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生物計算未來已來!第二屆中國生物計算大會在蘇州舉行

硬科技星球 ? 來源:硬科技星球 ? 作者:硬科技星球 ? 2023-09-05 17:05 ? 次閱讀
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自2021年首屆中國生物計算大會,已經(jīng)過了兩年。兩年來,AI技術(shù)高歌猛進,生成式AI、大語言模型席卷諸多產(chǎn)業(yè),生物計算更是首當其沖,涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè),更有國際大藥企喊出了“All in AI”的宣言,為生物計算的產(chǎn)業(yè)落地提供了新動能。

2023年9月3日,由百圖生科&播禾創(chuàng)新聯(lián)合主辦的第二屆中國生物計算大會于蘇州工業(yè)園區(qū)再度啟幕,大會聚焦IT&BT的技術(shù)變革和在生命科學領(lǐng)域豐富的AI應(yīng)用實例,圍繞生物計算的下一程開展了一場主論壇和三場專業(yè)分論壇討論,共40余場專業(yè)報告,吸引了近1500位現(xiàn)場觀眾和上萬名直播觀眾。

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大會邀請到了數(shù)十位專業(yè)代表到場分享,包括三位院士專家、多名政府領(lǐng)導、研究學者、企業(yè)高管,大家圍繞“生物計算的邊界擴展,一切生命科學問題逐漸變得可以計算”的主題,一起分享了他們的真知灼見。

與2021年首屆大會的“定義生物計算”相比,此次會議的話題廣度和深度顯著提升,從大小分子藥物AI設(shè)計,擴展到從生命科學AI大模型等前沿基礎(chǔ)技術(shù),再到AI在各類前沿藥物設(shè)計、靶點發(fā)現(xiàn)、合成生物學、人造生命體的廣闊領(lǐng)域。行業(yè)伙伴在此見證進化,一起尋找生物計算下一程的答案。

圖片8.png

圖:蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委委員、管委會副主任倪乾

蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委委員、管委會副主任倪乾在致辭中表示:作為賦能手段,人工智能與生命科學相融合,在藥物研發(fā)、基因治療等方面正在發(fā)揮越來越重要的作用。當前園區(qū)全力推進數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群融合發(fā)展,積極布局IT&BT產(chǎn)業(yè),加快建設(shè)開放創(chuàng)新的世界一流高科技園區(qū),相信借助中國生物計算大會的平臺,定能加快人工智能、生物醫(yī)藥等前沿技術(shù)研發(fā),催生更多原創(chuàng)性成果和新業(yè)態(tài),新模式。

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圖:張宏江院士

大模型底層技術(shù)還將如何發(fā)展?大模型技術(shù)會為生命科學行業(yè)帶來什么新的變革?在大會主論壇上,智源研究院顧問、美國國家工程院(NAE)外籍院士張宏江,做了題為《大模型驅(qū)動的科研新范式》的報告。

他指出,AI和大模型在制藥流程中具有非常強大的能力,無論在靶點識別、藥物和靶向結(jié)合特性,還是藥代動力學等方向。在AI的幫助下,生命科學也有望達成融合物理、數(shù)據(jù)以及知識的ChatGPT時刻,為生命科學的研究啟動新范式。而大模型新范式有望解決大分子藥物的設(shè)計復雜度問題,創(chuàng)造提升全球健康新可能。

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圖:潘毅院士

作為世界范圍內(nèi)人工智能和生物信息學領(lǐng)域的研究先驅(qū)與國際領(lǐng)軍人物,深圳理工大學計算機科學與控制工程院院長、講席教授,中國科學院深圳先進技術(shù)研究院首席科學家潘毅院士,帶來了題為《人工智能賦能生物醫(yī)藥:藥物篩選與藥物生成》的主題分享。

他指出,生物學家的研究需要解釋,從AI的規(guī)則中產(chǎn)生的可解釋性,有效賦能從靶標候選到設(shè)計耦合度高的分子,從結(jié)構(gòu)到序列,從序列到制造,最后合成生物,這也正是AI可以大有作為之處。他還具體介紹了如何用類似于GPT的方法來設(shè)計藥物小分子。這個工作是在2022年中發(fā)表的,是在ChatGPT公布前一年完成的。潘院士還認為,以AI為基礎(chǔ)的元宇宙、數(shù)字人在未來可用于新藥測試,這將為臨床新藥試驗帶來巨大的潛在應(yīng)用空間。

圖片11.png

圖:蔣田仔院士

“腦科學與人工智能交叉領(lǐng)域是無盡的科學前沿,人工智能的數(shù)學基礎(chǔ)和腦科學基礎(chǔ)是本領(lǐng)域未來取得突破的關(guān)鍵?!睔W洲科學院外籍院士(MAE)、國際人腦圖譜學會主席、中國科學院自動化研究所腦網(wǎng)絡(luò)研究中心主任蔣田仔院士在分享中表示,為了認識每個腦區(qū)的功能,我們需要通過腦成像的方式在活體人上研究不同腦區(qū)的連接關(guān)系,而未來通過數(shù)字孿生腦,或?qū)橄嚓P(guān)疾病的藥物開發(fā)帶來更少的成本、更精準的結(jié)果。

在隨后的圓桌討論環(huán)節(jié),百圖生科CTO宋樂博士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)高級訪問教授、華深智藥創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官彭健博士、西湖大學計算生物物理與藥物設(shè)計實驗室教授黃晶博士、靈犀云醫(yī)學科技創(chuàng)始人閆宇翔與論壇主持人、薄荷天使基金主管合伙人冷艷,進一步探討了生物計算的多樣化路徑和產(chǎn)業(yè)出口。

圖片12.png

回顧初心,百圖生科和播禾創(chuàng)新也表示,希望通過構(gòu)建生物計算生態(tài),建立起一個真誠深度交流的平臺,和產(chǎn)業(yè)合作方一起共同推進生物計算進入新時代。

審核編輯 黃宇

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