當(dāng)大家討論為什么 DeepSeek 能夠形成全球刷屏之勢(shì)，讓所有廠商、平臺(tái)都集成之時(shí)，「開(kāi)源」成為了最大的關(guān)鍵詞之一，圖靈獎(jiǎng)得主 Yann LeCun 稱其是「開(kāi)源的勝利」。模型開(kāi)源一直備受關(guān)注，從代碼、數(shù)據(jù)到模型的完全開(kāi)源是人們渴求的方向。那么 DeepSeek 的開(kāi)源究竟開(kāi)放了什么？開(kāi)放到了何種程度？本文作者——資深程序員+資深律師，一起為大家拆解 DeepSeek 的開(kāi)源之道。

【寫在前面】DeepSeek 是目前可以和閉源大模型媲美的開(kāi)源大模型，DeepSeek 許可證是負(fù)責(zé)任的人工智能許可證。按照 Linux 基金會(huì)的模型開(kāi)放架構(gòu)，DeepSeek 的開(kāi)放層級(jí)尚未完全達(dá)到第三級(jí)。使用或者分發(fā) DeepSeek 大模型應(yīng)當(dāng)遵從 DeepSeek 許可證，包括對(duì)于使用場(chǎng)景的限制等。美中不足的是 DeepSeek 可能自己也沒(méi)有完全遵守其應(yīng)當(dāng)遵守的開(kāi)源許可證。

DeepSeek 到底有多牛？

DeepSeek 的演進(jìn)包括了 V2、V2.5、V3、R1-Zero、R1 等版本。其中，用于評(píng)估 V3 模型的基準(zhǔn)測(cè)試包括 MMLU、MMLU-Redux、MMLU-Pro、C-Eval、CMMLU、IFEval、FRAMES、GPQA Diamond、SimpleQA、C-SimpleQA、SWE-Bench Verified、Aider、LiveCodeBench、Codeforces、中國(guó)全國(guó)中學(xué)生數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（CMO），以及美國(guó)數(shù)學(xué)邀請(qǐng)賽（AIME）。V3 的測(cè)試比對(duì)結(jié)果顯示 V3 是性能最佳的開(kāi)源模型，并且與前沿閉源模型相比也表現(xiàn)出了競(jìng)爭(zhēng)力。測(cè)試對(duì)比結(jié)果如下[1]：

圖 1 DeepSeek-V3 模型測(cè)試對(duì)比結(jié)果

R1 里程碑式的貢獻(xiàn)在于其主要采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning，RL）而非監(jiān)督微調(diào)（Supervised Fine-Tuning，SFT）提升了大模型的能力。R1 的測(cè)試結(jié)果在某些測(cè)試項(xiàng)的表現(xiàn)優(yōu)于 OpenAI 的 o1。R1 的測(cè)試比對(duì)結(jié)果如下[2]：

圖 2 DeepSeek-R1 模型測(cè)試對(duì)比結(jié)果

就在看似閉源 OpenAI 遙遙領(lǐng)先之時(shí)，DeepSeek 開(kāi)源大模型的出圈又帶來(lái)了巨大的不確定性。對(duì)于開(kāi)源我們?nèi)匀粷M懷期待，就像 PC 時(shí)代的 Linux，移動(dòng)終端時(shí)代的 Android，人類期待 AI 時(shí)代的「待定」（可參見(jiàn)《萬(wàn)字長(zhǎng)文！深入大模型版權(quán)歸屬問(wèn)題》一文）。

DeepSeek 是什么開(kāi)源許可證？

DeepSeek 在 Hugging Face 上一共開(kāi)放了 68 個(gè)模型以及一個(gè)數(shù)據(jù)集[3]。DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero 模型的代碼和模型權(quán)重都采用的是 MIT 許可證。其余的模型采用的是 DeepSeek 許可證，但代碼采用的是 MIT 許可證。各模型采用的開(kāi)放許可證如下：

表 1 DeepSeek 模型許可證

注：序號(hào)按照 Hugging Face 上的時(shí)間順序，序號(hào)越小時(shí)間越在前。

除了以上大模型之外，DeepSeek 還從 Qwen 和 Llama 蒸餾了 6 個(gè)模型，蒸餾模型的許可證為 MIT 許可證，Qwen 基礎(chǔ)模型許可證為 Apache 2.0，而 Llama 的許可證為 llama 許可證。

表 2 蒸餾模型許可證

DeepSeek 的開(kāi)源/開(kāi)放到了什么層級(jí)？

根據(jù) LF AI&Data 基金會(huì)引入的模型開(kāi)放框架（Model Openness Framework，MOF），大模型的開(kāi)放分為以下三個(gè)層次[4]：

圖 3 模型開(kāi)放框架

以 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 為例，筆者理解的 DeepSeek 開(kāi)放層級(jí)如下：

