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基于意法半導(dǎo)體SPC58EC80E5, AIS2DW12的AI行車狀態(tài)檢測解決方案

大大通 ? 2023-01-04 14:02 ? 次閱讀
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隨著當(dāng)今對提高車輛安全性的關(guān)注,新技術(shù)使保護(hù)駕駛員及其乘客變得更加容易。意法半導(dǎo)體 AEKD-AICAR1高級駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS) 提供的解決方案可檢測車輛運動和道路狀況,并在路面不平坦和顛簸或車輛打滑時向駕駛員發(fā)出警告。

AEKD-AICAR1 是一種基于長短期記憶 (LSTM) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 的多功能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。AEKD-AICAR1由 4 MB 閃存的通用 SPC58EC 汽車微控制器構(gòu)建,使用超低功耗 AIS2DW12 三軸運動傳感器來獲取車輛運動變化以及當(dāng)前路面狀況的信息。 獲取的數(shù)據(jù)被傳遞到在 MCU 上運行的 LSTM(long short-term memory長短期記憶)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurrent neural network),該網(wǎng)絡(luò)對駕駛條件進(jìn)行分類并生成精確的車輛狀態(tài)預(yù)測模型,該模型顯示在 LCD 觸摸屏上。

要獲得預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),開發(fā)人員可以使用許多可用框架(Tensorflow、Lasagne 等)中的一種和外部 IDE (Google Colab) 來創(chuàng)建、訓(xùn)練和驗證(使用真值表)LSTM 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)。 創(chuàng)建 LSTM RNN 后,必須將其導(dǎo)出為 H5 文件格式,以便在 SPC5 Studio 開發(fā)環(huán)境(SPC5-STUDIO)上運行的人工智能(AI)插件(SPC5-STUDIO-AI)可以將其轉(zhuǎn)換為汽車- 兼容的 C 代碼,以便使其可執(zhí)行并將其加載到 SPC58 MCU 中。

主要產(chǎn)品優(yōu)勢:
AIS2DW12 - 超低功耗 3 軸數(shù)字運動傳感器;
-超低功耗;
-嵌入式自檢功能;
- 小型薄塑料 LGA 封裝;
- 兩種電源電壓選擇(1.8V 或 3.3V);

SPC58EC80E5 - 用于汽車應(yīng)用的 32 位元 MCU;
-4MB的閃存;
-支持符合ISO 26262的ASIL-B安全標(biāo)準(zhǔn);
-豐富的通信接口
- 帶有專用閃存的嵌入式硬件安全模塊 (HSM);

其他有關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理,長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM RNN),設(shè)計一個人工智能汽車傳感節(jié)點,請參考附檔使用手冊。


原廠產(chǎn)品網(wǎng)頁:

SL-AIAID012401V1 - AI Driving conditions detection solution - STMicroelectronics

AEKD-AICAR1 - Automotive AI on the edge for car state classification - STMicroelectronics

?場景應(yīng)用圖

poYBAGO1FmKARzz-AAVV-egTxyo852.jpg

ST

?展示板照片

pYYBAGO1FmKAG7dLAAlLW7P0WGM075.jpg

ST

70713

?方案方塊圖

pYYBAGO1FmGAPP1uAAO3wjTyiDg978.jpg

ST

?核心技術(shù)優(yōu)勢

在"簡單"的MCU上運行預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 用于時間序列分析的專用長短期記憶 (LSTM) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 人工智能; 符合 AEC-Q100 標(biāo)準(zhǔn); 硬體精簡,搭配ST的智慧運算程式,CP值高;

?方案規(guī)格

人工智能; 實時分析傳感器加速度; 用于時間序列分析的專用長短期記憶 (LSTM) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 識別四種汽車狀態(tài): 汽車停放或停止; 在正常條件道路上行駛的汽車; 汽車行駛在崎嶇不平的道路上; 汽車打滑或轉(zhuǎn)向;

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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