摘要：虛擬電廠儲能系統(tǒng)的智能調(diào)度尤為關(guān)鍵，因此提出了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)（deepQnetwork，DQN）的虛擬電廠儲能數(shù)據(jù)挖掘方法，結(jié)合光伏發(fā)電功率、負荷功率和電力市場的實時動態(tài)電價，進行虛擬電廠儲能數(shù)據(jù)挖掘仿真研究。仿真實驗證實，在光伏發(fā)電功率大于負荷功率時，虛擬電廠儲能系統(tǒng)可以根據(jù)電價情況進行充放電操作，能調(diào)度收益，從而實現(xiàn)了對虛擬電廠儲能系統(tǒng)的智能化管理。該方法有效提升了虛擬電廠儲能系統(tǒng)的智能化水平和能源調(diào)度效率，為未來虛擬電廠智能化運行提供了新的方法。

關(guān)鍵詞：深度學習；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)挖掘；虛擬電廠；儲能

1.儲能相關(guān)技術(shù)

1.1虛擬電廠儲能

虛擬電廠是一個創(chuàng)新性的能源管理系統(tǒng)，其通過整合多樣的分布式能源資源和電力設(shè)備，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的智能化協(xié)調(diào)。在虛擬電廠中，通過統(tǒng)一調(diào)度太陽能光伏電池、風力渦輪機、小型燃氣發(fā)電機組等分散的能源資源，實現(xiàn)了多能源的整合。智能化控制系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測電力需求、能源生產(chǎn)狀況以及市場價格，從而實現(xiàn)對能源資源的智能調(diào)度、提高系統(tǒng)的工作效率和降低成本。虛擬電廠的靈活能源調(diào)度能夠使其適應(yīng)不同地區(qū)和能源的可用性，而且通過參與電力市場，其還能提供調(diào)頻、備用能量等服務(wù)。更為重要的是，虛擬電廠通過整合儲能技術(shù)，解決了可再生能源波動性的問題，實現(xiàn)在高產(chǎn)能時儲存過剩能量，在需求高峰期釋放儲存的能量，從而提高可再生能源的可靠性。

儲能技術(shù)用于將電能轉(zhuǎn)化為其他形式的能量，并在需要時將其重新轉(zhuǎn)換為電能，旨在增強電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與適應(yīng)性。常見的儲能方法包括利用電池進行能量存儲、壓縮空氣儲能、水泵儲能、電容器和熱能儲能。電池儲能系統(tǒng)被廣泛用于移動設(shè)備和電動汽車，而壓縮空氣、水泵和熱能儲能技術(shù)則在大規(guī)模電力系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛，這些技術(shù)的使用有助于平衡供需，提高電力系統(tǒng)的可靠性。

1.2數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用統(tǒng)計學、機器學習和數(shù)據(jù)庫技術(shù)等方法，從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢的計算過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括多種方法，如聚類分析、分類技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、異常識別等，通過數(shù)據(jù)挖掘，可以幫助組織和企業(yè)從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，進行預(yù)測性分析、決策支持以及優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而實現(xiàn)運營和更好的業(yè)務(wù)決策。

數(shù)據(jù)挖掘流程通常涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、選擇特征、模型構(gòu)建和評估等環(huán)節(jié)，通過這些環(huán)節(jié)可以從初始數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并將其轉(zhuǎn)化為可理解的知識，為決策提供支持。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和算法的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用前景也變得越來越廣闊。

虛擬電廠儲能數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對虛擬電廠中儲能系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)進行分析與深入挖掘，以發(fā)現(xiàn)儲能系統(tǒng)的運行模式、優(yōu)化策略和潛在問題。通過對儲能數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、模式識別和建模分析，可以實現(xiàn)對儲能系統(tǒng)充放電行為、效率、壽命等方面的深入理解，并提供決策支持和優(yōu)化建議，進而增進虛擬電廠的操作效率、經(jīng)濟效益及可靠性。

2.安科瑞Acrel-2000MG微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)