表 3 DeepSeek 模型開(kāi)放層級(jí)

由上表可知，DeepSeek 開(kāi)放了模型架構(gòu)、模型卡、模型參數(shù)、技術(shù)報(bào)告、評(píng)估結(jié)果等，因此，DeepSeek 的開(kāi)放層次至多屬于第三級(jí)。DeepSeek 并未開(kāi)放訓(xùn)練代碼、推理代碼、評(píng)估代碼、數(shù)據(jù)集等更為重要的組件。

使用及分發(fā) DeepSeek 大模型有哪些限制及條件？

除了 R1 系列模型之外的其他 DeepSeek 模型都采用 DeepSeek 許可證。

正如前文所述，DeepSeek 幾乎沒(méi)有開(kāi)放任何數(shù)據(jù)?！皵?shù)據(jù)”是指從模型使用的用于訓(xùn)練、預(yù)訓(xùn)練或以其他方式評(píng)估模型的數(shù)據(jù)集中提取的信息和/或內(nèi)容的集合。因此，DeepSeek 許可證中也明確寫明數(shù)據(jù)未根據(jù)該許可證獲得許可。

DeepSeek 模型許可證的原型是負(fù)責(zé)任的人工智能許可證（Responsible AI License，RAIL）的模型許可證[5]。當(dāng)然 RAIL 的原型應(yīng)該是 Apache 2.0 許可證[6]。

（一）使用限制

RAIL 旨在防止不負(fù)責(zé)任和有害的應(yīng)用程序。為此，在 RAIL 許可證中加入了使用限制條款，具體而言，采用 DeepSeek 許可證的模型不得用于以下情形：

以任何方式違反任何適用的國(guó)家或國(guó)際法律或法規(guī)或侵犯任何第三方的合法權(quán)益；

以任何方式用于軍事用途；

以任何方式剝削、傷害或試圖剝削或傷害未成年人；

生成或傳播可驗(yàn)證的虛假信息和/或內(nèi)容，以傷害他人為目的；

根據(jù)適用的監(jiān)管要求生成或傳播不適當(dāng)內(nèi)容；

未經(jīng)授權(quán)或者不合理使用而生成或傳播個(gè)人身份信息；

誹謗、貶損或以其他方式騷擾他人；

對(duì)于完全自動(dòng)化的決策，對(duì)個(gè)人的合法權(quán)利產(chǎn)生不利影響或以其他方式產(chǎn)生或修改具有約束力、可執(zhí)行的義務(wù)；

任何基于線上或線下社交行為或已知或預(yù)測(cè)的個(gè)人或性格特征，旨在或具有歧視或傷害個(gè)人或團(tuán)體的效果的使用；

利用特定群體基于其年齡、社會(huì)、身體或精神特征的任何弱點(diǎn)，以實(shí)質(zhì)性扭曲該群體成員的行為，從而造成或可能造成該人或他人身體或心理傷害；

對(duì)于任何旨在或具有基于受法律保護(hù)的特征或類別歧視個(gè)人或群體的效果的使用。

R1 模型采用的 MIT 許可證沒(méi)有列出任何限制。雖然看起來(lái) DeepSeek 許可證比 MIT 許可證增加了很多限制，但是具有實(shí)質(zhì)意義的限制大概只有“以任何方式用于軍事用途”這一條，其他限制，無(wú)論是否列出，根據(jù)現(xiàn)代國(guó)家的法律，基本上都是不符合法律規(guī)定的。

除了以上的限制情形，使用者可以使用 DeepSeek 模型創(chuàng)建任何內(nèi)容、微調(diào)、更新、運(yùn)行、訓(xùn)練、評(píng)估和/或重新參數(shù)化模型。

（二）知識(shí)產(chǎn)權(quán)許可

DeepSeek 針對(duì)模型、模型衍生品和補(bǔ)充材料授予的許可包括版權(quán)許可和專利許可。許可條款如下：

2.授予版權(quán)許可。根據(jù)本許可的條款和條件，DeepSeek 特此授予您永久、全球、非排他、免費(fèi)、免版稅、不可撤銷的版權(quán)許可，以復(fù)制、準(zhǔn)備、公開(kāi)展示、公開(kāi)表演、再授權(quán)和分發(fā)補(bǔ)充材料、模型和模型的衍生品。

3.授予專利許可。根據(jù)本許可的條款和條件以及適用情況， DeepSeek 在此授予您永久、全球、非排他、免費(fèi)、免版稅、不可撤銷（本段所述情況除外）的專利許可，以制作、委托制作、使用、提供銷售、銷售、進(jìn)口和以其他方式傳遞模型和補(bǔ)充材料，但此類許可僅適用于 DeepSeek 可授權(quán)且因其貢獻(xiàn)而必然被侵權(quán)的專利權(quán)利要求。如果您對(duì)任何實(shí)體提起專利訴訟（包括訴訟中的交叉訴訟或反訴），聲稱模型和/或補(bǔ)充材料構(gòu)成直接或共同專利侵權(quán)，則根據(jù)本許可授予您的模型和/或作品的任何專利許可應(yīng)在該訴訟主張或提交之日起終止。

