1. 方案背景

隨著科技的發(fā)展以及近年來新冠疫情出現(xiàn)，激發(fā)了消費者對公共衛(wèi)生安全的需求，細化到零售行業(yè)，更多消費者追求無接觸和更高效的購物。智能購物車解決方案，一方面節(jié)省了用戶購物時間，提升購物體驗；另一方面也促進商家精準營銷，促進訂單高效轉化，實現(xiàn)數字化管理。

2.智能購物車vs傳統(tǒng)購物車

智能購物車：極大避免了超市購物擁擠排隊等社會現(xiàn)象，給人民生活帶去更多便捷。

對用戶購物行為轉變成可洞察數據，為運營方提供了數據依據。

降低運行成本、智能廣告推送，個性化精準營銷

傳統(tǒng)購物車：等待結算時間長、操控性能較差

手推費力、功能單一

3.當前的購物車

目前的智能購物車多為在握桿上加上掃碼設備和智能顯示屏，需要顧客對商品進行逐一掃碼，如果顧客購買東西過多或過重，掃碼則會降低顧客的購物體驗，基于當前的一系列問題，我們提供的EASY EAI Nano開源主板能夠做到商品放入購物車即能自動計費，相比于掃條碼計費更為方便，完成無感化消費購物體驗。

4.智能購物車方案簡介

智能購物車技術是在當前的掃碼購物的基礎上，結合了AI視覺技術，通過判斷放入購物車的商品來實現(xiàn)。在購物車籃筐周圍接上4路USB攝像頭，通過機器視覺+多傳感器融合+深度學習的反欺詐識別技術，將AI專項技術與智能傳感算法技術及攝像頭系統(tǒng)、大數據平臺無縫鏈接，利用先進的室內定位技術對傳統(tǒng)賣場進行數字化改造升級。當顧客將商品放入到購物車中，攝像頭通過AI算法識別捕捉，然后判斷其商品。

5.硬件描述

方案的硬件主板采用了EASY EAI Nano開源板，EASY EAI Nano是基于瑞芯微RV1126 處理器設計，具有四核CPU@1.5GHz與NPU@2Tops AI邊緣計算能力。實現(xiàn)AI運算的功耗不及所需GPU的10%。配套AI算法工具完善，支持Tensorflow、Pytorch、Caffe、MxNet、DarkNet、ONNX等主流AI框架直接轉換和部署。有豐富的軟硬件開發(fā)資料，而且外設資源豐富，接口齊全，還有豐富的功能配件可供選擇。集成有以太網、Wi-Fi 等通信外設。攝像頭、顯示屏（帶電容觸摸）、喇叭、麥克風等交互外設。2 路 USB Host 接口、1 路 USB Device 調試接口。集成協(xié)議串口、TF 卡、IO 拓展接口（兼容樹莓派/Jetson nano拓展接口）等通用外設。內置人臉識別、安全帽監(jiān)測、人體骨骼點識別、火焰檢測、車輛檢測等各類 AI 算法，并提供完整的 Linux 開發(fā)包供客戶二次開發(fā)。

下面是主板的硬件參數描述（更多點擊前往）

6.應用場景

廣泛應用于連鎖門店、連鎖超市等場景。