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再識華為云數(shù)據(jù)庫——GaussDB

jf_81200783 ? 來源:jf_81200783 ? 作者:jf_81200783 ? 2023-06-05 16:38 ? 次閱讀
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前言

華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 是一款擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署,快速備份恢復,監(jiān)控告警等關鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。同時具有 PB 級海量數(shù)據(jù)存儲、實時高效訪問、自動化運維等特點,廣泛應用于金融、電信、物流、電商、政體等行業(yè),成為行業(yè)最受歡迎的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫之一。

GaussDB 在經(jīng)過多年的優(yōu)化和升級,目前已經(jīng)發(fā)展成為華為云的核心產(chǎn)品之一。其先進的技術架構和優(yōu)秀的性能表現(xiàn),在國際和國內(nèi)市場上都贏得了良好的口碑和市場占有率。

未來隨著云計算技術和大數(shù)據(jù)應用不斷發(fā)展,GaussDB 將在市場競爭中不斷突破創(chuàng)新,提升性能表現(xiàn)和可靠性,滿足更多用戶的需求。同時,GaussDB 還將繼續(xù)加強與其他華為云的產(chǎn)品的協(xié)同,進一步推進數(shù)字化轉型和智能化建設。

GaussDB: 立足創(chuàng)新與自研,助力企業(yè)核心數(shù)據(jù)安全高效上云

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,一方面擁抱并兼容 MySQL 等生態(tài),另一方面打造自己的 openGauss 生態(tài),主要面向政企客戶,強調(diào)高性能、高可靠、高安全等方面訴求。同時,打造數(shù)據(jù)庫結構+ 應用+數(shù)據(jù)一站式遷移工具方案,讓客戶選型安心、遷移放心、管理省心,目前已經(jīng)規(guī)模應用在金融、電 信、泛政府、能源、交通、互聯(lián)網(wǎng)等各行業(yè)。

1、選型:全業(yè)務場景、全開放生態(tài)、安全可信

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2、遷移:數(shù)據(jù)庫結構+應用+數(shù)據(jù)一站式遷移

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3、管理:無縫協(xié)同上層應用

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GaussDB: 基于華為 openGauss 開放生態(tài)打造的 金融級分布式數(shù)據(jù)庫

1、定位為企業(yè)級云分布式數(shù)據(jù)庫,架構上著重構筑傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的企業(yè)級能力和互聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)庫的高擴展和高可用能力

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2、方案優(yōu)勢:高可用:同城 AZ 內(nèi)節(jié)點故障,RPO=0,RTO<60s;保證數(shù)據(jù) 0 丟失。兩地三中心異地容災方案,跨 Region 數(shù)據(jù)實時災備混合負載高性能:支持高吞吐強一致性事務能力,鯤鵬 2 路服務器,32 節(jié)點 1500 萬 tpmC 高擴展性:1000+計算節(jié)點在線擴展,卓越線性比高安全:業(yè)界首個純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫技術,實現(xiàn)數(shù)據(jù)從傳輸、計算到存儲的全程加密全棧軟硬自研可控,生態(tài)可控:業(yè)界領先的存儲+網(wǎng)絡+計算+openGauss 自研開放生態(tài)

3、案例:G 行 A、B 類核心業(yè)務商用 GaussDB

1)此業(yè)務通過三個階段完成切換:第一階段,商密公文系統(tǒng)投產(chǎn);第二階段,貴金屬業(yè)務投產(chǎn);第三階段,個人網(wǎng)上銀行業(yè)務投產(chǎn)。

AS Is(切換前的現(xiàn)狀):

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To Be(切換后的狀態(tài)):

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2)方案優(yōu)勢:高可用:同城單 Region 多 AZ 互聯(lián)支持同城雙活,金融級支持三層組網(wǎng)的管控高可用部署方案性能線性擴展:支持集群水平擴展,基本聯(lián)機性能與 Oracle 持平彈性部署:部署實例及應用要快速響應業(yè)務需求,數(shù)據(jù)庫支持容器化部署

GaussDB(for MySQL): 基于開源生態(tài)打造的企業(yè)級自研云原生數(shù)據(jù)庫

1、存算分離,業(yè)界領先架構,釋放華為軟硬結合技術積累。

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2、方案優(yōu)勢:巔峰性能:多層級并行計算+NDP 近數(shù)據(jù)計算下推,TPCH 場景性能可達友商 34 倍海量存儲高可靠:DB-inside 分布式存儲,由開源 2T 擴展至 128T,存儲三副本,秒級備份 Serverless 極致彈性:首創(chuàng)分布式行鎖及 remote log cache 技術,支持 16 個主節(jié)點擴展,線性比達 0.7。獨創(chuàng) OCC&PCC 混合并發(fā)控制技術,支持高并發(fā)下事務沖突無失敗回滾極致安全:計劃內(nèi)停機 RTO=0,計劃外停機 RTO< 10 秒。兩地三中心架構,跨 Region 數(shù)據(jù)實時災備生態(tài)友好:100%兼容 MySQL 8.0

