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使用智能工具簡化向Arm平臺的遷移過程

Arm社區(qū) ? 來源:Arm社區(qū) ? 2025-03-10 09:22 ? 次閱讀
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今年二月,Arm推出了 GitHubCopilot新擴展程序,助力快速遷移至 Arm 架構服務器。本文將帶你了解開發(fā)者該如何利用 GitHub Copilot 和 Arm Runners 來進行無縫構建、測試和部署,從而簡化工作流程并顯著提高效率。

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Arm 平臺上 AI 與原生工具的優(yōu)勢

Arm 計算平臺具備出色的性能、能效和靈活性,賦能芯片設計人員打造面向人工智能 (AI) 時代的新一代處理器。對于軟件開發(fā)者來說,這意味著諸多顯著的優(yōu)勢。相較于傳統(tǒng)架構,Arm 計算平臺可實現(xiàn)更快的執(zhí)行速度、更強的功能以及更低的總擁有成本 (TCO),使他們能夠交付高價值的應用,并獲得更好的回報。與基于 x86 的同類方案相比,基于 Arm 架構的云實例可讓應用的性價比提升 40% 以上。

一直以來,Arm 架構都是云原生應用和開源軟件的首選基礎,結合當今先進的工具和 AI 驅動的創(chuàng)新,將應用遷移到 Arm 平臺比以往任何時候都更加順暢,并為邁向未來計算提供了一條清晰且高效的路徑。

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面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序將革新開發(fā)者進行架構遷移的工作方式。借助 AI 的強大能力,此類工具可簡化遷移流程,并在 Arm 架構上實現(xiàn)高效的代碼運行。面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序集成了 Arm 廣泛的知識庫,能夠理解 Arm 架構的細微差別,提供建議并自動執(zhí)行重復性任務,為開發(fā)者節(jié)約寶貴時間。

該擴展程序旨在補充 Arm 及其生態(tài)系統(tǒng)提供的關鍵開發(fā)者工具,例如用于調試和性能優(yōu)化的工具,以及 Arm Software Ecosystem Dashboard,后者提供了當前支持 Arm 平臺的軟件和庫的最新概覽。當開發(fā)者遇到性能瓶頸時,面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序會使用 Arm Performance Libraries 提出優(yōu)化代碼的改進建議。此外,它還能與其他工具集成,提供實時洞察和建議,以提升代碼效率。

對于那些剛踏上云原生和 Arm 服務器開發(fā)之旅的開發(fā)者來說,Learning Paths 和 Arm 服務器遷移指南提供了針對性的資源和最佳實踐,進一步簡化了開發(fā)流程。面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序可以直接提供來自這些學習材料的代碼片段和最佳實踐,幫助開發(fā)者更輕松地遵循相關步驟。

Learning Paths:https://learn.arm.com

Arm 服務器遷移指南:https://learn.arm.com/migration

其中,Arm 服務器遷移指南為遷移工作負載提供了全面的路線圖。面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序則通過推薦該指南中列出的遷移策略和代碼適配方案,助力完成這一遷移過程。例如,它可以提供將特定 x86 指令替換為 Arm 指令的提示,確保應用的兼容性和性能。

軟件與應用安全架構師、Windows 開發(fā)和 .NET 領域微軟最有價值專家 (MVP) Jeremy Sinclair 表示:當我決定嘗試自托管 Runners 時,詳細且有針對性的指導讓我大為贊嘆。該擴展程序不止是讓我'設置一個 Runner'這么簡單,它直接給出了我所需的確切命令,并提供了 Arm 優(yōu)化參考資料的鏈接。這些建議來自 Arm 的實際文檔和最佳實踐。這讓我對其非常信任,因為我知道所提供的指導來自于 Arm 自己的知識庫。

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此外,來自 GitHub 的原生 Linux Arm64 托管 Runners 可確保無縫完成性能優(yōu)化和驗證工作。這些 Runners 旨在基于 Arm 架構原生執(zhí)行 CI/CD 或 MLOps 等工作流,確保遷移后的應用針對新環(huán)境進行了優(yōu)化。

CI/CD: https://learn.arm.com/learning-paths/laptops-and-desktops/self_hosted_cicd_github/

MLOps:https://learn.arm.com/learning-paths/servers-and-cloud-computing/gh-runners/

這種智能代碼轉換與原生執(zhí)行相結合的方式,大大簡化了遷移流程,最大限度地減少錯誤發(fā)生并提高效率。這使得將云計算工作負載從 x86 遷移到 Arm 平臺變得前所未有的輕松。

實際影響:提高性能和效率

在從 x86 遷移到 Arm 平臺的過程中,采用面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序和 Arm Runners 有諸多優(yōu)勢,例如:

提升性能:得益于 Arm Runners 的原生執(zhí)行能力,遷移到 Arm 架構的應用可獲得更高的性能和效率。

無縫驗證:集成的驗證工具可確保應用在 Arm 架構上順利運行,最大限度地降低遷移后出現(xiàn)問題的風險。

節(jié)省時間:通過自動執(zhí)行代碼轉換和優(yōu)化任務,開發(fā)者可以大幅縮短遷移所需的時間,從而專注于項目中更關鍵的方面。

成本效益:簡化的流程減少了大量人工干預的需求,降低了人力成本和資源分配。

準備好轉型了嗎?立即開啟你的遷移之旅

面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序現(xiàn)已在 GitHub Marketplace 上線,現(xiàn)在正是安裝該擴展程序并探索無縫架構遷移潛力的絕佳時機。歡迎使用智能工具簡化向 Arm 平臺的遷移過程,準備好迎接未來開發(fā),體驗性能和效率提升帶來的益處。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:利用 GitHub Copilot 和 Arm Runners 簡化 Arm 平臺的采用

文章出處:【微信號:Arm社區(qū),微信公眾號:Arm社區(qū)】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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