授予版權(quán)和專利權(quán)的條款和最常見(jiàn)的 Apache 2.0 許可證的許可條款幾無(wú)二致。

（三）分發(fā)和再分發(fā)的條件

如果想把 DeepSeek 模型為第三方遠(yuǎn)程訪問(wèn)目的（例如 SaaS）而托管、復(fù)制和分發(fā)模型或其衍生品的副本（無(wú)論是否經(jīng)過(guò)修改），分發(fā)者或者再分發(fā)者（統(tǒng)稱“傳播方”）必須滿足以下條件：

a. 傳播方必須將以上使用限制作為可執(zhí)行條款納入任何類型的法律協(xié)議（例如許可證）中，以管理模型或模型衍生品的使用和/或分發(fā)，并且應(yīng)當(dāng)通知第三方接收者，模型或模型衍生品均受使用限制的約束。該條件不適用于補(bǔ)充材料的使用?！把a(bǔ)充材料”是指用于定義、運(yùn)行、加載、基準(zhǔn)測(cè)試或評(píng)估模型的隨附源代碼和腳本，以及用于準(zhǔn)備用于訓(xùn)練或評(píng)估的數(shù)據(jù)（如有），包括任何隨附文檔、教程、示例等（如有）。

b. 傳播方必須向模型或模型衍生品的任何第三方接收者提供 DeepSeek 許可證的副本；

c. 傳播方如果又進(jìn)行了修改，則必須在任何修改過(guò)的文件上附加顯著的聲明，說(shuō)明更改了這些文件；

d. 傳播方必須保留所有版權(quán)、專利、商標(biāo)和歸屬聲明，但不包括與模型、模型衍生品的任何部分無(wú)關(guān)的聲明。

e. 傳播方如果進(jìn)行了修改，傳播方可以在修改中添加自己的版權(quán)聲明，并且為使用、復(fù)制或分發(fā)其修改部分，或整體上為修改后的模型衍生品，提供額外的或不同的許可條款和條件（前提是符合 a 項(xiàng)的使用限制），前提是傳播方對(duì) DeepSeek 模型的使用、復(fù)制和分發(fā)符合 DeepSeek 許可證中規(guī)定的條件。

如果傳播方在分發(fā)或者再分發(fā)時(shí)沒(méi)有滿足這些條件，那么傳播方就會(huì)構(gòu)成違約（對(duì) DeepSeek 許可證這一合同的違反）或者侵權(quán)（侵犯了 DeepSeek 許可證中授予的著作權(quán)以及專利權(quán)）。根據(jù)各國(guó)法律普遍面臨著停止侵權(quán)、賠償損失的法律責(zé)任。

使用及分發(fā)蒸餾模型有哪些進(jìn)一步的限制及條件？

DeepSeek 分別基于 Qwen 以及 Llama 模型得出了蒸餾模型。如果需要使用或分發(fā)這些蒸餾模型，除了需要滿足蒸餾模型本身的 MIT 許可證的要求外，還需要滿足基礎(chǔ)模型的許可證要求。Qwen 模型的許可證為 Apache 2.0 許可證，而 Llama 模型為 Llama 許可證。對(duì)于傳統(tǒng)的 MIT 和 Apache 2.0 許可證的許可條件此處不再贅述。以 Llama 3.3 許可證為例，許可證第 1 條對(duì)于使用和分發(fā)的限制包括：

i.如果您分發(fā)或提供 Llama 材料（或其任何衍生作品）或包含其中任何內(nèi)容的產(chǎn)品或服務(wù)（包括另一個(gè) AI 模型），您應(yīng) (A) 隨任何此類 Llama 材料提供本協(xié)議的副本；以及(B)在相關(guān)網(wǎng)站、用戶界面、博客文章、關(guān)于頁(yè)面或產(chǎn)品文檔上突出顯示“使用 Llama 構(gòu)建” 。如果您使用 Llama 材料或 Llama 材料的任何輸出或結(jié)果來(lái)創(chuàng)建、訓(xùn)練、微調(diào)或以其他方式改進(jìn)已分發(fā)或提供的 AI 模型，您還應(yīng)在任何此類 AI 模型名稱的開(kāi)頭包含“Llama”。

ii. 如果您從被許可方處收到 Llama 材料或其任何衍生作品作為集成最終用戶產(chǎn)品的一部分，則本許可證第 2 條不適用于您。

iii. 您必須在分發(fā)的所有 Llama 材料副本中保留以下歸屬聲明，這些聲明應(yīng)在作為此類副本的一部分而分發(fā)的“聲明”文本文件中發(fā)布：“Llama 3.3 已根據(jù) Llama 3.3 社區(qū)許可獲得許可，版權(quán)所有 Meta Platforms, Inc.保留所有權(quán)利?！?/p>

iv. 您對(duì) Llama 材料的使用必須遵守適用法律和法規(guī)（包括貿(mào)易合規(guī)法律和法規(guī)），并遵守 Llama 材料的可接受使用政策（可在 https://www.llama.com/llama3_3/use-policy 上找到），該政策特此通過(guò)引用納入本協(xié)議。