DRS+UGO:數(shù)據(jù)庫結構+應用+數(shù)據(jù)一站式遷移

1、DRS:數(shù)據(jù)同步黑科技加持,全場景安心遷移

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2、UGO:一鍵遷移數(shù)據(jù)庫對象,消除異構數(shù)據(jù)庫遷移憂慮

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3、案例:永安保險商用 GaussDB(for MySQL)+DRS

1)核心訴求:搬遷某主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫

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2)解決方案:全棧工具鏈切換商業(yè)數(shù)據(jù)庫+專家服務。超預期 4 倍+滿足客戶訴求

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GaussDB NoSQL:國內(nèi)首家,業(yè)內(nèi)領先多模非關系型數(shù)據(jù)庫服務

1、獨創(chuàng)的 ALL-PRIMARY 技術:多寫,RPO=0,分鐘級節(jié)點擴容

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2、方案優(yōu)勢極致彈性:存算分離架構,分鐘級快速擴展,擴容過程中性能無抖動;自動負載均衡讀 寫,業(yè)務無感訪問。極致高可靠:多活多寫,容忍最大 N-1 節(jié)點故障;容災集群實時復制。極致高可用:存儲層節(jié)點故障,TB 級數(shù)據(jù)分鐘級副本重建;極速備份,時間點還原相比原生 NoSQL:故障切換時間: 快 20 倍、數(shù)據(jù)備份時間: 快 10 倍、節(jié)點擴容時間: 快 20 倍、性能:優(yōu) 1.5 倍

3、案例:GaussDB NoSQL 助力天地圖提供最佳用戶體驗

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1)解決方案:

GaussDB(for Mongo)提供在線地圖的瓦片數(shù)據(jù)處理服務

2)客戶價值

保障業(yè)務穩(wěn)定連續(xù):客戶業(yè)務無需任何改造,17TB 海量數(shù)據(jù)遷移僅需 2 天、故障秒級轉移,客戶業(yè)務無感知、支持 96TB 的海量數(shù)據(jù)處理能力

助力降本增效:性能相比社區(qū)版提升 3 倍以上、新業(yè)務上線速度提高 2 倍、數(shù)據(jù)更新效率提高 5 倍、成本為友商同規(guī)格的一半。

補充說明

如何選擇符合業(yè)務發(fā)展的數(shù)據(jù)庫?——華為云數(shù)據(jù)庫為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案,全場景業(yè)務,全開放生態(tài),讓核心數(shù)據(jù)安全上云、穩(wěn)定高效處理與分析。

1、關系型數(shù)據(jù)庫

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(自主創(chuàng)新):應用于金融、電信、政府等行業(yè)關鍵核心系統(tǒng),高性能場景

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)(自主創(chuàng)新):中大型企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)(高性能,大數(shù)據(jù)容量),例如金融、互聯(lián)網(wǎng)等

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL:開源 MySQL 業(yè)務上云,享受云數(shù)據(jù)庫的安全、彈性、高可用,降低企業(yè) TCO

云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL:開源 PostgreSQL 業(yè)務上云,享受云數(shù)據(jù)庫的安全、彈性、高可用,降低企業(yè) TCO

云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server:企業(yè)用戶微軟生態(tài)上云,支持高可靠數(shù)據(jù)業(yè)務需求

2、非關系型數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)(自主創(chuàng)新):應用于游戲(裝備、道具)、泛互聯(lián)場景云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)自主創(chuàng)新:泛互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)存儲(并發(fā)寫入量大,存儲容量高)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(寫入規(guī)模大、存儲容量大)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Influx)自主創(chuàng)新:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)、用戶銀行流水數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(時序)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)自主創(chuàng)新:Key-Value 存儲模式,可用于互聯(lián)網(wǎng)場景文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS:兼容 MongoDB 協(xié)議,應用于游戲(裝備、道具)、泛互聯(lián)網(wǎng)場景

3、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具 &中間件

數(shù)據(jù)復制服務 DRS:用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步

數(shù)據(jù)管理服務 DAS:數(shù)據(jù)庫一站式開發(fā),DBA 智能運維,企業(yè)流程審批,享受便捷、智能、安全、高效的數(shù)據(jù)庫管理手段

數(shù)據(jù)庫和應用遷移 UGO:異構數(shù)據(jù)庫遷移,數(shù)據(jù)庫對象 DDL 的 SQL 轉化和應用 SQL 轉化

分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM:配套 RDS for MySQL 的分庫分表場景

審核編輯黃宇

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