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借助機器學習提升安全性

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:Xilinx賽靈思官微 ? 2023-02-10 15:07 ? 次閱讀
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運用最新技術(shù)提升安全性

今天,安全性問題縈繞在每個人的心頭。隨著技術(shù)越來越先進,要想繞過其他人創(chuàng)建的舊系統(tǒng)也變得易如反掌。黑客大規(guī)模攻擊系統(tǒng)的相關(guān)報道可謂鋪天蓋地,而且受其攻擊影響的人數(shù)眾多,但較小規(guī)模的黑客攻擊所帶來的負面影響也不容小覷。

因此,利用最佳技術(shù)為您的重要資產(chǎn)(如您的住宅和家庭)保駕護航至關(guān)重要。

與傳統(tǒng)的鑰匙及密碼鎖鍵盤相比,人臉識別是一種更有效的家庭安全解決方案。原因在于,實物鑰匙可以被復(fù)制、被人偷竊、丟失或遺失,而密鑰代碼則可能被人猜中、被遺忘或被共享給未經(jīng)授權(quán)的用戶。

精確的人臉識別技術(shù)不僅沒有上述任何缺點,而且其所有者還可以輕松地對每個人的授權(quán)進行管理并記錄他們的進入次數(shù)。

隨著技術(shù)不斷進步,繞開一些舊系統(tǒng)變得越發(fā)簡單,正基于此,我們需要不斷運用最新技術(shù)來開發(fā)全新解決方案,以保持安全性等級不受影響。

這就是智能門鎖的用武之地,在 AMD 技術(shù)合作伙伴 Makarena Labs 的支持下,它可以充分發(fā)揮機器學習和 3D 人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢。

解決基本款智能門鎖中存在的安全問題

盡管智能門鎖可以為消費者的住宅和其它居住空間提供加強保護,但此前的基礎(chǔ)款智能門鎖很容易被誤開盜開。由于其通常集成了標準的 CMOS 傳感器,因此,這種智能門鎖可以通過使用授權(quán)人員的 2D 人臉照片進行開鎖。如此便會導致錯誤識別,而系統(tǒng)也將允許未經(jīng)授權(quán)的人員進入,從而成為一個亟需解決的重大安全漏洞。

基于 Zynq 7000 SoC 的解決方案使用 3D 人臉識別技術(shù),可提供一款低成本、功能完善、穩(wěn)健可靠的設(shè)計。這要得益于使用紅外 ToF(飛行時間)或激光雷達( LiDAR )技術(shù)的攝像頭,TOF 或激光雷達技術(shù)可從試圖入內(nèi)的人員的臉上反射圖案,而后被智能鎖中的傳感器捕捉(圖 1)。

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圖 1:Makarena Labs 基于 AMD Zynq 7000 SoC 的智能鎖設(shè)計

借助這種反射,系統(tǒng)可創(chuàng)建出 3D 人臉地圖,并將其與系統(tǒng)中的授權(quán)用戶進行比對,只有在完成匹配時才解鎖(圖 2)。通過提供每個授權(quán)用戶的圖像,CMOS 傳感器不僅可進一步增強準確性,而且能夠方便房主進行用戶管理。

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圖 2:檢測與授權(quán)過程

此外,該系統(tǒng)也可以在完全黑暗的環(huán)境中工作,而且即使已授權(quán)人員佩戴眼鏡、帽子、口罩或剛蓄起胡子,也能成功識別!

在 Makarena Labs 的幫助下,OEM 廠商可以輕松對 Zynq 7000 SoC 設(shè)計進行配置和定制化,從而提供一款既能存儲家庭內(nèi)的授權(quán)人臉圖像、又能在不到一秒的時間里精確完成授權(quán)/拒絕訪問的智能門鎖。

對于小區(qū)安防門等需要存儲大量人臉圖像的應(yīng)用,盡管已存儲了數(shù)百張授權(quán)人臉,但更高性能的 Zynq UltraScale+ MPSoC 依然能支持快速識別。兩款部件均包含強大的安全引擎,支持 OEM 客戶進行配置,以便僅加載帶有真實簽名的加密固件。

審核編輯 :李倩

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原文標題:智能門鎖 | 借助機器學習提升安全性

文章出處:【微信號:賽靈思,微信公眾號:Xilinx賽靈思官微】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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