ChatGPT熱潮席卷全球。在問(wèn)答模式的基礎(chǔ)上ChatGPT可以進(jìn)行推理、編寫(xiě)代碼、文本創(chuàng)作等等，這樣的特殊優(yōu)勢(shì)和用戶(hù)體驗(yàn)使得應(yīng)用場(chǎng)景流量大幅增加，其2023年1月月活躍用戶(hù)達(dá)到1億，是史上月活用戶(hù)增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

ChatGPT的“背后英雄”：芯片，國(guó)內(nèi)GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模塊產(chǎn)業(yè)鏈蓄勢(shì)待發(fā)。

1）GPU：支撐強(qiáng)大算力需求。由于具備并行計(jì)算能力，可兼容訓(xùn)練和推理，目前GPU被廣泛應(yīng)用于加速芯片；

2）CPU：可用于推理/預(yù)測(cè)。AI服務(wù)器利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求；

3）FPGA：可通過(guò)深度學(xué)習(xí)+分布集群數(shù)據(jù)傳輸賦能大模型。FPGA具備靈活性高、開(kāi)發(fā)周期短、低延時(shí)、并行計(jì)算等優(yōu)勢(shì)；

4）ASIC：極致性能和功耗表現(xiàn)。AI ASIC芯片通常針對(duì)AI應(yīng)用專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了特定架構(gòu)，在功耗、可靠性和集成度上具有優(yōu)勢(shì)；

5）光模塊：容易被忽略的算力瓶頸。伴隨數(shù)據(jù)傳輸量的增長(zhǎng)，光模塊作為數(shù)據(jù)中心內(nèi)設(shè)備互聯(lián)的載體，需求量隨之增長(zhǎng)。

01

算力需求爆發(fā)拉動(dòng)芯片量?jī)r(jià)齊升

02

技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)本土產(chǎn)業(yè)鏈彎道突圍

審核編輯 ：李倩