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大展宏兔的芯片開(kāi)發(fā)又將面臨哪些驗(yàn)證挑戰(zhàn)?

思爾芯S2C ? 2023-02-06 11:22 ? 次閱讀
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半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)本就是一個(gè)下游應(yīng)用需求拉動(dòng)的市場(chǎng)?;?。


數(shù)智化是推動(dòng)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,新能源汽車(chē)的暴漲給汽車(chē)芯片帶來(lái)了旺盛的需求。兩大風(fēng)口加持下,也給作為半導(dǎo)體行業(yè)底層科技的EDA帶來(lái)各種變化。在這新春伊始,我們將重點(diǎn)談?wù)?,由此帶?lái)的芯片開(kāi)發(fā)將面臨的多重驗(yàn)證挑戰(zhàn)。


No.1

兩大未來(lái)風(fēng)口:

數(shù)智化+汽車(chē)芯片
利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G自動(dòng)駕駛等新技術(shù)的運(yùn)用,使得企業(yè)整個(gè)組織系統(tǒng)和業(yè)務(wù)鏈迅速升級(jí),更助推著各細(xì)分領(lǐng)域頭部的整合。而芯片又為其提供著底層技術(shù)的支持。不知不覺(jué),芯片-終端-軟件,整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了應(yīng)用定義硬件的時(shí)代。
AI應(yīng)用不斷激增、異構(gòu)計(jì)算需求旺盛,基于智能多元化應(yīng)用產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),無(wú)疑推動(dòng)市場(chǎng)對(duì)算力的需求。高性能計(jì)算和通信、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等領(lǐng)域逐漸成為下一代風(fēng)口。
此外,2022年的缺芯危機(jī)曾引來(lái)一波“投資”高潮。如今潮水褪去,支撐起未來(lái)半導(dǎo)體的卻是汽車(chē)芯片。新能源汽車(chē)近年來(lái)發(fā)展勢(shì)不可擋,層層剝繭之下,汽車(chē)賽道的下半場(chǎng)是智能化的征途,本質(zhì)還是芯片算力的群雄逐鹿。高算力、高帶寬、多核異構(gòu)的高性能芯片是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵,也是決定智能汽車(chē)的性能和表現(xiàn)的核心,這也更進(jìn)一步推動(dòng)了高性能芯片需求的快速增長(zhǎng)。
數(shù)智化和汽車(chē)芯片,無(wú)疑是未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大風(fēng)口,也是未來(lái)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)的新方向。

No.2

多重驗(yàn)證挑戰(zhàn)

應(yīng)對(duì)這兩大風(fēng)口,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)下游倒逼中游,中游推動(dòng)上游。無(wú)論是支撐高算力的智能芯片,還是適用于汽車(chē)的多核異構(gòu)的高性能芯片,芯片的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),及其支撐技術(shù)也因此迎來(lái)新的改變,更面臨著多重驗(yàn)證挑戰(zhàn)。縱觀整個(gè)芯片開(kāi)發(fā)流程,重中之重的是芯片前期的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證。因?yàn)?span style="color:rgb(51,51,51);">通常芯片驗(yàn)證在整個(gè)研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度中占據(jù)過(guò)半,并且決定了芯片的成敗。以研發(fā)一顆GPU SoC為例,大約70%的投入都是在數(shù)字前端設(shè)計(jì)。首先,隨著芯片設(shè)計(jì)成本日益高漲,以及算力與儲(chǔ)存需求爆發(fā)式增長(zhǎng),系統(tǒng)級(jí)芯片驗(yàn)證變得極其復(fù)雜,先進(jìn)SoC的驗(yàn)證壓力也呈指數(shù)及增長(zhǎng)。工程師們所需要的驗(yàn)證工具早已不僅僅局限在滿(mǎn)足功能驗(yàn)證需求,更多需要從設(shè)計(jì)、架構(gòu)、軟硬協(xié)同、功耗等方面優(yōu)化探索。
“造芯的第一步是選對(duì)芯片架構(gòu)?!彼紶栃究偛昧宙z鵬表示,“但數(shù)智化推動(dòng)市場(chǎng)快速變化,新技術(shù)的到來(lái)讓?xiě)?yīng)用更多元化,這也讓IC設(shè)計(jì)公司很難根據(jù)芯片未來(lái)的使用場(chǎng)景明確芯片定位。為了適應(yīng)其變化,工程師們需要更靈活的架構(gòu)探索,以及更多重的驗(yàn)證手段。
例如在現(xiàn)流行的異構(gòu)集成中,會(huì)通過(guò)異構(gòu)計(jì)算整合不同架構(gòu)的運(yùn)算單元來(lái)進(jìn)行并行計(jì)算,這也已經(jīng)成為當(dāng)前解決算力瓶頸的重要方式之一。它的出現(xiàn)讓整個(gè)設(shè)計(jì)驗(yàn)證流程發(fā)生了根本性變化,異構(gòu)驗(yàn)證是如今的工程師們所期待的新方法。
因?yàn)椴煌倪\(yùn)算單元有不同的架構(gòu)設(shè)計(jì),對(duì)信息流也有不同的處理方式,這些都需要針對(duì)其特性使用不同驗(yàn)證的方法學(xué)。在驗(yàn)證的難度越來(lái)越大的今天,單一工具并不能保證設(shè)計(jì)的可靠性。
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此外,EDA服務(wù)云計(jì)算技術(shù)迭代的同時(shí),云計(jì)算也在反哺EDA。特別是芯片設(shè)計(jì)變得愈發(fā)復(fù)雜之后,算力和存儲(chǔ)這兩塊開(kāi)始出現(xiàn)了瓶頸,傳統(tǒng)的自建數(shù)據(jù)中心已不堪重負(fù)。如何幫助IC設(shè)計(jì)企業(yè)獲得算力的充沛及彈性供給,減少I(mǎi)T基礎(chǔ)設(shè)施,還能獲得更多的EDA工具,以及IP相關(guān)資源的整合,大幅降低時(shí)間與成本,也是如今芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證面臨的挑戰(zhàn)。

