1.夜間(低光照)人臉檢測的數(shù)據(jù)集
DARK FACE: Face Detection in Low Light Condition
提供了6000幅真實世界的低光圖像,在夜間捕獲,在教學(xué)樓、街道、橋梁、立交橋、公園等,所有標(biāo)記的邊界框的人臉,作為主要的訓(xùn)練和/或驗證集。我們還提供了9000張同樣環(huán)境下采集的未標(biāo)記弱光圖像。此外,我們提供了一組獨特的789對在可控的真實光照條件下捕獲的弱光/正常光圖像(但不必要地包含人臉),可以作為參與者離散化時訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一部分。屆時將會有一組4000張弱光圖像的測試,帶有人臉邊框標(biāo)注。
數(shù)據(jù)集地址:Dark face
2.夜間(低光照)行人檢測的數(shù)據(jù)集
NightOwls dataset :Pedestrians at night
4種類別: Pedestrians, Bicycledriver ,Motorbikedriver, Ignore areas
圖像多樣性
數(shù)據(jù)集地址:NightOwls
3.夜間(低光照)目標(biāo)檢測的數(shù)據(jù)集
Exclusively Dark dataset:
數(shù)據(jù)集地址: Exclusively-Dark-Image-Dataset
審核編輯 黃宇
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AIcube1.4目標(biāo)檢測模型導(dǎo)入yolotxt格式數(shù)據(jù)集后一直顯示數(shù)據(jù)正在解析,為什么?
請問AICube所需的目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集標(biāo)注可以使用什么工具?
【Milk-V Duo S 開發(fā)板免費體驗】人臉檢測
【HarmonyOS 5】VisionKit人臉活體檢測詳解

基于RV1126開發(fā)板實現(xiàn)人臉檢測方案

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