11 月 9 日，DolphinDB 聯(lián)合中英人工智能協(xié)會（CBAIA）在全球人工智能中心、今年三位諾貝爾獎得主的誕生地——倫敦蓋茨比計算神經(jīng)科學(xué)中心舉辦AI 技術(shù)交流會。來自人工智能、量化投資等領(lǐng)域的 150 多位全球?qū)＜引R聚一堂，共同探討人工智能和數(shù)據(jù)的共生關(guān)系。

作為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理服務(wù)商，DolphinDB 在會上分享了對于數(shù)據(jù)庫技術(shù)在增強人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的見解，以及如何利用數(shù)據(jù)推動人工智能發(fā)展。

DolphinDB 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO 初陽春先生圍繞量化金融，做了主題為Enhance your AI Infrastrcture with a Time Series Database的精彩演講。他以量化投研工作流為切入點，介紹了 DolphinDB 在海量數(shù)據(jù)存查和實時計算方面的領(lǐng)先優(yōu)勢，以及如何將 DolphinDB 的強大能力與 AI 應(yīng)用相結(jié)合，釋放更高效的數(shù)據(jù)處理能力和智能決策潛力。

“以量化金融這一數(shù)據(jù)量龐大的領(lǐng)域為例，與證券交易相關(guān)的數(shù)據(jù)量很容易就達(dá)到數(shù)百 TB。這時，如果使用 DolphinDB 從數(shù)百 TB 的表中查詢一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，只需耗時 10 毫秒到 20 毫秒。而且，在 DolphinDB 中，報價數(shù)據(jù)通常只用寫入一次，很少需要更新。”

除了卓越的存查和計算性能，DolphinDB 推出的CPU-GPU 異構(gòu)計算平臺 Shark，能夠通過內(nèi)置遺傳算法，幫助用戶實現(xiàn)自動因子挖掘，同時，用戶還可以使用 Shark 將各類指標(biāo)和算子在 CPU-GPU 平臺無縫切換、完成計算?！拔覀儚?DolphinDB 內(nèi)置的 2000 多個函數(shù)中挑選了最常用的 200 多個算子遷移至 Shark 中。在數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大的情況下，使用Shark 計算因子能夠?qū)崿F(xiàn)幾十倍的性能提升。”

在大模型與數(shù)據(jù)庫的結(jié)合上，DolphinDB 推出了向量數(shù)據(jù)庫 VectorDB和文本存儲引擎 TextDB，分別強化了密集檢索能力和文本檢索能力，為 RAG 技術(shù)的高效實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

一直以來，DolphinDB 都將先進(jìn)技術(shù)與行業(yè)理解結(jié)合，致力于為全球的金融投資機構(gòu)提供最高效的一站式數(shù)據(jù)管理分析平臺。除了眾多國內(nèi)金融頭部機構(gòu)客戶，DolphinDB 也在香港、臺灣、新加坡、澳大利亞、英國等地收獲了一批金融機構(gòu)客戶。未來，DolphinDB 將保持對行業(yè)和技術(shù)的高度敏銳，不斷開拓創(chuàng)新，為更多客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。