近日，IBM (NYSE: IBM) 與開源 AI 平臺 Hugging Face 共同宣布，基于美國宇航局 (NASA) 衛(wèi)星數(shù)據(jù)構建的 IBM watsonx.ai 地理空間基礎模型，現(xiàn)已在 Hugging Face 上發(fā)布。它將成為 Hugging Face 上至今最大的地理空間基礎模型，也是首個與 NASA 合作構建的開源 AI 基礎模型。

獲取最新數(shù)據(jù)仍然是氣候科學研究面臨的主要挑戰(zhàn)，因為環(huán)境條件幾乎每天都在變化。盡管數(shù)據(jù)量不斷增加 (NASA 預估到 2024年，其新任務將產(chǎn)生 25 萬 TB 的數(shù)據(jù)），但科學家和研究人員們在分析這些大型數(shù)據(jù)集時仍面臨障礙。作為與 NASA 簽署的空間行動協(xié)議 (Space Act Agreement) 的一部分，IBM 今年早些時候構建了一個用于處理地理空間數(shù)據(jù)的 AI 基礎模型?，F(xiàn)在，雙方聯(lián)手業(yè)內(nèi)公認的開源領導者和 Transformer 模型庫 Hugging Face，共同發(fā)布上述地理空間基礎模型，以擴大氣候和地球科學研究中對 AI 技術的訪問和應用，從而加速創(chuàng)新。

IBM 研究院人工智能副總裁 Sriram Raghavan表示：“在加速氣候變化等關鍵領域的研究發(fā)現(xiàn)上，開源技術的角色越來越重要。IBM 的基礎模型旨在創(chuàng)建靈活、可復用的 AI 系統(tǒng)，通過將其與 NASA 的地球衛(wèi)星數(shù)據(jù)庫相結合，并發(fā)布在領先的開源 AI 平臺 Hugging Face 上，我們可以利用協(xié)作的力量，實施更快速、更有影響力的解決方案，改善地球環(huán)境?！?/span>

Hugging Face 產(chǎn)品和增長業(yè)務負責人 Jeff Boudier表示：“AI 仍然是一個以科學為驅動的領域，而科學進展必須通過信息共享和合作取得。這就是為什么開源 AI、開放數(shù)據(jù)集和模型對于 AI 的持續(xù)發(fā)展如此重要，從而讓更多人受益于技術?！?/span>

NASA 首席科學數(shù)據(jù)官 Kevin Murphy表示：“我們相信基礎模型有潛力改變觀測數(shù)據(jù)分析的方式，幫助我們更好地了解我們的星球。通過開源這些模型并向全世界開放，我們希望擴大其影響力。”

該基礎模型由 IBM 和 NASA 共同訓練，使用了過去一年在美國大陸范圍內(nèi)的 Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并基于洪水和焚燒區(qū)域的標記數(shù)據(jù)進行了調(diào)優(yōu)。相比于目前的領先技術，該模型僅使用同等條件下一半的標記數(shù)據(jù)，便實現(xiàn)了 15% 的效果改進。通過進一步的調(diào)優(yōu)，該模型還可以應用于追蹤森林砍伐、預測農(nóng)作物產(chǎn)量、檢測和監(jiān)測溫室氣體等新任務。IBM 和 NASA 的研究人員還與克拉克大學合作，將該模型用于時間序列分割和相似性研究等領域。

此次發(fā)布緊隨雙方在今年早些時候聯(lián)合發(fā)布的 AI 模型，后者旨在加速衛(wèi)星圖像分析、推動科學發(fā)現(xiàn)。這也是 NASA 為期十年的開源科學倡議的一部分，該倡議旨在建立一個更為開放、包容、協(xié)作的科學共同體。

此次發(fā)布的地理空間模型借助了 IBM 基礎模型技術，是 IBM 創(chuàng)建和訓練可用于不同任務、實現(xiàn)多情境下信息應用的 AI 模型的一部分。今年 7 月，IBM 宣布其 AI 和數(shù)據(jù)平臺 watsonx 開始正式上市，它旨在基于可信任的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)擴大和加速領先 AI 技術的影響力。作為 IBM watsonx 的一部分，該地理空間模型的商業(yè)版將于今年晚些時候通過 IBM Environmental Intelligence Suite (IBM 環(huán)境智能套件，EIS) 推向市場。

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