No.3

異構(gòu)驗(yàn)證平臺(tái)

如何應(yīng)對(duì)新風(fēng)口下的多重驗(yàn)證挑戰(zhàn)?思爾芯,這家國(guó)產(chǎn)原型驗(yàn)證的龍頭企業(yè),最近并購(gòu)和自研不斷,為高算力、多核異構(gòu)的高性能芯片的驗(yàn)證挑戰(zhàn)提供了高效的解決方案。思爾芯董事長(zhǎng)兼CEO林俊雄表示,“在芯片設(shè)計(jì)的不同節(jié)點(diǎn),工程師所用的工具是不一樣的。當(dāng)前思爾芯已有豐富的產(chǎn)品線(xiàn),覆蓋驗(yàn)證云服務(wù)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、軟件仿真、硬件仿真、原型驗(yàn)證等工具。廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G通信、智慧醫(yī)療、汽車(chē)電子等終端領(lǐng)域。我們的異構(gòu)驗(yàn)證方法學(xué),在研究怎樣降低驗(yàn)證工程復(fù)雜度的同時(shí),還能保證驗(yàn)證的可靠性,提升驗(yàn)證效率?!敝剞垡幌滦酒O(shè)計(jì)的流程,思爾芯的驗(yàn)證工具是如何覆蓋整個(gè)芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證的全流程?
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需求分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)

芯片設(shè)計(jì)的起點(diǎn)都是需求分析。在一顆芯片的設(shè)計(jì)之初,思爾芯的Genesis芯神匠架構(gòu)設(shè)計(jì)軟件就可以給工程師提供一個(gè)建模,分析,仿真和軟硬件協(xié)作的平臺(tái),利用建模方法學(xué)實(shí)現(xiàn)電子系統(tǒng)級(jí)(Electronic System Level,ESL)設(shè)計(jì)流程,可用于開(kāi)發(fā)半導(dǎo)體、航空和電子系統(tǒng)產(chǎn)品。通過(guò)該方案可創(chuàng)建周期精度的模型以便進(jìn)行早期性能和功耗分析,也可進(jìn)行時(shí)序和功耗的仿真,還能搭配芯神瞳原型驗(yàn)證平臺(tái)提前進(jìn)行軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)。



面對(duì)龐雜的代碼,工程師想要確保設(shè)計(jì)可靠性,這就需要對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行驗(yàn)證,即功能驗(yàn)證。軟件仿真、硬件仿真和原型驗(yàn)證等方法學(xué)基本覆蓋了整個(gè)功能驗(yàn)證方法,工程師們針對(duì)不同階段需結(jié)合使用不同驗(yàn)證的方法學(xué)。

