推進人工智能大型模型產業(yè)化應用是提高國家競爭力的關鍵措施。搶占人工智能大型模型產業(yè)發(fā)展制高點，必須加強戰(zhàn)略規(guī)劃和深度管理，推進新型產能生態(tài)基礎設施建設，構建穩(wěn)定可靠的算法開源生態(tài)。

不久前舉行的中關村論壇人工智能大模型發(fā)展分布圖發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》表示，中國從2020年開始進入大模型快速發(fā)展期，目前與美國保持增長勢頭。目前，我國人工智能大型模型已經(jīng)發(fā)布79個。此前召開的中共中央政治局會議提出，要重視通用人工智能的發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，注重風險防范。人工智能推進大型模特的產業(yè)化應用，是中國人工智能領域，加快高水平科技自立和自強適當措施不僅推動中國產業(yè)升級，實現(xiàn)經(jīng)濟的高質量發(fā)展的重要舉措，也是提高國家競爭力，維護國家安全的關鍵措施。

打造良好的人工智能大規(guī)模模型產業(yè)生態(tài)，需要著力解決目前中國人工智能大規(guī)模模型發(fā)展面臨的尖端計算技術失控、大規(guī)模高品質數(shù)據(jù)集不足、算法可靠性和可解析性等核心問題。目前，由gpu、fpga、asic等加速芯片結構不同的人工智能高端計算芯片技術正面臨“卡脖子”的危險。在高效低碳產能網(wǎng)絡基礎設施方面，跨省互聯(lián)，交流和動態(tài)調度機制尚未建立，規(guī)?；母叨水a能供給能力亟待提高。高質量數(shù)據(jù)供給的不足也影響了大模型智商。這體現(xiàn)在價值高的公共數(shù)據(jù)開放程度不足，行業(yè)和企業(yè)的數(shù)據(jù)要素市場化流通不充分，用于大型模型訓練的數(shù)據(jù)集規(guī)模小等方面。另外，算法的解釋性不強也影響了大模型的工業(yè)應用。具有千億參數(shù)的大型模型算法，開發(fā)難度高，訓練難度高，決策過程和結果解釋性差，守法評價難，直接影響業(yè)界的大型模型開發(fā)進度。

以此為基礎，人工智能大型模式搶占產業(yè)發(fā)展的制高點，必須加強原始創(chuàng)新的軟硬件基礎設施攻堅戰(zhàn)勝利大型模特，關鍵核心技術國產化“卡脖子”，要化解風險同時進行多項措施，推動人工智能大型模式的產業(yè)化應用。

首先，推進新型山力生態(tài)基礎設施建設。實施高端電腦芯片研發(fā)重大專項支持計劃，鼓勵龍頭企業(yè)與高水平大學聯(lián)合“高校領導遴選”。設立新型研發(fā)機構，推動國產高級計算芯片突破。國家“東數(shù)西算”項目為背景，新型生產力推進網(wǎng)絡基礎設施建設的頂層設計，建立國家公共生產力開放創(chuàng)新平臺，山歷史生態(tài)鏈條，推動建立全國歷史資源的相互連接、協(xié)同共享及推進優(yōu)化配置。

第二，構建規(guī)模大，質量高的數(shù)據(jù)生態(tài)。完善國家公共數(shù)據(jù)開放標準和平臺，推進高價公共數(shù)據(jù)開放和多元化授權運營，引導行業(yè)和企業(yè)大數(shù)據(jù)具備開放，融通，交易等條件，形成多形態(tài)，多領域的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。構建細化數(shù)據(jù)集的眾包服務平臺和數(shù)據(jù)質量評價標準體系，構建高質量中文語庫。建立敏感領域的數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管體系和技術服務體系。

第三，構建穩(wěn)定可靠的算法和開源生態(tài)。建立大型模型算法和工具開源平臺，完善的穩(wěn)定性、可靠性和安全算法監(jiān)控標準和技術體系。實施大型型號產品和服務的注冊，安全評估和潛在風險預測研究機制。鼓勵平臺企業(yè)積極開展算法創(chuàng)新探索和應用，賦予中小企業(yè)能源，降低成本，提高效率，創(chuàng)新商業(yè)模式，深化數(shù)字化轉型，引領高端發(fā)展。

最后，要加強人工智能大型模型的戰(zhàn)略規(guī)劃和深度管理。制定人工智能大型模型產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，提供與大型模型技術研究開發(fā)和產業(yè)應用相應的政策，資金，人才等支持。推動計算能力，算法，數(shù)據(jù)，應用場景等上下行產業(yè)的順暢聯(lián)動和協(xié)同聯(lián)動，實現(xiàn)大型模型產業(yè)相關要素的多語言，多任務，多行業(yè)融合發(fā)展。加強人工智能大模型深度管理的國際合作，推進技術先進化，促進大模型產業(yè)的高質量發(fā)展。