18video性欧美19sex,欧美高清videosddfsexhd,性少妇videosexfreexxx片中国,激情五月激情综合五月看花,亚洲人成网77777色在线播放

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

大學(xué)課程 數(shù)據(jù)分析 實(shí)戰(zhàn)之K-means算法(3)代碼優(yōu)化

通信工程師專輯 ? 來源:未知 ? 2023-02-12 15:20 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

繼續(xù)講解!程序如何優(yōu)化呢?需要增強(qiáng)其實(shí)用性!這是程序走向?qū)嵱没倪^程!畢竟寫出的程序不是讓人看的,而是實(shí)實(shí)在在能產(chǎn)生作用的。那么在實(shí)際環(huán)境中使用,自然會(huì)考慮很多因素。首先要在程序中加入閾值的概念!它可以防止死循環(huán)!?。∽霎a(chǎn)品的人一定要懂得提前假設(shè)!

4aff3df8-aaa4-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

閾值的作用在于控制循環(huán)是否繼續(xù)!之前的程序是怎么控制的呢?

4b27b8fa-aaa4-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

大家可以比較一下,那種方法更實(shí)用?還有其他方法嗎?有的!直接規(guī)定循環(huán)次數(shù)!當(dāng)然要保證在次數(shù)內(nèi)已經(jīng)收斂。還有,數(shù)據(jù)處理之前也許還有離群點(diǎn)。這種點(diǎn)不利于聚類的收斂,如果能在前期就去除,那么有利于聚類的準(zhǔn)確性和時(shí)效性!可以大大減少收斂時(shí)間!

原文標(biāo)題:大學(xué)課程 數(shù)據(jù)分析 實(shí)戰(zhàn)之K-means算法(3)代碼優(yōu)化

文章出處:【微信公眾號(hào):通信工程師專輯】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:大學(xué)課程 數(shù)據(jù)分析 實(shí)戰(zhàn)之K-means算法(3)代碼優(yōu)化

文章出處:【微信號(hào):gh_30373fc74387,微信公眾號(hào):通信工程師專輯】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    別再卡分頁!淘寶全量商品接口實(shí)戰(zhàn)開發(fā)指南:從并發(fā)優(yōu)化數(shù)據(jù)完整性閉環(huán)

    淘寶店鋪全量商品接口實(shí)戰(zhàn)指南:詳解權(quán)限申請(qǐng)、分頁優(yōu)化、并發(fā)拉取與增量更新,結(jié)合代碼實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)獲取,解決超時(shí)、限流、數(shù)據(jù)丟失等核心難題
    的頭像 發(fā)表于 09-30 10:47 ?210次閱讀

    數(shù)據(jù)庫慢查詢分析與SQL優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)技巧

    今天,我將分享我在處理數(shù)千次數(shù)據(jù)庫性能問題中積累的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),幫助你系統(tǒng)掌握慢查詢分析與SQL優(yōu)化的核心技巧。無論你是剛?cè)腴T的運(yùn)維新手,還是有一定經(jīng)驗(yàn)的工程師,這篇文章都將為你提供實(shí)用的
    的頭像 發(fā)表于 09-08 09:34 ?426次閱讀

    信號(hào)發(fā)生器如何與波束賦形算法配合優(yōu)化?

    優(yōu)化方法1. 硬件級(jí)配合:信號(hào)發(fā)生器與MIMO測試平臺(tái)集成 系統(tǒng)架構(gòu): 信號(hào)發(fā)生器 → 功率放大器 → MIMO信道仿真器 → 待測設(shè)備(DUT,含波束賦形算法) → 數(shù)據(jù)分析儀 關(guān)鍵組件: 多
    發(fā)表于 08-08 14:41

    AI數(shù)據(jù)分析儀設(shè)計(jì)原理圖:RapidIO信號(hào)接入 平板AI數(shù)據(jù)分析

    AI數(shù)據(jù)分析儀, 平板數(shù)據(jù)分析儀, 數(shù)據(jù)分析儀, AI邊緣計(jì)算, 高帶寬數(shù)據(jù)輸入
    的頭像 發(fā)表于 07-17 09:20 ?391次閱讀
    AI<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>儀設(shè)計(jì)原理圖:RapidIO信號(hào)接入 平板AI<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>儀

    如何使用協(xié)議分析儀進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化

    采集器 + Grafana/Prometheus。 大數(shù)據(jù)分析:導(dǎo)入Elasticsearch/Splunk進(jìn)行全文檢索和聚合。 優(yōu)化數(shù)據(jù)量: 避免長時(shí)間捕獲全流量,采用輪詢采樣或觸發(fā)式捕獲(如檢測
    發(fā)表于 07-16 14:16

    TDengine 發(fā)布時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體 TDgpt,核心代碼開源

    2025 年 3 月 26 日,濤思數(shù)據(jù)通過線上直播形式正式發(fā)布了其新一代時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體——TDgpt,并同步開源其核心代碼。這一創(chuàng)新功能作為 TDengine 3.3.6
    的頭像 發(fā)表于 03-27 10:30 ?485次閱讀
    TDengine 發(fā)布時(shí)序<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b> AI 智能體 TDgpt,核心<b class='flag-5'>代碼</b>開源

    電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

    隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)已成為電力行業(yè)不可或缺的一部分。這些技術(shù)能夠幫助電力公司更好地理解電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測電力需求,優(yōu)化電力資源分配,提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性
    的頭像 發(fā)表于 01-18 09:46 ?1032次閱讀

    羅克韋爾自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析工具賦能企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)

    在上一篇文章中,羅克韋爾自動(dòng)化為各位分享了使用制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 優(yōu)化生產(chǎn)的方法。承接上期,羅克韋爾將繼續(xù)為您介紹數(shù)據(jù)分析工具等智能技術(shù)如何為優(yōu)化生產(chǎn)賦能。
    的頭像 發(fā)表于 01-17 11:02 ?660次閱讀

    Mathematica 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代科學(xué)研究和商業(yè)決策中不可或缺的一部分。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的需求也在不斷增加。Mathematica,作為一種強(qiáng)大的計(jì)算軟件,以其獨(dú)特的符號(hào)計(jì)算能力和廣泛的內(nèi)置函數(shù)庫
    的頭像 發(fā)表于 12-26 15:41 ?993次閱讀

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)無處不在。無論是企業(yè)運(yùn)營、科學(xué)研究還是個(gè)人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化作為兩個(gè)關(guān)鍵的工具,它們幫助我們理解、解釋和
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?1268次閱讀

    LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以支持業(yè)務(wù)決策。在這個(gè)過
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:35 ?1484次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要目的是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?1144次閱讀

    為什么選擇eda進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析是一個(gè)復(fù)雜且多步驟的過程,它涉及到數(shù)據(jù)的收集、清洗、探索、建模和解釋。在這些步驟中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)扮演著至關(guān)重要的角色。 1. 理解
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:41 ?998次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,獨(dú)立磁盤冗余陣列)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?957次閱讀

    智能制造中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    生產(chǎn)效率:通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸,優(yōu)化生產(chǎn)流程,從而提高整體的生產(chǎn)效率。 降低成本:數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)識(shí)別浪費(fèi)和不必要的成本,通過
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:56 ?1222次閱讀