yī)療設(shè)備控制器等
    發(fā)表于 09-28 17:42

    太陽光模擬器關(guān)鍵參數(shù) | 光譜匹配度、光譜覆蓋率及光譜偏離

    太陽光模擬器作為模擬太陽輻射環(huán)境的核心設(shè)備,其性能直接關(guān)系到諸多領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)的可靠性。光譜匹配度(SMD)、光譜覆蓋率(SPC)和光譜偏離(SPD)作為評(píng)估其性能的關(guān)鍵指標(biāo),從不同維度決定了模擬
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?507次閱讀
    太陽光模擬器關(guān)鍵參數(shù) | 光譜匹配度、光譜<b class='flag-5'>覆蓋率</b>及光譜偏離<b class='flag-5'>率</b>

    太陽光模擬器性能的影響參數(shù):光譜匹配度、光譜覆蓋率及光譜偏離

    、光譜覆蓋率和光譜偏離是太陽光模擬器性能的核心指標(biāo),直接影響測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性。紫創(chuàng)Luminbox憑借其在技術(shù)研發(fā)上的深厚積累,所研發(fā)的太陽光模擬器在這三大指標(biāo)上不斷突破,各行業(yè)提供可靠的測(cè)試
    發(fā)表于 07-21 15:35

    索尼水產(chǎn)養(yǎng)殖智能監(jiān)控?cái)z像頭模塊——FCB-EV9520L

    當(dāng)傳統(tǒng)攝像機(jī)還在為“看得見”掙扎時(shí),索尼FCB-EV9520L已通過寬動(dòng)態(tài)與HDR技術(shù),水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)打開“看得清、看得懂、用得好”的新維度。
    的頭像 發(fā)表于 07-18 17:24 ?400次閱讀

    電抗器的電抗選擇,你真的會(huì)嗎?

    在電力系統(tǒng)運(yùn)行中,你是否還在為電抗器的電抗選擇糾結(jié)?是否還在擔(dān)憂電抗與諧波濾波效果之間的匹配問題?電抗器作為電力系統(tǒng)的關(guān)鍵元件,在諧波
    的頭像 發(fā)表于 06-12 17:03 ?864次閱讀
    電抗器的電抗<b class='flag-5'>率</b>選擇,你真的會(huì)嗎?

    新思科技VSO.ai如何顛覆芯片驗(yàn)證

    隨著片上系統(tǒng)(SoC)復(fù)雜性不斷增加,IP的復(fù)雜性與驗(yàn)證難度以及用于驗(yàn)證的VIP的開發(fā)要求也日益提高。不斷發(fā)展的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)要求IP和VIP提供動(dòng)態(tài)測(cè)試套件,并滿足規(guī)定的功能和代碼覆蓋率
    的頭像 發(fā)表于 05-21 14:49 ?734次閱讀
    新思科技VSO.ai如何顛覆芯片<b class='flag-5'>驗(yàn)證</b>

    硬件輔助驗(yàn)證(HAV) 對(duì)軟件驗(yàn)證的價(jià)值

    生態(tài)系統(tǒng)和定制指令集開發(fā)的唯一途徑。 當(dāng)下,芯片企業(yè)正在設(shè)計(jì) RISC-V 人工智能 (AI) 與機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 定制加速器,以實(shí)現(xiàn)特定工作負(fù)載的加速處理,這些企業(yè)創(chuàng)建的架構(gòu)由軟件驅(qū)動(dòng),不使用遺留數(shù)據(jù)或任何通用數(shù)據(jù)。而是
    的頭像 發(fā)表于 05-13 18:21 ?1420次閱讀

    新能源車軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    )和AI模塊(如激光雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè))。例如,在測(cè)試自動(dòng)駕駛路徑規(guī)劃模塊時(shí),可同步注入CAN總線信號(hào)(車速、轉(zhuǎn)向角)和虛擬點(diǎn)云數(shù)據(jù)(模擬障礙物),實(shí)現(xiàn)多維度耦合驗(yàn)證。 ? 智能覆蓋率引導(dǎo): ? 通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 05-12 15:59

    永磁同步電機(jī)二階迭代學(xué)習(xí)控制

    范數(shù)意義下嚴(yán)格 單調(diào)收斂的充分條件 。進(jìn)一步,在定義 Q 因子的基礎(chǔ)上,將一階和二階迭代學(xué)習(xí)控制的收斂速度進(jìn)行比較,獲 得了二階迭代學(xué)習(xí)控制優(yōu)于一階迭代
    發(fā)表于 03-26 14:28

    電子助力石頭科技推出兩款掃地機(jī)器人產(chǎn)品

    傳感器融合,高靈敏度觸碰感知實(shí)現(xiàn)低矮空間自由穿行,清潔覆蓋率再上新高度;RRmind GPT大模型實(shí)現(xiàn)自然語音交互等功能,引領(lǐng)清潔機(jī)器人智能化的新高度。
    的頭像 發(fā)表于 03-19 11:24 ?1022次閱讀
    艾<b class='flag-5'>為</b>電子助力石頭科技推出兩款掃地<b class='flag-5'>機(jī)器</b>人產(chǎn)品

    秒驗(yàn):重構(gòu)APP用戶體驗(yàn)與運(yùn)營效率

    漏斗。基于運(yùn)營商網(wǎng)關(guān)的“一秒驗(yàn)證”技術(shù)(如秒驗(yàn)一鍵登錄),通過免輸入、無感知的驗(yàn)證方式,正在成為APP企業(yè)提升用戶體驗(yàn)、優(yōu)化運(yùn)營效率的核心工具。數(shù)據(jù)顯示,采用該技術(shù)的
    的頭像 發(fā)表于 02-28 10:40 ?556次閱讀

    聲智APP暢享多元模型體驗(yàn)

    重點(diǎn)并生成思維導(dǎo)圖。 ——這不是科幻電影,而是聲智APP用戶正在經(jīng)歷的真實(shí)日常 ,它就像一個(gè)時(shí)刻待命的 “AI 超腦”,用戶的生活、工作和學(xué)習(xí)排憂解難,讓每一個(gè)復(fù)雜任務(wù)都變得輕松簡單。 聲智
    的頭像 發(fā)表于 02-22 14:09 ?863次閱讀

    如何優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)

    訓(xùn)練過程中發(fā)生震蕩,甚至無法收斂到最優(yōu)解;而過小的學(xué)習(xí)則會(huì)使模型收斂速度緩慢,容易陷入局部最優(yōu)解。因此,正確設(shè)置和調(diào)整學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:51 ?1304次閱讀

    英諾達(dá)發(fā)布全新靜態(tài)驗(yàn)證產(chǎn)品,提升芯片設(shè)計(jì)效率

    了重要一步,將為中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入新的活力。 靜態(tài)驗(yàn)證作為一種業(yè)界普遍使用的驗(yàn)證方法,通過對(duì)設(shè)計(jì)的源代碼進(jìn)行深入分析,能夠發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)中的潛在問題。與動(dòng)態(tài)仿真驗(yàn)證和形式化驗(yàn)證相結(jié)合,靜
    的頭像 發(fā)表于 12-24 16:53 ?1027次閱讀

    NPU與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的關(guān)系

    在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復(fù)雜度的提升,對(duì)計(jì)算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門深度學(xué)習(xí)機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:19 ?1695次閱讀