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淺析數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀與節(jié)能方向的研究

安科瑞王金晶 ? 來源:安科瑞王金晶 ? 作者:安科瑞王金晶 ? 2023-02-24 16:34 ? 次閱讀
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摘要:數(shù)據(jù)中心擁有能量密集和高耗能的標(biāo)簽,因此,能耗問題也越來越引起人們的關(guān)注?,F(xiàn)階段數(shù)據(jù)中心的高速發(fā)展,降低能耗也變得非常重要。為了解決這個(gè)能耗高的問題,從能耗的組成入手,去分析和闡述數(shù)據(jù)中心能耗的節(jié)能技術(shù)和措施,探索在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行中有效實(shí)現(xiàn)綠色能耗的方法。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)中心;高能耗;節(jié)能減排;能效指標(biāo)

0引言

近年來,我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,信息化的建設(shè)也在不斷加大,在這種形勢(shì)下,數(shù)據(jù)中心的發(fā)展是到了急速發(fā)展的階段。伴隨著數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展,高能耗的問題顯得尤為突出。因此,對(duì)于如何降低數(shù)據(jù)中心能耗的研究具有非常重要的意義。

1數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀和問題

數(shù)據(jù)中心有著高能耗的標(biāo)簽,是實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能所要特別關(guān)注的重點(diǎn)。據(jù)資料上統(tǒng)計(jì)和記載,目前,在國內(nèi)機(jī)房運(yùn)行的電能利用效率基本在2~2.5范圍內(nèi),這個(gè)數(shù)值大幅度超出標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房的基準(zhǔn)數(shù)值。這個(gè)現(xiàn)象說明在機(jī)房運(yùn)行的過程中,總能耗中約有60~70%都用到了空調(diào)冷卻等設(shè)施上了(表1),但是,Google公司的數(shù)據(jù)中心機(jī)房電能利用效率年平均值達(dá)到1.21,美國Hp的新一代數(shù)據(jù)中心體驗(yàn)中心機(jī)房夏季PUE值可以達(dá)到1.6~1.7。

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表1數(shù)據(jù)中心機(jī)房標(biāo)準(zhǔn)能耗分配表

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圖1 現(xiàn)有機(jī)房數(shù)據(jù)中心的能耗組成

現(xiàn)階段較為核心問題出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的高能耗,且高能耗導(dǎo)致的成本費(fèi)用超出整個(gè)機(jī)房的運(yùn)營維護(hù)的50%費(fèi)用。而現(xiàn)階段對(duì)能源的需求也不斷地增長。如圖1所示。

2數(shù)據(jù)中心耗能設(shè)備組成

(1)數(shù)據(jù)中心機(jī)房中IT設(shè)備的品種很多,主要用于數(shù)據(jù)中心中所用到的應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營。如表2所示。

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表2 數(shù)據(jù)中心機(jī)房IT設(shè)備分類表

(2)制冷設(shè)備:為控制機(jī)房環(huán)境的溫度和濕度,確保設(shè)備的正常運(yùn)行,如表3所示。

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表3數(shù)據(jù)中心機(jī)房制冷設(shè)備分類表

(3)供配電系統(tǒng):供配電系統(tǒng)主要是為數(shù)據(jù)中心各類設(shè)備的正常運(yùn)行提供使用的電壓和電流,并保證使用過程的安全和可靠。供配電系統(tǒng)通常由變壓器、配電柜、發(fā)電機(jī)、不間斷電源、電池、機(jī)柜配電單元等設(shè)備組成。

(4)其他設(shè)備:主要包括照明、視頻安防、消防設(shè)備以及相關(guān)機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)等。

3影響機(jī)房能源效率的主要問題

(1)機(jī)房冷卻效率低,機(jī)房的設(shè)計(jì)與布局對(duì)溫度場(chǎng)和氣流組織會(huì)產(chǎn)生較大的影響,而冷卻資源沒有得到有效的利用,圖2中顯示了一個(gè)機(jī)房的熱島效應(yīng)。為了解決這個(gè)問題,絕大多數(shù)的機(jī)房采取提高制冷量,實(shí)際卻導(dǎo)致了更多的能耗浪費(fèi)。

