2023世界人工智能大會在上海世博中心開幕，本屆大會以“智聯(lián)世界 生成未來”為主題，共話共商人工智能發(fā)展的趨勢和規(guī)律、面臨的機遇和挑戰(zhàn)，攜手共創(chuàng)更加美好的智能世界。工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭、國際人工智能聯(lián)合會議理事長克里斯蒂安?貝西埃、上海市委書記陳吉寧等領導發(fā)表致辭。

作為本次世界人工智能大會重要論壇之一，由開放原子開源基金會（以下簡稱“基金會”）主辦的世界人工智能大會大模型開源建設論壇于7月8日在上海世博中心成功舉辦。基金會理事長孫文龍、上海市經(jīng)濟信息化工作黨委委員、市紀委駐市經(jīng)信工作黨委紀檢監(jiān)察組組長羅青出席活動并致辭。

看點一

基金會大力推進開源大模型工作委員會籌建

開放原子開源基金會理事長孫文龍

孫文龍在致辭中表示， 當前，開源已成為構建技術生態(tài)圈最有效的路徑之一，以開源開放的形式推動大模型發(fā)展，有利于匯聚全球智慧，建設一個有生命力、能夠持續(xù)迭代更新的技術生態(tài)。 通過開源大模型體系，各企業(yè)都可以共享數(shù)據(jù)、共擔算力、共建算法，各行業(yè)也可以共同打造技術、資源、場景等多元合作的生態(tài)體系，從而加快基礎大模型的迭代優(yōu)化，推動大模型應用多點實踐。

開放原子開源基金會業(yè)務發(fā)展部部長朱其罡

朱其罡分享了《開放原子開源大模型工作介紹》，他表示，國產(chǎn)大模型開源創(chuàng)新生態(tài)仍面臨資源投入重復、協(xié)同機制缺乏、底層資源和安全保障等問題。基金會作為國家級基金會，具備資源匯聚和專業(yè)服務等多方面的獨特優(yōu)勢。針對大模型開源建設這一時代命題，擬聯(lián)合各專業(yè)機構，整合各方優(yōu)勢力量和資源，建設一個中立、先進的公共服務性平臺。

目前，基金會正在推進開源大模型工作委員會籌建工作，旨在依托基金會開源公益平臺，組織社會各界力量，集聚上下游伙伴，以開源開放合作的方式建設大模型平臺，提供算力、數(shù)據(jù)和算法的開源公益服務，加速大模型的行業(yè)應用落地，推動大模型開源生態(tài)發(fā)展。

看點二

上海市多措并舉，持續(xù)推動大模型開源發(fā)展

上海市經(jīng)濟信息化工作黨委委員

市紀委駐市經(jīng)信工作黨委紀檢監(jiān)察組組長

羅青

羅青在致辭中表示，在推動大模型創(chuàng)新發(fā)展之路上，中國將堅持開源協(xié)作，進一步推動算力資源和數(shù)字資源開放共享，加快形成大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。上海市圍繞大模型發(fā)展，積極采取措施，不斷建立政府、高校、科研機構、行業(yè)組織、企業(yè)等合作聯(lián)動機制，加大算法開源，數(shù)據(jù)開放，算力開放力度，推動模型共建共創(chuàng)共享。

看點三

產(chǎn)、學、研、用多方專家，共同聚焦大模型開源建設

華東師范大學數(shù)據(jù)科學與工程學院教授王偉

王偉分享了《從開源社區(qū)的數(shù)字洞察看全球大模型的發(fā)展趨勢》，介紹到開源大語言模型自 2018 年開始發(fā)展迅速，活躍度與影響力指標均有所增長，在 2020 年之后趨于穩(wěn)定。huggingface/transformers 活躍度與影響力雙指標第一，遠高于其它模型。

魔搭社區(qū)技術負責人，阿里巴巴高級技術專家周文猛

周文猛分享了《聯(lián)合向未來：ModelScope魔搭開源社區(qū)x大模型生態(tài)》，他表示，關于ModelScope Agent，我們開源了對應的Agent訓練教程，希望大家可以基于國產(chǎn)開源模型去訓練自己的Agent，做更多有意思的事。

飛槳產(chǎn)品團隊負責人趙喬

趙喬分享了《深度學習平臺加大模型推動AI基礎軟硬件協(xié)同發(fā)展》，并介紹到大模型產(chǎn)業(yè)化依舊面臨研發(fā)門檻高、難度大，依賴算法、算力和數(shù)據(jù)的綜合支撐的挑戰(zhàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要軟硬件深度聯(lián)合優(yōu)化。

北京華恒盛世科技有限公司總經(jīng)理蘇斌

蘇斌分享了《“算力調(diào)度”與“AI大模型”》，詳細介紹到AI大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”相結合的產(chǎn)物，AI大模型的訓練是HPC的一種重要應用，而算力調(diào)度系統(tǒng)更是HPC重要核心基礎軟件，扮演著至關重要的角色。

工業(yè)和信息化部工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應用重點實驗室首席科學家姜和

姜和分享了《新型工業(yè)化服務平臺——基于現(xiàn)代工業(yè)工程的AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。他表示，數(shù)據(jù)時代，工業(yè)能力和工業(yè)安全的兩個現(xiàn)代化，離不開工業(yè)企業(yè)的“數(shù)據(jù)建?；A設施”和“可信數(shù)鏈網(wǎng)基礎設施”。目前這兩個基礎設施都已經(jīng)平臺化部署，不久即將開源。

OpenCSG創(chuàng)始人&CEO 陳冉

陳冉分享了《如何打造基于開源大模型的核心競爭力》，他表示，在開源生態(tài)中，要打造核心競爭力取決于Dataset的質(zhì)量和豐富度、Model的創(chuàng)新性和效果、Code的易用性和可擴展性以及算力的優(yōu)化和分配策略等重要因素。

深圳數(shù)據(jù)交易所AI業(yè)務主管王吳越

王吳越分享了《大模型AI+：深圳數(shù)據(jù)交易所賦能大模型垂直行業(yè)應用——以醫(yī)療行業(yè)為例》，開放群島開源社區(qū)正式成立第40個興趣小組大模型SIG，旨在以大模型為中間件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素和算力資源的高效配置，以“高性能模型底座+高質(zhì)量垂直行業(yè)數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動的方式，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的行業(yè)應用價值。

猴子無限 CEO 尹伯昊

尹伯昊分享了《基于開源工具鏈，真正實現(xiàn)開源大模型調(diào)優(yōu)和應用落地》，他表示，模型增強是最值得被關注的問題，大語言模型需求到落地的流程正在涌現(xiàn)，構建大模型工作流，可以釋放大模型的全部潛力。

審核編輯 黃宇