該許可證的第 2 條為附加商業(yè)條款，即對(duì)于商業(yè)使用施加的限制：

如果在 Llama 3.3 版本發(fā)布之日，由被許可方或被許可方的關(guān)聯(lián)方提供的產(chǎn)品或服務(wù)的月活躍用戶數(shù)在前一個(gè)日歷月超過(guò) 7 億月活躍用戶數(shù)，則您必須向 Meta 申請(qǐng)?jiān)S可，Meta 可自行決定是否授予您許可，并且您無(wú)權(quán)行使本協(xié)議項(xiàng)下的任何權(quán)利，除非或直到 Meta 明確授予您此類權(quán)利。

DeepSeek 自己是否完全遵守了開(kāi)源許可證？

DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的模型代碼文件 modeling_deepseek.py[7]文件來(lái)自 EleutherAI 的 GPT-NeoX 庫(kù)以及庫(kù)中的 GPT-NeoX 和 OPT 實(shí)現(xiàn)，且原始形式上進(jìn)行了修改，以適應(yīng)與訓(xùn)練該模型的 Meta AI 團(tuán)隊(duì)使用的 GPT-NeoX 和 OPT 相比細(xì)微的架構(gòu)差異。在 modeling_deepseek.py 文件中，也有多處類似于“# Copied from transformers.models.llama.modeling_llama.LlamaDynamicNTKScalingRotaryEmbedding with Llama->DeepseekV3”的注釋。EleutherAI 的 GPT-NeoX 庫(kù)采用 Apache 2.0 許可證[8]。

因此，如果 DeepSeek 集成了按照 Apache2.0 許可證分發(fā)的模型材料，也應(yīng)當(dāng)遵守 Apache 2.0 許可證的規(guī)定；如果 DeepSeek 集成了按照 Llama 許可證分發(fā)的模型材料，也應(yīng)當(dāng)遵守 Llama 許可證的規(guī)定。

DeepSeek 對(duì) Qwen 大模型以及 Llama 大模型進(jìn)行蒸餾，顯然也應(yīng)當(dāng)遵守 Qwen 大模型所采用的 Apache 2.0 許可證以及 Llama 大模型采用的 Llama 許可證。

按照 Llama 許可證（以 Llama 3.1 為例）的規(guī)定，對(duì)于作為分發(fā)者的 DeepSeek，還應(yīng)當(dāng)(A)附隨 Llama 材料提供 Llama 許可證副本；并且(B)在相關(guān)網(wǎng)站、用戶界面、博客文章、關(guān)于頁(yè)面、或產(chǎn)品文檔上突出顯示“使用 Llama 構(gòu)建”。從 Llama 模型蒸餾毫無(wú)疑問(wèn)使用了 Llama 模型材料，因此還應(yīng)在任何此類蒸餾模型名稱的開(kāi)頭包含“Llama”。此外，還應(yīng)當(dāng)在聲明文本文件中保留以下署名聲明：“Llama 3.1 是根據(jù) Llama 3.1 社區(qū)許可證授權(quán)，版權(quán)所有 Meta Platforms, Inc.，保留所有權(quán)利?！?/p>

根據(jù)以上的分析，DeepSeek 并未完全遵循開(kāi)源許可證，主要表現(xiàn)在沒(méi)有在相應(yīng)的大模型分發(fā)材料中附隨分發(fā)許可證副本，沒(méi)有突出顯示“使用 Llama 構(gòu)建”，也沒(méi)有保留署名聲明。

總結(jié)

盡管 DeepSeek 自己本身可能也并未完全遵守開(kāi)源許可證。但是，白璧微瑕，DeepSeek 驚人的表現(xiàn)又讓世界對(duì)于開(kāi)源大模型有了更高的期待。這也并不代表著其他人在使用和分發(fā) DeepSeek 大模型時(shí)就可以有樣學(xué)樣。恰恰相反，使用者或者分發(fā)者更應(yīng)該本著不讓雷鋒吃虧的精神，認(rèn)真遵循開(kāi)源許可證中規(guī)定的使用限制條件和分發(fā)條件，構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能世界。