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圖2機(jī)房的熱島

(2)IT設(shè)備電能利用率低,在完成同等工作量的情況下,IT設(shè)備消耗了過多的電能。另外,服務(wù)器的大部分電能消耗在外圍配件上,只有一小部分電能用在計(jì)算和處理方面等。

4節(jié)能分析的評(píng)估指標(biāo)模型

4.1電能利用效率(PUE)

廣泛而普遍用到的PUE(電能利用效率)是由美國GreenGrid提出的PUE(Power Usage Effectiveness)這個(gè)參數(shù)如下所示:

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其中,TotalFacilityPower是指數(shù)據(jù)中心的總能耗,ITEquipmentPower是指數(shù)據(jù)機(jī)房中IT設(shè)備耗能。

4.2局部電能利用效率(PartialPUE,局部電能利用效率)

另外一個(gè)指標(biāo),主要是對(duì)機(jī)房局部區(qū)域進(jìn)行能耗和效率的評(píng)估和分析,即局部PUE。局部PUE主要用于體現(xiàn)機(jī)房內(nèi)部的重要的部分設(shè)備或部分區(qū)域的耗能情況,它的值與整體的PUE比較起來,可能大也可能小。即分區(qū)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)。因此,為了提高機(jī)房的耗能效率,可從局部出發(fā),先提升局部的能耗即:提升pPUE值。這個(gè)指標(biāo)參數(shù)適合場(chǎng)合如集裝箱、微模塊數(shù)據(jù)中心等。

4.3制冷負(fù)載系數(shù)和供電負(fù)載系數(shù)

這里提到的制冷負(fù)載系統(tǒng)簡稱CLF:為數(shù)據(jù)中心中制冷設(shè)備耗電與IT設(shè)備耗電的比值。另一個(gè)供電負(fù)載系數(shù)簡稱PLF:為數(shù)據(jù)中心中供配電系統(tǒng)耗電與IT設(shè)備耗電的比值。制冷負(fù)載系統(tǒng)和供電負(fù)載系數(shù)可看成電能利用效率的深化部分。通過這兩個(gè)指標(biāo)又可進(jìn)一步分析耗能情況??勺鳛檩o助分析能耗情況。因此,為了提高電能的有效利用率,GreenGrid也提出了相應(yīng)的修正:

即PUE=CLF(Cooling Load Factor)+PLF(Power Load Factor)+1(式2)

4.4可再生能源使用率RER(Renewable Energy Ratio)

這里所提到的可再生能源使用率(RER):為可再生能源供電與數(shù)據(jù)中心總耗電的比值。這里提到的可再生能源主要包括太陽能、風(fēng)能、水能、生物能和海洋能等??稍偕茉床粌H環(huán)保而且資源多且分布也很廣泛,是未來發(fā)展方向??稍偕茉吹氖褂寐士捎迷谄胶鈹?shù)據(jù)中心利用可再生能源的情況,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保。

5節(jié)能方向的探索

5.1數(shù)據(jù)中心建設(shè)推薦采用的經(jīng)濟(jì)性PUE

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圖3 PUE曲線

如圖3所示。數(shù)據(jù)中心受可用性要求約制和TCO低要求的約制,現(xiàn)在國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的電能利用效率較高,推薦電能利用效率的范圍為1.8-1.6。

5.2數(shù)據(jù)中心節(jié)能的3個(gè)方向

(1)為了提高機(jī)房的節(jié)能,從基礎(chǔ)的IT設(shè)備節(jié)能開始,使用低能耗主設(shè)備是機(jī)房節(jié)能措施的關(guān)鍵步驟。關(guān)鍵因子IT設(shè)備的能耗占據(jù)了數(shù)據(jù)中心機(jī)房的能耗的重要位置。同時(shí),PUE標(biāo)準(zhǔn)也在逐漸被人們采用,IT設(shè)備的能耗也會(huì)隨著PUE標(biāo)準(zhǔn)的推廣,所占總能耗比重也會(huì)越來越高。