軟件仿真

軟件仿真適合小型設(shè)計(jì)和模塊級(jí)仿真。其實(shí)從早期的需求分析與架構(gòu)探索就可以使用,還可以覆蓋功能驗(yàn)證中的RTL級(jí)仿真、超大容量硬件仿真加速器、快速原型系統(tǒng)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。可以說(shuō)是每個(gè)驗(yàn)證工程師常規(guī)必備的EDA工具。


PegaSim 芯神馳是思爾芯近日推出的一款高性能、多語(yǔ)言混合的商用數(shù)字軟件仿真工具,已得到多家海內(nèi)外廠商驗(yàn)證。其采用了創(chuàng)新的架構(gòu)算法,實(shí)現(xiàn)了高性能的仿真和約束求解器引擎,對(duì)System Verilog語(yǔ)言、Verilog 語(yǔ)言、VHDL語(yǔ)言和UVM方法學(xué)等提供了廣泛的支持,同時(shí)支持時(shí)序反標(biāo)和門(mén)級(jí)后仿真,并可提供功能覆蓋率、代碼覆蓋率分析等功能。同時(shí)創(chuàng)新的軟件架構(gòu)允許仿真器支持不同的處理器架構(gòu)—— x86-64、RISC-V、ARM等。


此款商用數(shù)字軟件仿真工具采用創(chuàng)新的商業(yè)模式,可以很好地滿(mǎn)足企業(yè)多樣化的需求,幫助企業(yè)解決license使用緊張、算力不足、license被設(shè)計(jì)工程師長(zhǎng)期占用等問(wèn)題。真正為企業(yè)做到降本增效,加速芯片設(shè)計(jì),確保整個(gè)芯片設(shè)計(jì)流程對(duì)需求規(guī)格的完整實(shí)現(xiàn),以及項(xiàng)目按照預(yù)期的驗(yàn)證計(jì)劃高效地推進(jìn)。

硬件仿真

硬件仿真是對(duì)完整的SoC設(shè)計(jì)進(jìn)行加速仿真并調(diào)試,包括SoC設(shè)計(jì)的系統(tǒng)級(jí)功能驗(yàn)證、IP設(shè)計(jì)驗(yàn)證,多應(yīng)用于設(shè)計(jì)前期的RTL功能驗(yàn)證。與原型驗(yàn)證系統(tǒng)相比,最大的優(yōu)點(diǎn)就是其強(qiáng)大的調(diào)試能力,可以檢查出有沒(méi)有深度錯(cuò)誤或性能瓶頸。


OmniArk 芯神鼎是近日思爾芯通過(guò)并購(gòu)整合推出的一款企業(yè)級(jí)硬件仿真系統(tǒng)。其采用超大規(guī)??蓴U(kuò)展商用陣列架構(gòu)設(shè)計(jì),最大設(shè)計(jì)規(guī)??蛇_(dá)20億門(mén),滿(mǎn)足從IP級(jí)到系統(tǒng)級(jí)的功能驗(yàn)證?;趧?chuàng)新的全自動(dòng)編譯流程、高效調(diào)試糾錯(cuò)能力、豐富的仿真驗(yàn)證模式,以及千倍以上的仿真加速,讓這款企業(yè)級(jí)硬件仿真系統(tǒng)成為思爾芯開(kāi)啟EDA驗(yàn)證新時(shí)代的重磅產(chǎn)品。

原型驗(yàn)證

原型驗(yàn)證通過(guò)將RTL移植到現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列來(lái)驗(yàn)證芯片功能。它會(huì)幫助工程師在芯片設(shè)計(jì)過(guò)程中搭建軟硬件一體的系統(tǒng)驗(yàn)證環(huán)境,多用于SoC設(shè)計(jì)后期的系統(tǒng)級(jí)功能和性能驗(yàn)證。在流片前工程師們就可以在SoC的基本功能驗(yàn)證通過(guò)后,立刻開(kāi)始驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)。甚至可以在流片前就給有需求的客戶(hù)進(jìn)行芯片演示,進(jìn)行預(yù)售。而且縮短了整個(gè)驗(yàn)證周期,加速了產(chǎn)品上市時(shí)間。


