人工智能研究所谷歌Google DeepMind推出了三種ai工具AlphaZero、MuZero、AlphaDev，這些工具提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率，提高視頻壓縮效率，更快的算法發(fā)現(xiàn)，整個計算優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)。

研究者們還擴(kuò)展了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的google ai模型alphazero和muzero的功能，優(yōu)化了數(shù)據(jù)中心的視頻壓縮，減少了19%的不被使用的硬件，在不失去視頻質(zhì)量的情況下進(jìn)一步降低比特率。

一、alphadev：排序效率提高了70%，搜索效率提高了30%，目前有數(shù)百萬開發(fā)者在使用

alpha deve可以在一天內(nèi)使用數(shù)萬億次的pster sorting和hasing算法中使用，用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、存儲和搜索。

二、alphazero：優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源，提高硬件利用率19%

alphazero還可以識別進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的工作模式，預(yù)測管理容量的最佳方法，并做出具有最佳長期結(jié)果的決定。當(dāng)將alpha zero應(yīng)用于vogue時，研究者們展示了這種方法可以減少19%的非使用硬件，并優(yōu)化谷歌數(shù)據(jù)中心的資源使用率。

三、muzero：視頻圖像組，壓縮比特率降低4%

去年，谷歌“deep mind”與視頻網(wǎng)站youtube合作，通過MuZero對視頻進(jìn)行壓縮和傳送，結(jié)果顯示，MuZero在不降低視頻質(zhì)量的情況下，可以將比特率降低4%。

如今，谷歌“deep mind”的ai工具解決了從玩游戲到所有電腦設(shè)備核心的復(fù)雜工程問題，為數(shù)十億用戶在使用電腦時節(jié)省了時間和精力。研究者認(rèn)為這只是開始。

審核編輯：郭婷