在大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)革命迸發(fā)出前所未有的創(chuàng)新力量,企業(yè)都在實現(xiàn)從多個業(yè)務維度實現(xiàn)數(shù)字化轉型。而財務作為企業(yè)經(jīng)營的重要業(yè)務組成,財務數(shù)據(jù)往往承擔了企業(yè)經(jīng)營情況的重要依據(jù),因此財務數(shù)字化是企業(yè)邁向轉型的重要一步。
今天永洪技術專家將圍繞企業(yè)財務數(shù)字化的前提,從財務分析角度探討如何構建財務數(shù)據(jù)分析架構和模型以及財務數(shù)據(jù)分析常用的分析方法。
-1-
財務數(shù)據(jù)架構
基于財務數(shù)據(jù)架構整體而言,從數(shù)據(jù)來源到數(shù)據(jù)的整體管理和最終于客戶端的交互呈現(xiàn)的流程下來我們可知整個財務數(shù)據(jù)架構如下圖所示:

從上圖可知從數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)集市進行計算、匯總-數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-客戶端呈現(xiàn)的整體業(yè)務流。
-2-
財務數(shù)據(jù)模型設計要點
結合財務數(shù)據(jù)架構向下,在做財務數(shù)據(jù)模型設計時,需要考慮如下7大要點:
1、數(shù)據(jù)的清洗和整合:財務數(shù)據(jù)通常來自不同的系統(tǒng)和部門,需要通過ETL(Extract-Transform-Load)工具將數(shù)據(jù)提取出來,清洗、整合和加載到數(shù)據(jù)倉庫中。在這個過程中,需要確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性,避免數(shù)據(jù)重復和丟失。
2、數(shù)據(jù)建模:在數(shù)據(jù)倉庫中,需要設計合適的數(shù)據(jù)模型,用于存儲和管理財務數(shù)據(jù)。可以采用星型模型或雪花模型,將數(shù)據(jù)按照維度和事實進行組織,并建立各種指標。
3、維度設計:維度是用于分析和過濾數(shù)據(jù)的基礎,需要根據(jù)業(yè)務需求設計合適的維度。常見的維度包括時間、地區(qū)、產(chǎn)品、客戶、供應商等。
4、指標設計:指標是用于度量業(yè)務績效的基礎,需要根據(jù)業(yè)務需求設計合適的指標。常見的指標包括收入、成本、利潤、毛利率、凈利率等。
5、分析場景設計:根據(jù)業(yè)務需求設計合適的分析場景,可以采用OLAP(Online Analytical Processing)技術進行多維分析,也可以采用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術進行預測和分類。
6、報表設計:根據(jù)業(yè)務需求設計合適的報表,可以采用BI(Business Intelligence)工具進行可視化展示,也可以采用Excel等工具進行數(shù)據(jù)導出和報表制作。
7、安全和權限控制:財務數(shù)據(jù)是敏感數(shù)據(jù),需要采取嚴格的安全和權限控制措施,確保數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。 綜上所述,財務數(shù)據(jù)分析模型設計需要充分考慮業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點,采用合適的技術和工具進行設計和實現(xiàn)。
-3-
財務數(shù)據(jù)分析方法
基于財務數(shù)據(jù)架構以及模型設計后,我們需要通過一些常見的分析方法對我們?nèi)粘5呢攧諗?shù)據(jù)進行深入分析,來獲取經(jīng)營決策重要數(shù)據(jù)呈現(xiàn),下面將一一列舉常見的幾種分析方法。
A、結構分析:分析財務報表中各項目所占比重或百分比

B、對比分析:通過對比方式分析財務各項指標比較情況,分析問題

C、趨勢分析:通過時間維度分析各項指標的歷史表現(xiàn)

D、達成分析:分析各個主要指標實際值相較于目標值的達成完成情況

E、因素分析:可以分析哪些因素驅(qū)動了關鍵財務指標(收入/利潤/成本/費用)的變化

F、變化分析:分析關鍵指標的逐步變化過程

G、比率分析:將兩個財務報表數(shù)據(jù)相除得出的相對比率,分析兩個項目之間的關聯(lián)關系,比率分析是最基本最常用的財務分析方法

H、杜邦分析:利用幾種主要的財務比率之間的關系來綜合地分析企業(yè)額財務狀況,具體來說,它是一種用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平。

I、預測分析:通過統(tǒng)計的算法預測未來的業(yè)績走勢,還可以通過what-if分析對業(yè)務進行模擬

【結尾】
本文主要是圍繞企業(yè)經(jīng)營過程中財務業(yè)務所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),提供幾種數(shù)據(jù)分析的方式及角度,并且解答:企業(yè)數(shù)字化轉型過程中,我們?nèi)绾谓Y合財務數(shù)據(jù)痛點,從管理體系以及數(shù)據(jù)分析場景等維度該如何構建合適的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式?
通過合適的業(yè)務體系以及多種分析場景下數(shù)據(jù)看板所展示的主體內(nèi)容能夠助力企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮下,加速企業(yè)數(shù)字化轉型。
審核編輯 黃宇
-
數(shù)字化
+關注
關注
8文章
10036瀏覽量
65939 -
大數(shù)據(jù)
+關注
關注
64文章
8998瀏覽量
142623
發(fā)布評論請先 登錄
FPGA測試DDR帶寬跑不滿的常見原因及分析方法
Dell'Oro Group分析師談Net5.5G園區(qū)網(wǎng)絡
Forrester首席分析師談Net5.5G數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡
Omdia高級首席分析師暢談運營商面臨的網(wǎng)絡挑戰(zhàn)
“AI+管理 成就不凡:2025企業(yè)財務數(shù)智化轉型論壇”成功舉辦
電機常見故障分析及解決方法
LG Display 2024年度財務數(shù)據(jù)公布
美銀分析師:英偉達加大“物理AI”投入為明智之舉
LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用
幾種常見的控制方法及其優(yōu)缺點

分析師干貨——企業(yè)財務數(shù)據(jù)常見的幾種分析方法
評論