思爾芯的Prodigy 芯神瞳原型驗(yàn)證解決方案是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字集成電路前端驗(yàn)證解決方案,幫助全球頂尖的芯片企業(yè)開(kāi)發(fā)IC和驗(yàn)證,適用于驗(yàn)證專(zhuān)門(mén)應(yīng)用的集成電路ASIC)和片上系統(tǒng)(SoC)的系統(tǒng)級(jí)功能和性能驗(yàn)證。還可以幫助芯片開(kāi)發(fā)者提早進(jìn)行嵌入式軟件開(kāi)發(fā)及軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì),從而加快芯片產(chǎn)品上市速度,搶占市場(chǎng)先機(jī)。該解決方案包含原型驗(yàn)證硬件、自動(dòng)原型編譯軟件、深度調(diào)試套件、協(xié)同仿真套件、云管理軟件以及外置應(yīng)用庫(kù)。多組合方案能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供多種容量范圍,并覆蓋各類(lèi)ASIC以及SoC設(shè)計(jì)的驗(yàn)證需求。


驗(yàn)證云服務(wù)

思爾芯還推出了驗(yàn)證云服務(wù),主要用于超大規(guī)模數(shù)字集成電路前端功能驗(yàn)證,包括架構(gòu)探索、算法驗(yàn)證、IP/模塊級(jí)驗(yàn)證、芯片級(jí)驗(yàn)證、固件驗(yàn)證、軟件驗(yàn)證以及兼容性測(cè)試等。通過(guò)將驗(yàn)證算力資源的云端虛擬化,實(shí)現(xiàn)算力管理、集群管理、多用戶(hù)管理、虛機(jī)/容器資源管理等一系列功能。


在數(shù)智化驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)快速發(fā)展的同時(shí),作為支撐起數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座科技EDA也在悄然發(fā)生改變。在新的一年里,想要大展宏圖的芯片開(kāi)發(fā)也正積極應(yīng)對(duì)以上挑戰(zhàn)。無(wú)論是拓展到更多的領(lǐng)域,還是前瞻未來(lái)更多創(chuàng)新領(lǐng)域,思爾芯始終著眼于未來(lái),不斷激發(fā)研發(fā)人員的創(chuàng)新活力,快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,用成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品服務(wù)于每一個(gè)客戶(hù)。相信不久的未來(lái),因?yàn)橛懈嘞袼紶栃具@樣的活力領(lǐng)軍企業(yè),將有一個(gè)更好的生態(tài),更輝煌的未來(lái)。

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關(guān)于思爾芯S2C

思爾芯(S2C)自2004年設(shè)立上??偛恳詠?lái)始終專(zhuān)注于集成電路EDA領(lǐng)域。作為業(yè)內(nèi)知名的EDA解決方案專(zhuān)家,公司業(yè)務(wù)聚焦于數(shù)字芯片的前端驗(yàn)證,已覆蓋驗(yàn)證云服務(wù)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、軟件仿真、硬件仿真、原型驗(yàn)證等工具。已與超過(guò)600家國(guó)內(nèi)外企業(yè)建立了良好的合作關(guān)系,服務(wù)于人工智能、超級(jí)計(jì)算、圖像處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信號(hào)處理等數(shù)字電路設(shè)計(jì)功能的實(shí)現(xiàn),廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G通信、智慧醫(yī)療、汽車(chē)電子等終端領(lǐng)域。

公司總部位于上海,并建立了全球化的技術(shù)研發(fā)與市場(chǎng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò),在北京、深圳、西安、香港、東京、首爾及圣何塞等地均設(shè)有分支機(jī)構(gòu)或辦事處。

思爾芯在EDA領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力受到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可,通過(guò)多年耕耘,已在原型驗(yàn)證領(lǐng)域構(gòu)筑了技術(shù)與市場(chǎng)的雙領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。并參與了我國(guó)EDA團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的制定,承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家及地方重大科研項(xiàng)目。

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    邊緣AI、生成式AI(GenAI)以及下一代通信技術(shù)正為本已面臨高性能與低功耗壓力的手機(jī)帶來(lái)更多計(jì)算負(fù)載。領(lǐng)先的智能手機(jī)廠商正努力應(yīng)對(duì)本地化生成式AI、常規(guī)手機(jī)功能以及與云之間日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)傳輸需求
    的頭像 發(fā)表于 06-10 08:34 ?809次閱讀
    AI?時(shí)代來(lái)襲,手機(jī)<b class='flag-5'>芯片面臨</b>哪些新<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>?

    智慧路燈的推廣面臨哪些挑戰(zhàn)?