2.1概述

Acrel-2000MG儲能能量管理系統(tǒng)是安科瑞專門針對工商業(yè)儲能電站研制的本地化能量管理系統(tǒng)，可實現(xiàn)了儲能電站的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)查詢與分析、可視化監(jiān)控、報警管理、統(tǒng)計報表、策略管理、歷史曲線等功能。其中策略管理，支持多種控制策略選擇，包含計劃曲線、削峰填谷、需量控制、防逆流等。該系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)下級各儲能單元的統(tǒng)一監(jiān)控和管理，還可以實現(xiàn)與上級調(diào)度系統(tǒng)和云平臺的數(shù)據(jù)通訊與交互，既能接受上級調(diào)度指令，又可以滿足遠程監(jiān)控與運維，確保儲能系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟運行。

2.2應(yīng)用場景

適用于工商業(yè)儲能電站、新能源配儲電站。

2.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

2.4系統(tǒng)功能

（1）實時監(jiān)管

對微電網(wǎng)的運行進行實時監(jiān)管，包含市電、光伏、風電、儲能、充電樁及用電負荷，同時也包括收益數(shù)據(jù)、天氣狀況、節(jié)能減排等信息。

（2）智能監(jiān)控

對系統(tǒng)環(huán)境、光伏組件、光伏逆變器、風電控制逆變一體機、儲能電池、儲能變流器、用電設(shè)備等進行實時監(jiān)測，掌握微電網(wǎng)系統(tǒng)的運行狀況。

（3）功率預(yù)測

對分布式發(fā)電系統(tǒng)進行短期、超短期發(fā)電功率預(yù)測，并展示合格率及誤差分析。

（4）電能質(zhì)量

實現(xiàn)整個微電網(wǎng)系統(tǒng)范圍內(nèi)的電能質(zhì)量和電能可靠性狀況進行持續(xù)性的監(jiān)測。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)和電壓暫升/暫降、電壓中斷暫態(tài)數(shù)據(jù)進行監(jiān)測分析及錄波展示，并對電壓、電流瞬變進行監(jiān)測。

（5）可視化運行

實現(xiàn)微電網(wǎng)無人值守，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、便捷化管理;對重要負荷與設(shè)備進行不間斷監(jiān)控。

（6）優(yōu)化控制

通過分析歷史用電數(shù)據(jù)、天氣條件對負荷進行功率預(yù)測，并結(jié)合分布式電源出力與儲能狀態(tài)，實現(xiàn)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度，以降低尖峰或者高峰時刻的用電量，降低企業(yè)綜合用電成本。

（7）收益分析

用戶可以查看光伏、儲能、充電樁三部分的每天電量和收益數(shù)據(jù)，同時可以切換年報查看每個月的電量和收益。

（8）能源分析

通過分析光伏、風電、儲能設(shè)備的發(fā)電效率、轉(zhuǎn)化效率，用于評估設(shè)備性能與狀態(tài)。

（9）策略配置

微電網(wǎng)配置主要對微電網(wǎng)系統(tǒng)組成、基礎(chǔ)參數(shù)、運行策略及統(tǒng)計值進行設(shè)置。其中策略包含計劃曲線、削峰填谷、需量控制、新能源消納、逆功率控制等。

3.硬件及其配套產(chǎn)品

4.結(jié)論

在當前能源轉(zhuǎn)型的背景下，儲能技術(shù)作為一種重要的能源存儲手段，受到了廣泛關(guān)注。本文采用DQN算法，結(jié)合光伏發(fā)電功率、負荷功率和電力市場的實時動態(tài)電價等因素，進行了虛擬電廠儲能策略挖掘仿真研究。結(jié)果顯示，在光伏發(fā)電功率大于負荷功率時，儲能根據(jù)電價情況進行充放電操作，以調(diào)度收益，從而實現(xiàn)了對虛擬電廠儲能系統(tǒng)的智能化管理。未來的研究可以進一步探討不同約束條件下的儲能調(diào)度策略，并考慮更多的環(huán)境因素和實際應(yīng)用場景。

審核編輯 黃宇