當(dāng)談及智能駕駛，大家首先想到的主要是華為和小鵬等。智己汽車由于是后起之秀，無疑被大多數(shù)人認(rèn)為并沒有處在第一梯隊(duì)。 昨天，智己汽車在清華科技園舉辦的“自動(dòng)駕駛前的最后一戰(zhàn)”公開課上，向業(yè)界呈現(xiàn)了一系列在智能駕駛默默耕耘的高含金量技術(shù)成果，還是非常不錯(cuò)的。

在這里大部分人可能要問，智己還有自動(dòng)駕駛么？這我倒是去體驗(yàn)過，前段時(shí)間智己的合作伙伴Momenta在不斷邀請內(nèi)部人員對他們最新的系統(tǒng)進(jìn)行體驗(yàn)測試。實(shí)際上，體不體驗(yàn)，感覺完全不同。

在技術(shù)領(lǐng)域，算法的優(yōu)化是智己一直在做的事情。智能駕駛系統(tǒng)的核心在于高效的算法，能夠?qū)崟r(shí)分析復(fù)雜的交通狀況、預(yù)測行為并做出安全的駕駛決策。通過深入研究和創(chuàng)新，智己成功將算力需求降低了90%，這意味著系統(tǒng)在更低的硬件資源下能夠?qū)崿F(xiàn)更出色的性能。而通過模型定點(diǎn)、模型壓縮、核心算法自動(dòng)調(diào)優(yōu)和跨層融合等技術(shù)手段，智己實(shí)現(xiàn)了模型運(yùn)行效率的大幅度提升，不僅在功能增長方面取得了突破，還在降低計(jì)算成本方面創(chuàng)造了新的可能。

通過兼容Xavier和Orin雙智駕計(jì)算平臺(tái)，智己實(shí)現(xiàn)了在不同算力平臺(tái)上高效運(yùn)行算法的目標(biāo)。不僅提高了智能駕駛系統(tǒng)的適應(yīng)性，還保證了在不同場景下的高效性能。通過對中低算力平臺(tái)的優(yōu)化，智己IM AD成功實(shí)現(xiàn)了全域視覺融合，即使在復(fù)雜的環(huán)境中，依然能夠保持卓越的性能水平。

AI技術(shù)方面，智己汽車與Momenta合作開發(fā)的D.L.P.人工智能模型為自動(dòng)駕駛的決策規(guī)劃問題提供了前所未有的解決方案。這種模型能夠更準(zhǔn)確地分析交通狀況，做出更智能的駕駛決策，從而提高了駕駛的安全性和效率。DDLD感知算法的引入降低了對高精地圖的依賴，實(shí)現(xiàn)了全場景智能駕駛的突破，為駕駛體驗(yàn)的提升帶來了新的可能。

IM AD的安全性達(dá)到了人類駕駛的3.2倍，大幅提高了自動(dòng)駕駛的安全性標(biāo)準(zhǔn)。
在行車和泊車領(lǐng)域，IM AD表現(xiàn)出色，變道成功率達(dá)到98%，安全接管次數(shù)僅為0.36次/千公里，泊車成功率高達(dá)97%。

我目前已經(jīng)體驗(yàn)過智己IM AD，在真實(shí)道路環(huán)境中確實(shí)是有很大的驚喜。在很多的場景，智己的自動(dòng)輔助駕駛表現(xiàn)是非常不錯(cuò)的，處于中國自動(dòng)輔助駕駛第一梯隊(duì)的位置。

從去高精地圖NOA到城市NOA，再到通勤模式的百城齊開，最終達(dá)到全場景通勤的「Door to Door」時(shí)代，IM AD將在3-5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)絕大多數(shù)場景的自動(dòng)駕駛，這個(gè)大家看上去比較后進(jìn)的玩家，其實(shí)在不斷努力下跑到前面去了。

如果你有機(jī)會(huì)，一定得好好試一試。