(2)空調(diào)設(shè)備節(jié)能

選擇采用空調(diào)系統(tǒng)針對(duì)節(jié)約能耗方面的綜合解決方案對(duì)提升數(shù)據(jù)中心機(jī)房節(jié)能有很大的幫助。

(3)供電系統(tǒng)節(jié)能

選擇采用更高效率的供電系統(tǒng)也能大大提升數(shù)據(jù)中心的節(jié)能效果。

5.3能耗數(shù)據(jù)的分析

通過對(duì)能耗數(shù)據(jù)的分析,提高主要耗能設(shè)備的能耗效率。

(1)多層次、多維度能耗分析

整體能效評(píng)估,包括PUE值,單位業(yè)務(wù)量耗電,單位面積耗電等。設(shè)備能效評(píng)估,包括主設(shè)備能效、動(dòng)力系統(tǒng)能效、空調(diào)能效等。影響因素分析,包括室內(nèi)外溫濕度、業(yè)務(wù)量等因素對(duì)能耗的影響等。

(2)利用聚類算法分析,實(shí)現(xiàn)節(jié)能

1)可以對(duì)同種類別的設(shè)備進(jìn)行歸類,同時(shí)還需找到有能耗異常的耗能設(shè)備;2)對(duì)影響因子進(jìn)行聚類分析,不斷地調(diào)整因素的值,得到能耗優(yōu)方案時(shí)再確定該因素的值;3)同時(shí)對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行聚類分析,對(duì)比發(fā)現(xiàn)不同的因素對(duì)能耗的影響;4)遞進(jìn)聚類分析,通過對(duì)影響因素的遞進(jìn)推理和分析,再確定主要耗能因素。

(3)分析能耗數(shù)據(jù),對(duì)能耗進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)模型建立從能耗預(yù)測(cè)仿真,能耗告警,能耗動(dòng)態(tài)優(yōu)化3方面考慮,建立能耗標(biāo)準(zhǔn)模型。

6安科瑞能耗統(tǒng)計(jì)分析(能源管理)解決方案

6.1概述

建立高效的能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng),對(duì)建筑各類耗能設(shè)備能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量,對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。能夠合理的確定各區(qū)域建筑能耗經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及績效考核指標(biāo),發(fā)現(xiàn)能源使用規(guī)律和能源浪費(fèi)情況,提高人員主動(dòng)節(jié)能的意識(shí)。

①搭建數(shù)據(jù)中心智慧能源管理系統(tǒng)的基本框架,對(duì)各個(gè)用能環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);

②排碳數(shù)據(jù)化:通過系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)建筑單位內(nèi)人均能耗分析(包括水、電、能量),實(shí)現(xiàn)低碳辦公數(shù)據(jù)化;

③區(qū)域能效比:實(shí)現(xiàn)建筑單位內(nèi)區(qū)域能耗對(duì)比,方便能耗考核;

④同期能效比:實(shí)現(xiàn)同年、同期、同一區(qū)域能耗對(duì)比,方便節(jié)能數(shù)據(jù)分析;

⑤能耗評(píng)估管理:按照能源消耗定額標(biāo)準(zhǔn)約束值、標(biāo)準(zhǔn)值、引導(dǎo)值進(jìn)行分析單位面積能耗和人均能耗指標(biāo);

⑥能耗競(jìng)爭排名:各個(gè)功能區(qū)能耗對(duì)比,實(shí)現(xiàn)能耗排名,增強(qiáng)工作人員的節(jié)能意識(shí);

⑦對(duì)能耗的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的分析、統(tǒng)計(jì)、打印和查詢等功能,并根據(jù)能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的需要可選擇不同樣式報(bào)表的打印。為能耗運(yùn)營管理部門提供可靠的依據(jù);

⑧能耗數(shù)據(jù)采集,隨時(shí)查詢,并根據(jù)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,監(jiān)測(cè)異常能源用量,對(duì)能源智能儀表故障進(jìn)行報(bào)警,提高系統(tǒng)信息化、自動(dòng)化水平。