    引言 在智慧城市建設(shè)的宏偉藍(lán)圖中,叁仟智慧路燈的推廣面臨哪些挑戰(zhàn)?叁仟智慧路燈作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施,承載著提升城市照明智能化水平、實(shí)現(xiàn)多功能集成服務(wù)的使命。然而,盡管叁仟智慧路燈前景廣闊,在推廣過(guò)程中
    的頭像 發(fā)表于 03-27 17:02 ?453次閱讀

    【創(chuàng)無(wú)限 智未來(lái)】南京大展儀器的新品DZDR-AS導(dǎo)熱系數(shù)測(cè)定儀發(fā)布會(huì)

    隨著人工智能的推出,科技正在改變世界,在充滿(mǎn)挑戰(zhàn)和機(jī)遇的時(shí)代,南京大展儀器作為一家熱分析儀器的制造商,面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)增大,如何在挑戰(zhàn)中尋求突破,需要不斷的創(chuàng)新和提升,2025年3月
    的頭像 發(fā)表于 03-24 16:39 ?754次閱讀
    【創(chuàng)無(wú)限 智未來(lái)】南京<b class='flag-5'>大展</b>儀器的新品DZDR-AS導(dǎo)熱系數(shù)測(cè)定儀發(fā)布會(huì)

    全面剖析倒裝芯片封裝技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制、特性?xún)?yōu)勢(shì)、面臨挑戰(zhàn)及未來(lái)走向

    半導(dǎo)體技術(shù)的日新月異,正引領(lǐng)著集成電路封裝工藝的不斷革新與進(jìn)步。其中,倒裝芯片(Flip Chip)封裝技術(shù)作為一種前沿的封裝工藝,正逐漸占據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)的核心地位。本文旨在全面剖析倒裝芯片封裝技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制、特性、優(yōu)勢(shì)、面臨
    的頭像 發(fā)表于 03-14 10:50 ?1278次閱讀

    EDA2俠客島難題挑戰(zhàn)·2025已正式開(kāi)啟

    尺寸擺放(Mixed-Size Placement)是芯片物理設(shè)計(jì)(Physical Design)環(huán)節(jié)中的核心步驟之一,需要同時(shí)對(duì)芯片內(nèi)不同尺寸的模塊,如模塊(Macro)和標(biāo)準(zhǔn)單元
    發(fā)表于 03-05 21:30

    蘋(píng)果無(wú)邊框OLED iPhone開(kāi)發(fā)面臨挑戰(zhàn)

    的iPhone,但最新的消息顯示,這一時(shí)間表可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)。 據(jù)消息人士透露,蘋(píng)果目前還未能與韓國(guó)顯示面板制造商就無(wú)邊框OLED面板的技術(shù)細(xì)節(jié)達(dá)成一致。這意味著,盡管蘋(píng)果有著強(qiáng)烈的愿望在2026年推出配備此類(lèi)面板的iPhone,但實(shí)際的推出時(shí)間可能會(huì)受到技術(shù)討論進(jìn)展的影響
    的頭像 發(fā)表于 12-27 11:32 ?881次閱讀

    AMD MI300X AI芯片面臨挑戰(zhàn)

    近日,據(jù)芯片顧問(wèn)機(jī)構(gòu)Semianalysis經(jīng)過(guò)5個(gè)月的深入調(diào)查后指出,AMD最新推出的“MI300X”AI芯片在軟件缺陷和性能表現(xiàn)上未能達(dá)到預(yù)期,因此在挑戰(zhàn)NVIDIA市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位方面顯得
    的頭像 發(fā)表于 12-25 10:57 ?1052次閱讀

    7納米工藝面臨的各種挑戰(zhàn)與解決方案

    本文介紹了7納米工藝面臨的各種挑戰(zhàn)與解決方案。 一、什么是7納米工藝? 在談?wù)?納米工藝之前,我們先了解一下“納米”是什么意思。納米(nm)是一個(gè)長(zhǎng)度單位,1納米等于10的負(fù)九次方米。對(duì)于半導(dǎo)體芯片
    的頭像 發(fā)表于 12-17 11:32 ?2082次閱讀

    解決驗(yàn)證“最后一公里”的挑戰(zhàn):芯神覺(jué)Claryti如何助力提升調(diào)試效率

    過(guò)程中必不可少的一環(huán),它幫助工程師找到問(wèn)題的根源并進(jìn)行優(yōu)化。隨著設(shè)計(jì)復(fù)雜性的提升,調(diào)試作為驗(yàn)證的“最后一公里”正面臨越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。如何有效提升調(diào)試效率,已成為行
    的頭像 發(fā)表于 10-26 08:03 ?793次閱讀
    解決<b class='flag-5'>驗(yàn)證</b>“最后一公里”的<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>:芯神覺(jué)Claryti如何助力提升調(diào)試效率