6.2平臺(tái)部署硬件選型

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7結(jié)語

系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)中心相關(guān)研究的進(jìn)展,IT設(shè)備和制冷設(shè)備的能耗是數(shù)據(jù)中心機(jī)房的高耗能設(shè)備,也是數(shù)據(jù)中心高耗能的關(guān)鍵因素,如何優(yōu)化還需進(jìn)行更多的研究 。已經(jīng)進(jìn)行的和正在進(jìn)行的探索只是很小的一部分,等待研究和摸索的節(jié)能方法還有很多,為將來實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能的數(shù)據(jù)中心機(jī)房出一份力。

【參考文獻(xiàn)】

[1]胡進(jìn)賢,周起如,谷國棟.數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀與節(jié)能方向的探索與研究[J].深圳市賽為智能股份有限公司大數(shù)據(jù)研究院,廣東深圳518057.

[2]陳貽品.綠色數(shù)字化校園建設(shè)研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2013,(09):77-78.

[3]欒杰,龔加劍.數(shù)據(jù)中心的電源設(shè)計(jì)研究[J].河南科技,2014,(11):127-129.

[4]Green Grid.2007.Green grid metrics:Describing Data center Power Efficiency of High-density and Low-density Spaces, THERMES2007[J],Santa Fe,NM.

[5]唐華斌.數(shù)據(jù)中心的能效測(cè)評(píng)指標(biāo)[J].電信網(wǎng)技術(shù),2012,(06):8-13.

[6]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè)2022.5版.

審核編輯黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 02-28 16:50 ?615次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>發(fā)展與改造

    數(shù)據(jù)中心列頭柜內(nèi)部數(shù)據(jù)多回路采集器 功能參數(shù)介紹

    ?安科瑞劉鴻鵬 摘要 隨著數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展,能耗問題日益突出,數(shù)據(jù)中心的能源管理和供配電設(shè)計(jì)成為關(guān)鍵問題??煽康?b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心配電系統(tǒng)方案是提高電能使用效率、降低設(shè)備
    的頭像 發(fā)表于 02-20 14:14 ?814次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>列頭柜內(nèi)部<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>多回路采集器 功能參數(shù)介紹

    維諦技術(shù):舊機(jī)房如何煥發(fā)新生?存量數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化全攻略

    你很難想象得到,每搜索一次網(wǎng)頁的能耗相當(dāng)于燒開半壺水,全世界一年互聯(lián)網(wǎng)因鼠標(biāo)點(diǎn)擊消耗的電量,足以點(diǎn)亮一座小城市的路燈一整晚。尤其是隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,算力需求猛增,進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)中心能耗的增加
    的頭像 發(fā)表于 01-08 11:36 ?685次閱讀
    維諦技術(shù):舊機(jī)房如何煥發(fā)新生?存量<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>PUE優(yōu)化全攻略

    安科瑞數(shù)據(jù)中心末端配電交流出線30路監(jiān)控模塊AMC100-FAK30

    1、產(chǎn)品概述 隨著數(shù)據(jù)中心的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)中心能耗問題也越來越突出,有關(guān)數(shù)據(jù)中心的能源管理和供配電設(shè)計(jì)已經(jīng)成為熱門問題,高效可靠的數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 11-26 14:32 ?535次閱讀

    人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)

    在加密貨幣和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)等新興應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下,數(shù)據(jù)中心能耗巨大,并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署(IEA)的最新報(bào)告,2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量將達(dá)到 460 TWh
    的頭像 發(fā)表于 11-13 16:05 ?1031次閱讀
    人工智能對(duì)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>的挑戰(zhàn)

    建筑能耗監(jiān)測(cè)對(duì)既有建筑節(jié)能研究

    摘 要:在建筑能耗監(jiān)測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,融合建筑能源審計(jì)技術(shù)性和工程建筑能耗等級(jí)評(píng)價(jià)技術(shù),研究現(xiàn)有建筑的能耗,明確提出節(jié)能改造計(jì)劃方案。在未來,
    的頭像 發(fā)表于 11-06 16:59 ?717次閱讀
    建筑<b class='flag-5'>能耗</b>監(jiān)測(cè)對(duì)既有建筑<b class='flag-5'>節(jié)能</b>的<b class='flag-5'>研究</b>